不只是芯片 盘点阿里巴巴自研的十大黑科技

近日，阿里巴巴达摩院宣布正在自主研发神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片未来将运用于机器视觉、云计算等AI领域。这是互联网巨头阿里巴巴证实首次“撸起袖子”自行研发芯片。

其实除了芯片外，阿里巴巴在淘宝、天猫刚刚打开市场的时候就开始了数据库、云操作系统等一系列黑科技的自主研发，不妨一起来看看

 

云操作系统（2009年）

阿里云拥有完全自主知识产权的核心操作系统”飞天”（Apsara），飞天是服务全球的超大规模通用计算操作系统，它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机。单集群可达1万台规模，10万个进程达毫秒级响应，十亿级文件数，EB级别存储空间。目前“飞天”已遍布全球200多个国家，总用户数高达230多万。2017年天猫“双11”全球狂欢节当天，飞天创下了世界纪录，实现了每秒32.5万笔交易峰值，每秒25.6万笔支付峰值。

端操作系统AliOS（2010年）

阿里巴巴从2010年就开始研发AliOS智能操作系统；2014年开始研发AliOS汽车操作系统。

AliOS从底层开始做系统架构设计，应用框架采用的不是目前iOS、Android所采用的App应用安装模式，而是所有的应用即服务，是以服务非安装模式来做的。

与此同时，作为开放的系统，AliOS从已推进了针对物联网领域的轻量化物联网设备的系统版本，包括AliOS Things和AliOS Lite。针对汽车操作系统，也会逐步开源开放，服务于行业。

从目前的表现来看，AliOS有自己技术方向的理解，做的是下一代的操作系统，而不是国外操作系统的替代品。

数据库OceanBase（2010年）

蚂蚁金服旗下拥有完全自主知识产权的OceanBase，这是全球目前规模最大的分布式金融级关系型数据库系统。它面向超大规模互联网公司的分布式计算环境而生，打破了IT核心技术长期被西方垄断的格局。

目前，OceanBase不仅承载了蚂蚁金服全球金融业务的大规模事务性需求，还出口到了印度和美国等地，为当地的支付业务提供数据库服务。2017年双11当天OceanBase支撑支付峰值达到25.6万笔/秒，创下了新的世界纪录。

互联网中间件Aliware（2014年）

为应对互联网极端复杂的商业和技术场景，阿里巴巴自主研发了互联网中间件Aliware系列产品，用互联网的架构方式来构建强大的业务和数据中台，让一线前台有“空军”支持，整合企业的数据能力和产品技术能力，构建“大中台、小前台”，一切业务数据化，一切数据业务化，全面驱动企业数字化转型。

物联网平台Link（2014年）

最近阿里巴巴宣布全面进军IoT，实际上在2014年，阿里云就自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link，并相继推出了自研的物联网操作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台。

阿里云Link物联网平台是基于云计算、人工智能、云端一体化的物联网基础平台和内容服务能力平台，目前已覆盖智能生活、智能城市、智能制造等多个领域，通过该平台高效连接、管理设备的同时，开放的能力使生态合作伙伴更加高效、低成本搭建各类创新的物联网应用场景。

“神龙”服务器架构（2016年）

“神龙”是阿里云自研的服务器技术架构，由自研芯片和自研系统软件组成，“神龙”技术架构在软硬件和芯片技术层做了大量技术创新，打破了物理机和虚拟机之间的隔阂，可同时兼具虚拟机弹性和物理机性能，基于“神龙”架构，阿里云的弹性裸金属服务器可实现实现超强、超稳的计算能力，具备极致性能、加密计算(芯片级可信赖执行环境)、秒级交付、与阿里云全站云产品互联互通等四大特性。

人工智能ET大脑（2016年）

阿里云ET大脑采用自研云操作系统，将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

目前，拥有ET城市大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET医疗大脑、ET航空大脑等，打造产业AI，并向更多领域拓展。

AI芯片NPU（2017年）

回到开头说的Ali-NPU，这款芯片是由阿里机器智能技术实验室等团队共同研发的，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI模型算法运算，比同类产品的性价比高40倍。

 

盘点到此告一段落，在小编，无论今天我们与欧美有多大差距，敢于自研的公司都值得赞扬，人生首先要有登山的勇气，才有机会在珠穆朗玛峰上会当凌绝顶,一览众山小