2017年美国人工智能风险投资增至60亿美元 谷歌和英特尔贡献最多

2018-09-12 18:19:40爱云资讯

Drake Star Partners的一份新报告显示,2017年美国人工智能行业的风险资本投资已增至60亿美元。与此同时,人工智能公司的全球投资增长至超过120亿美元,大型投资主要来自于谷歌和英特尔等科技公司及其相关VC基金。

人工智能将彻底改变人类社会的多个方面,从我们出行的方式(自动驾驶汽车),公司如何与客户互动(高级聊天机器人),以及我们如何工作(机器学习工厂机器人和常规后台办公流程机器人)。已有AI技术可以比人类更好地完成常规和重复性任务,并且可以学习和自我提高。但人工智能可以更胜一筹。虽然人工智能可以帮助外科医生今天更好地完成工作,但未来可能会有超精确的手术机器人独立进行手术。人工智能有可能取代人们预期的更多工作岗位,这取决于技术进步的速度(以及人类的沉默)。

这一革命性的领域正吸引着重量级的科技公司和风投基金的投资,这些公司正寻求成为生产力游戏改变者的先锋。根据全球精品投资银行Drake Star Partners人工智能行业最新更新,全球人工智能行业在过去三年中已获得超过240亿美元的投资 - 仅2017年就有超过一半的投资额。 2017年美国的交易价值为60亿美元,交易量为600。美国人工智能行业的投资自2012年以来强劲增长,当时交易价值不到10亿美元。

Drake Star报告显示,该领域最活跃的风险投资基金是Data Collective,Khosla Ventures,英特尔投资,New Enterprise Associates,谷歌风投和Bloomberg Beta。英特尔投资已经投资(或收购)了数十家人工智能公司,包括雷蛇,CubeWorks和Perfant,而谷歌风投则投资了从Building Robotics到Zephyr Inc的公司。同时,Bloomberg Beta投资了Deep Genomics和Aviso等公司。

该领域最活跃的企业买家包括谷歌,苹果,英特尔,IBM,Salesforce和Facebook等科技巨头。在过去两年中,谷歌收购了Allmatter,Halli Labs,Kaggle,Dialogflow,Api.ai和Moodstocks;苹果收购了Regaind,Lattice,RealFace,tuplejump,Turi和Emotient;英特尔收购了XPS; Saleforce收购了Coolan,MetaMind和TappingStone;以及Facebook收购了Dreambit和FacioMetrics。

人工智能的风险资本投资正在蓬勃发展,因为人工智能公司的预计收入将飙升。该报告估计,从2016年到2025年,全球人工智能市场的复合年增长率为39.5%。从去年全球总收入48.2亿美元起,人工智能公司预计2022年的收入将达到379.9亿美元,2025年将达到898.5亿美元。

该报告由Drake Star首席执行官Greg Bedrosian和AVP Lyle Finkler共同撰写,“随着人工智能变得越来越先进,消费者越来越容易接受,其需求和收入预计将大幅增加。” “技术正在转变,公司现在利用机器学习,深度学习或增强现实的人工智能技术。随着人工智能变得越来越主流,它的成本也在下降,因此,它可以进入更广阔的市场。”

人工智能的采用和意识正在增长,尽管内部调查表明该技术与人机智能还相差一段距离。正因如此,人工智能正在以一种多层次的方式被采用,在它们变得可用的时候具有不同的能力:客户服务聊天机器人离人类水平的AI的目标相差甚远。该报告结合了大量相关调查,粗略猜测了该技术距离真正renlei智能有多远,猜测在2022达到10%的人类水平智能,2040年达到50%,2075年达90%。

人工智能投资蓬勃发展的一个关键原因是,它对全球GDP和生产力的巨大影响。Drake Star报告预测,到2030年人工智能将带来26.1%的GDP增长(或7万亿美元),而北美将增长14.5%(3.7万亿美元)。

不可避免地,问题在于人工智能技术会淘汰多少工作。经合组织的一份报告预测,大约14%的工作岗位很容易实现自动化,占美国就业岗位约1300万个。另一方面,由于自动化,贝恩公司预计到2030年美国将失去25%的工作岗位。其他咨询公司给出了更为乐观的预测,但实际上,很难预测会抢走多少工作,因为分析师并不准确知道这项技术的进展有多远或多快。这就是各种咨询公司有着不同估计的原因,可能部分受到他们是否想要给出一种乐观的影响。毕竟,这些预测会使人们感到害怕,并给政府带来焦虑的政府,由于要考虑基本的全民收入。

随着AI行业的成熟,Drake Star AI报告提供了一些值得关注的趋势。 随着投资者越来越多地寻求为其市场提供直接应用的公司,该公司预计AI将更加垂直化,就像医疗保健,能源等的特定应用一样。 此外,Deep AI公司将继续成为最有价值的公司,因为寻找博士级研究人员团队仍然很困难。

与此同时,移动设备将推出面向消费者的人工智能,例如iPhone X将配备硬件,以便在Face ID,Animoji和增强现实应用中为机器学习算法提供动力。 最后,该报告预计随着Magic Leap和Oculus Rift平台的发布,VR中的AI应用程序将越来越普遍。

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