乂学教育首席科学家崔炜：AI就像老中医，学习需要对症下药

2018年6月13日-15日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办，拼多多协办的“2018全球智能+新商业峰会”在上海长宁世贸展馆举办。

本次峰会以“AI落地，产业升级”为主题，现场聚集超过5000位AI行业内外人士，共同探讨AI目前面临哪些挑战，当下如何商业落地，未来将会怎样发展等问题。中国科学院院士王曦、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚、加利福尼亚大学伯克利分校教授Michael I.Jordan、猎豹移动董事长兼CEO傅盛、科大讯飞执行总裁胡郁等作为演讲嘉宾出席峰会。

在6月15日智能+教育峰会上，乂学教育崔炜发表了主题为《让每个孩子身边都有AI超级老师》的演讲。

他提到：

1、学生是千差万别的，他们的学习速度能力也都是千差万别的。学习效果不好不能全怪学生，很可能是课堂教育不太适合学习习惯。所以解决学生的学习问题，最好提供个性化教育。

2、人类的名师百里挑一，但AI老师可以无限复制，要用技术解放老师，让人类老师回归到更有价值更有意义的事上。

3、AI老师就是“老中医”，人生病住院了要每天量体温和测血压，学生的学习也需要实时地调整和改进，及时诊断出学生的知识漏洞，才能够“对症下药”。

现场演讲速记如下，经亿欧教育编辑整理：

大家上午好。谢谢亿欧给我这样的机会，代表乂学教育给大家分享2014年到现在的4年时间里面，我们在AI+教育领域里的一些实践和经验。

我今天的分享主题是希望每个孩子身边都有一个超级AI老师。我们知道学生是千差万别的，他们的学习速度能力也都是千差万别的。就拿我来说，我初中高中的时候成绩还可以，但是我不喜欢老师在课堂上讲课，因为我学的比较快，而老师讲的内容对我来说太慢了，我喜欢在英语堂上学语文，在数学课上学物理化学，逐渐就变得有的学科学得特别好，而有的学科基础薄弱。学习效果不好不能全怪学生，很可能是课堂教育不太适合学习习惯。所以解决学生的学习问题，最好针对学生提供个性化教育。

另外，学生对知识的掌握情况会随着时间不断变化，每一节课下来，每一个学生的学习效果都会不一样。但传统的教学模式，老师无法照顾每个学生，而且老师的能力水平也会随时间的变化而变化。我们知道好老师是非常稀缺的，好老师需要经过10年、20年的实践积累经验，在给学生辅导教学后提升业务能力。优秀老师的经验非常难以复制、传承，而且老师的时间和精力有限，一个好老师能够教授10个学生没问题，但一千个学生呢？这种教育资源的稀缺性，在三四线城市尤为明显。

随着最近几年AI的发展，我们想到将AI技术运用于教育领域，模拟优秀老师的教学经验，让个性化学习和因材施教的概念能够实现，让每个孩子身边有一个懂他的超级AI老师。好老师具备两方面特征，第一是能做到精准的诊断，第二是能做到高效的治疗。

就像老中医可以精准找到病人的根本病因然后进行高效的治疗，一个好老师也可以精准诊断出学生是哪里不会，然后找到学生的知识的漏洞，对他针对性的进行辅导，提升学生的效率和成绩。

人工智能、自适应都是从国外引进的概念，基于人工智能的自适应学习在国外发展已经有了十几年的历史，美国有几十家做人工智能自适应学习的公司，它的学习效果已经得到了市场的有效证明，早在2011年有一个独立研究者证明了在教学效果上，AI老师和真老师的教学水平是不相上下的。而现在，当我们对初中、小学，高中课程都进行了研发后，我们也证明了自适应学习产品在中国K12也有显著的学习成果。比如一个学生之前学英文，参加了各种辅导机构都没有任何进步，但在我们产品的帮助下，他的英语成绩从70分提升到120分，还受到了校长表彰。

如何通过AI提升学习效率呢？

第一是需要实时诊断知识漏洞。不管是看病还是学习，有了诊断报告才能对症下药，在学生开始学习之前，我们会通过智能化的简单测试，找出他的知识漏洞，分析学生的学习情况，紧接着让AI老师为他量身定制个性化学习解决方案。

第二是在学生学习的过程里，系统会实时评估学生每个时刻的学习情况和掌握情况。就像人生病住院了要每天量体温和测血压，学生的学习也需要实时地调整和改进，及时诊断出学生的知识漏洞，才能提出最适合的学习方案。

接下来才是给学生进行高效的治疗。我们会依据学生的学习情况，推荐和匹配最合适的学习内容，并且遵循循序渐进的学习原则。除此之外，我们还会考虑到，学生是否可以在有效的时间内学完相对重要的知识点，我们会考虑到某个知识点考察频率、分值占比。比如学生在2个月之后要参加期末考试，那么他肯定无法完成所有知识点学习，雨露均沾，所有知识点可能都掌握不好。AI老师就会建议，放弃那些偏僻的、或者难以掌握的知识点。

关于AI老师的有效性和学生的学习效果，我们做过对比实验。2017年10月，在郑州教育局组织的首次人机大战上，我们把年龄一致、成绩一致的学生分成了两组，一组学AI老师带着进行自主学习，另一组按照传统的学科方式进行授课。开始之前结束之后进行一个先测和后测，也是由第三方老师给出的，学生学习的知识范围也是保持一致的。在保证整个实验有效、公平的基础上，最后的结果是AI老师教学的效果更好。这样的实验我们已经进行10场，并且联合出版了一系列白皮书。

如何拥有这样的AI老师，实现对学情的精准诊断呢？我们认为，就是要做到学习前测试、学习中跟踪，学习后规划。AI教学的有效性，主要是因为能对学生进行实时画像，精准的找到学生的问题，所以我们构建了一个纳米级的知识体系，这个体系的知识点数量是教学大纲知识点数量的十倍，我们做到了精细化的知识点拆分，保证AI老师可以精准定位到学生的每个漏洞，并且给予到学生最高效的解决方案。

不同的学生会有不同的学习路径，甚至他们在不同的知识点上需要做的习题数量都不一样，因为我们是要保证每个学生获得的都是真正的个性化教育。AI老师是以学生为中心的，而不是打造给老师的使用工具，我们是想要真正的服务学生。所以除了知识点拆分，我们还升级了系统，现在不仅能做到诊断知识漏洞，还能诊断能力方面的漏洞。知识诊断和能力诊断相结合，我相信一定可以帮助学生有效的提升学习效率。

知识的传输很重要，但在人机交互的未来，学习创造力想象力更重要。人类的名师百里挑一，但AI老师可以无限复制，要用技术解放老师，让人类老师回归到更有价值更有意义的事上。也就是说，要让人类老师帮助学生培养创造力想象力，让人类老师跟学生进行更多情感和情绪沟通。

所以，我们的目标是为每个学生打造专属的AI老师以及舒适的学习环境，让AI老师帮助大家减负，让每个家庭没有学区房的困惑，每个老师不需要熬夜给学生上课，每个学生能够提升学习效率。

今天分享就到这里，谢谢大家！