人工智能产业发展呈现井喷态势

2018-08-01 13:10:32爱云资讯

人工智能产业发展呈现井喷态势


经过多年持续积累,我国人工智能部分领域的核心技术已实现突破,自然语言处理、语言识别、计算机视觉等领域技术处于世界领先水平,自动驾驶、无人机、生物特征识别等也进入实际应用阶段。人工智能企业正在加速成长,获得国际资本的广泛关注,产业也呈现井喷发展态势:2016年中国人工智能市场规模达96.61亿元,增长率为37.9%;2017年达135亿元,增长率为41.2%;2018年有望突破200亿。2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》指出,人工智能已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎,为社会建设带来新机遇和新挑战。

自动驾驶、无人机等成为人工智能首选

计算机科学理论奠基人图灵认为如果一台机器能够通过电传设备与人展开对话,并且被人误以为它也是人,那么这台机器就具有了智能。马文·闵斯基将人工智能定义为“让机器做本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。1956年8月,在美国汉诺斯小镇达特茅斯学院,约翰·麦卡锡、马文·闵斯基(人工智能与认知学专家)、克劳德·香农(信息论的创始人)、艾伦·纽厄尔(计算机科学家)、赫伯特·西蒙(诺贝尔经济学奖得主)等科学家讨论用机器模仿人类学习以及其他方面的智能,并为之命名为“人工智能”。

人工智能技术及产业发展主要经历了三个阶段:第一阶段(20世纪50年代中期到80年代初期):深耕细作,技术发展为人工智能产业化奠定了基础;第二阶段(20世纪80年代初期至21世纪初期):商业应用。80年代初期,人工智能逐渐成为产业,日本、美国等国投入巨资开发第5代计算机——人工智能计算机,但项目宣告失败;第三阶段(21世纪初期至今):量变产生质变,人工智能有望实现规模化应用。计算能力的提升与互联网和大数据广泛应用带来海量数据积累,深度学习算法快速应用,语音识别、图像识别技术取得突破性进展,围绕语音、图像、机器人、自动驾驶等人工智能技术的创新大量涌现,人工智能进入发展热潮。

如今,人工智能正从研究领域大跨步进入工业生产、学习生活、日常消费等领域。自动驾驶、无人机、机器人等成为人工智能首先进入的领域。据统计,全球人工智能专家共有 18107人。其中男性17231人,女性876人;华裔科学家占比26.69%,具有中国籍的人工智能专家占比14.77%;资深人工智能专家共4918人,占比为27.16%;领军人工智能专家共742人,占比为 4.10%。排名前三的国家分别是美国(39.71%)、中国(14.77%)和英国(6.3%),但在全球资深人工智能专家和领军人工智能专家数量上,美国占比(分别为54.13%和68%)比其他国家和地区专家数目的总和还要多。

中国人工智能专利的主力军是企业

人工智能既是计算机科学的一个分支,又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。清华大学Aminer科技大数据研究中心根据中国人工智能领域的专家数据,并基于国际计算机学会计算分类系统CCS2012,重新构建了中国人工智能领域分类树。

此外,Aminer还统计了中国电子学会、中国中文信息学会、中国自动化学会和中国计算机学会四个权威机构的数据,分析了中国人工智能学者的分布及研究现状。

目前,中国人工智能学者数量最多的三个单位是清华大学、北京大学、中国科学院,分别有72名、66名、51名人工智能专家。而四大学会中人工智能学者的研究领域多分布在数据挖掘、机器学习、计算机视觉、数据库、自然语言处理、图像处理、计算机图形学、多媒体技术、虚拟现实、人机交互、信息检索以及社交网络等方面。其中,数据挖掘(230人)、机器学习(207人)、计算机视觉(193人)和数据库(171人)领域人才充足,机器人、跨学科计算与机器学习应用等领域稍显薄弱。

Aminer在随机抽取从2015年1月1日至今覆盖各个AI领域的 15222个AI相关专利并统计分析后发现,AI专利的41.47%来源于计算机领域,其次是电子通信(13.64%)、控制(5%)等。

其中,61.62%的专利来自各类企业,31.97%来自各大专院校,5.12%来自科研单位,其余的来自机关集团。申请AI专利最多的机构是以乐视(428个)、国家电网(328个)、百度(241个)、北京光年无限(130个)等为代表的公司企业和以浙江大学(103个)、东南大学(93个)、华南理工大学(92个)、清华大学(88个)等为代表的理工科大学。AI专利申请前20的机构中企业占11名,高校占9名,而且企业名次相对更高。AI专利的主力军还是企业。

专利申请数量多分布在北京、上海和深圳,这三个城市也是中国IT产业最密集的城市。

百度、大疆、小米、商汤等各领风骚

近年来,以BAT为代表的中国企业在人工智能特定领域都取得了令人瞩目的应用实践成果。这些成果广泛应用于交通、银行、电子商务、安保(包括指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别和步态识别等)、机器人视觉和导航等日常生活的方方面面。

2016年,大众对于虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术还一知半解,而到了2018年,VR已被广泛普及。在VR领域,北京小鸟看看科技有限公司(简称Pico)已囊括110项已授权专利数。北京小米科技有限责任公司(简称小米)作为国内专注智能硬件和电子产品研发的移动互联网公司在虚拟现实技术领域的应用实践也有诸多创新。2017年,小米探索实验室研发的小米VR眼镜,荣获世界三大最具权威性设计奖项之一——日本优良设计奖。

国内深度学习应用领域耳熟能详的是自动驾驶和无人机,百度与大疆各领风骚。2017年4月,百度推出阿波罗计划,开发其自动驾驶平台。大疆创新科技有限公司是全球领先的无人飞行器控制系统及无人机解决方案的研发和生产商。

目前中国一流的人工智能算法供应商当属商汤科技。它专注于深度学习的原创技术,建立了国内顶级的自主研发深度学习超算中心,已与国内外多个行业的400多家领军企业建立合作,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整人工智能解决方案。

在语音识别领域的授权专利中,科大讯飞处于领先地位。科大讯飞作为中文语音交互技术标准工作组组长,牵头制定了中文语音技术标准。讯飞输入法的语音识别率目前已达到98%,手写识别率为业界第一。2017年3月,科大讯飞入选全球50个最具创新能力的公司并且排名中国第一。

自动驾驶汽车只有咫尺之遥

据统计,2016年全球汽车产量达9497.66万辆,增速为4.5%。其中,中国和美国两个单一市场产量超过千万辆。根据中商产业研究院的数据,2016年全球主要汽车国家产量排行榜中,排名前五的国家分别是中国、美国、日本、德国、印度,产量分别为2811.88万辆、1219.81万辆、920.46万辆、606.26万辆、448.90万辆。

全球汽车领域的研究学者集中分布在中国、日本、美国和德国;其中,中日美三国的研究学者数量更是占据全球半壁江山。

未来汽车发展方向。从数据看来,未来汽车会向智能化、环保化、共享化的方向发展。

智能化。DAS技术的发展推动了智能汽车的流行。它能帮助汽车在行驶过程中感应周围环境,收集数据,进行静态动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统运算与分析,从而让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。优步(Uber)宣布与沃尔沃联手推出无人驾驶计划,谷歌、特斯拉、Zoox等企业也获得美国无人驾驶汽车路试资格。

环保化。预计到2030年,中国新能源汽车销量可达2500万辆。麦肯锡报告推测,如果使用方便性接近现在的汽油车,一些大城市的共享汽车销量中,纯电动汽车的销量将会在2030年接近100%。

共享化。汽车共享化的流行实际上是产品效率的提升,是闲置社会资源的再利用,根本上解决的是资源浪费的问题。

人工智能在汽车领域的运用是人工智能技术的重要组成部分,包括无人车、无人公交和无人配送等。海内外各大企业争相加大人工智能在汽车领域应用的研发投入。尤其是非传统的汽车厂商,包括各大IT互联网公司以及新兴公司,如特斯拉、蔚来汽车等。

无人驾驶研究。2017年10月,通用汽车计划成为第一家在纽约市测试无人驾驶汽车的公司,向无人驾驶商业化迈出重要一步。谷歌、特斯拉、优步、百度等科技公司近年来一直不遗余力地开发无人驾驶技术。谷歌研发的无人汽车在道路上累计行驶已经超过300万英里,在过去一年里,其模拟行驶的里程数也超过10亿英里。受这些科技公司的影响,传统汽车公司也纷纷加入无人驾驶的研发大潮中。例如,宝马联手英特尔,在2017年让40辆宝马无人驾驶汽车开始路测。

无人驾驶等级。大多数汽车制造商已经开始承诺,到2020年,至少一半自动驾驶汽车可以上路。无人驾驶是自动驾驶的终极阶段,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)和国际汽车工程师协会(SAE)制定标准,将汽车的自动程度分为五级:

零级:无自动化。

一级:驾驶员辅助。单个辅助驾驶系统能根据驾驶环境信息,以特定模式或者转向,或者执行加速、减速等操作,其他操作都由人类驾驶员完成。

二级:一个或多个辅助驾驶系统能根据驾驶环境信息,以特定模式同时转向或者加速减速操作,其他操作都由人类驾驶员完成。

三级:有条件自动化。一个自动化驾驶系统,能在动态驾驶中,全面承担驾驶任务,但在系统提出接管请求时,需要人类司机做出回应。

四级:高度自动化。即使在系统提出接管请求时,人类司机不能回应,这类系统也能在动态驾驶中全面承担驾驶任务。

五级:完全自动化。自己开车,在任何道路、任何环境状况下都不需要人类司机的介入。

无人驾驶人才库。截至2017年12月,自动驾驶领域全球中有影响力的学者及其团队,共计500人。自动驾驶领域的专家主要分布在美国和欧洲。由于科技公司和研究机构等介入,美国西海岸成了研究最活跃的地区。美国是自动驾驶科技发展的核心,几乎涵盖了一半的专家。中国的专家人数仅排在美国之后。欧洲的专家主要集中在意大利、法国和德国。

作为行业代表,特斯拉、优步和谷歌三者结合,推动了产品和需求的跨越式发展,整个行业进入了新的变革期。人工智能的发展为汽车变革注入了更具想象力的未来。

(BJCCT-SDL)


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