第四范式与英特尔强强联合，加速人工智能行业落地

近日，英特尔与人工智能独角兽企业第四范式宣布签署战略合作协议，并成立”英特尔与第四范式人工智能联合实验室”。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强及英特尔相关负责人共同出席了实验室揭牌仪式。实验室未来将在人工智能所需要的高性能计算方向上开展研究合作，基于英特尔领先的软、硬件产品和技术和”第四范式先知”机器学习平台，为人工智能(Artificial Intelligence，以下简称”AI”)领域带来领先的产品和解决方案，降低AI门槛，加速双方将人工智能技术在行业落地的进程。

AI的发展需要大量的数据和计算，第四范式在AI大潮当中是一个新兴的快速发展的AI技术和服务提供商，并坚信计算是第一生产力，拥有多少计算就具有多少智能。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强表示，非常高兴和英特尔这样世界顶尖的技术提供商一起合作建设联合实验室。第四范式的高维理论认为，需要更高维的模型，背后就需要更多的数据，需要更大量的计算支撑，才能把复杂问题解决更好。在过去50年中，英特尔有非常多伟大的成就，其中之一就是让PC变得非常普及，与此同时大大促进了AI的发展。一方面，由于PC机的大量发展、互联网的发展，数据极大地丰富，让AI有了基石。另一方面，英特尔作为摩尔定律提出者与坚定的实践者，计算能力的成倍增长也使得AI从过去的不可能变成可能。

谈及实现AI For Everyone，陈雨强总结了第四范式做的两件事情。首先是打造一个认知门槛和使用门槛都很低的产品“”第四范式先知”机器学习平台，让更多人可以操作使用AI。第二，从技术上我们做的更深入，让原来必须由人设定的参数、步骤和过程交给机器实现，这就是第四范式的一项核心技术AutoML(自动机器学习)。

第四范式从三年前开始研究AutoML技术，在终身自动机器学习等方向世界领先。去年12月，第四范式从谷歌等巨头中脱颖而出，拿下NIPS大赛承办权，成为首个在NIPS举办大赛的中国企业。目前，第四范式已将AutoML技术广泛应用在服务的各行各业中，大规模的使用这样的技术帮助客户解决问题，只要问题能够定义出来，AutoML都能够产生非常好的效果。

以AutoML为代表的极致AI技术需要大量的计算、网络传输、探索过程，因此相对其他公司第四范式需要更高性能计算的硬件，包括CPU、存储、网络，在这些方面英特尔有顶尖的技术积累。“第四范式先知”平台通过引入英特尔？ 至强？ 处理器、英特尔？ 傲腾？ 固态盘等先进技术与产品，拥有了更充沛的算力，进一步加速了企业实施AI应用的进程。截至目前，第四范式已为银行、保险、证券、政务、能源、医疗等众多领域内的百余家企业成功打造了AI解决方案，其中，第四范式服务的金融机构总资产已经占到中国金融行业总资产的半数以上，服务的SaaS客户超过千家。

AI的发展要真正实现AI For everyone，只靠一两家公司是不够的，需要应用层和底层架构上的合作伙伴互相配合。陈雨强指出，AI每三个月就有新的算法、新的体系架构、新的思路提出来，然而目前更多的硬件架构还是针对于过去的一些应用设计的，难以及时匹配层出不穷的算法和技术需求。因此我们需要很强的合作伙伴或者生态来帮我们一起来推动。未来，第四范式与英特尔将继续致力于开发领先的AI软硬件技术方案，比如用同样的价格能获得10倍20倍的算力，让客户获得的整体性能变得更高，并在产品的交付和稳定性都实现重要提升。希望通过英特尔与第四范式联合实验室的合作，将AI技术更快更广的应用到各行各业，让更多人一起用上AI。