松鼠AI受邀参加iNACOL教育大会 教育理念受追捧

2019-01-07 15:08:49爱云资讯

前不久,iNACOL教育大会在美国田纳西州首府纳什维尔落下帷幕。超过3000名来自美国全国和世界各地的教育领域专家、一线教育工作者、政策制定者、研究者欢聚一堂,共同探讨如何塑造和改变教育的未来。其中,来自中国的松鼠AI在教育领域的技术应用让许多参会者大开眼界,赞叹不已。

本次大会以“推动学习的转型”为主题,共分为主旨演讲、讲座、工作坊等不同的形式和环节,吸引了众多著名教育公司,如Clever、Dreambox、FuelEducation、Schoology、松鼠AI智适应教育等纷纷参加。众多教育领域的专家们不仅就新兴科技在教育中的应用、在线教育、学习评估、教育领导力、学校的重新设计、教育研究与评估、教育公平和多样性、社交情绪学习等话题均进行了广泛讨论,还相互之间借鉴优秀经验,寻求进一步深度合作的机会。

在本次大会上,Emerson Collective、XQ学院执行主任Russlynn Ali发表了关于“平等与重新设计中学”的主题演讲;美国著名AI教育公司Dreambox首席学习官(Chief Learning Officer) Tim Hudson就个性化学习的背景、模式和未来发展发表主题演讲,并与教育工作者一起分享新技术在课堂中的使用;美国著名教育科技战略专家、美国著名测试系统组织Smarter Balanced Assessment Consortium前CTO Brandt Redd 则发表了关于“新兴教育技术在教育中应用”的主题演讲,主要内容包括人工智能技术服务、AR/VR技术对于教育创新应用和未来教育发展前景的预测等。

Dreambox首席学习官发表主题演讲

作为一个致力于颠覆传统教学模式的企业,松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong发表了“让每个学生拥有AI超级老师”的主题演讲,向与会者分享了松鼠AI的人工智能自适应教学系统在人工智能算法、内容推荐、数据分析、教学方法等方面的深度应用,以及由此带来的颠覆性创新成果——精确诊断学生薄弱点、对学生学习状态进行评估、为学生建立个性化学习路径和最优的学习目标等,受到包括“翻转课堂”联合发起人Jon Bergmann等多位专家、学者的高度赞誉。

在演讲中,松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong表示,“与传统教育模式相比,松鼠AI搭载了最新的人工智能算法引擎,可以让‘因材施教’的理想化教育从空想变为现实。”

从教育学理论上讲,教学活动应该是一个老师与学生互动的过程。然而,在如今普遍实施的大班教学模式下,老师讲述的知识并非是基于每个学生的认知水平,而是屈从于“为了大部分学生易于接受”的现状。长此以往,会造成老师与学生之间的知识交流障碍。而松鼠AI搭载了人工智能算法进行内容推荐,可以将“教学内容”与“学生知识现状”有机的结合起来,就像今日头条根据每个人的浏览阅读信息进行个性化推荐一般,松鼠AI也可以帮助学生与AI老师之间构建一个相对畅通的互动渠道。

松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong发表主题演讲

而在松鼠AI人工智能算法内容推荐的背后,则是松鼠AI对人工智能、大数据技术的应用,以及对于教育内容、教育过程等方面的深刻理解。从建立伊始,松鼠AI就确立了自主自研人工智能算法、建立自有知识库的企业发展观。一方面,松鼠AI不惜重金从全球三大AI智适应教育机构Knewton、RealizeIT、ALEKS挖来了Richard Tong、崔炜博士、Dan Bindman博士等人组建了一支顶尖的研发团队。在刚刚过去的11月16日全球AI+智适应教育峰会AIAED上,全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,也正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任首席AI科学家一职。另一方面,松鼠AI集聚了一批中国特级教师、高级教师、命题组教师,根据中国本土的教育政策、教学内容、考试方向、消费心理、社会民情进行了教学内容创新。

在此基础上,松鼠AI实现了“超纳米级的知识点拆分”,即“原本教材中的一个知识点,传统老师在教学过程中会分为两到三个知识点,松鼠AI则将其拆分到70-80个知识点”。随着知识点拆分的细腻程度更高,松鼠AI就可以更清晰的诊断出学生的学习程度,从而进行有针对性地知识点推送和训练。并且,由于松鼠AI利用了首创的“非关联性知识点的关联概率”理论,可以在最短的时间内、以最少的题目精准地测试出学生的知识点掌握程度,从而极大的提升了教学效率。

在松鼠AI的人工智能自适应学习系统中,人工智能、大数据技术与教学过程之间的结合并非浮现于表面,而是深入到教、学、测、练等各个环节。自2015年开始,松鼠AI开始拥有自己的一批学生,搜集到一手的学生学习数据,进而利用人工智能算法、大数据分析等技术全面勾勒每个学生的知识画像。通过这种自主掌控、完全参与的方式,松鼠AI能够及时掌握每个学生的动态学习状况,并可以针对每个学生的知识漏洞进行补救,帮助学生建立起个性化的学习路径。

Richard与“翻转学习”全球组织首席学习官Jon Bergmann合影

截至目前,松鼠AI已经在全国20多个省、300多个城市开设了1600 多家学习中心,累计服务学生超过100多万人次。虽然,松鼠AI离不开在线教育,但松鼠AI又不仅仅是在线教育。在教学服务上,松鼠AI提出“线上+线下”的新零售教育商业模式。在线上,松鼠AI从线上获取流量,然后学生在线上进行一对一的辅导学习,其中,有70%的课程是由人工智能老师教学和辅导,真人老师则承担另外30%的查漏补缺教学工作。在线下,松鼠AI采用连锁、合作学校和直营的方式,在各地各地开展实体学校。

并且,关于“人工智能老师”的教学效果,也在松鼠AI举办的四次“人机大战”中得到充分验证。比如,最近一次举办的百城“人机大战”中,在最核心的平均提分上,机器教学组平均提高5.4分,真人教学组平均提高0.7分;机器教学组8小时平均每个学生学了42个知识点,真人教学组8小时平均每个学生学了28个知识点。人工智能老师在“自我进化”的道路上会越走越远。

当然,松鼠AI智适应教育首席架构师Richard Tong也认为,“从目前来看,人工智能老师还不可能完全取代真人老师,比如,关心学生内心的想法和感受、缓解学生情绪和压力、给学生做心理辅导、以及增强学生的学习动力等‘育人’工作仍需要真人老师来完成。不过,如备课、授课、出卷子、改卷子等这些重复的‘教学’工作,则完全可以由人工智能老师来完成。人工智能与教育的结合,将带来更好的教学体验。”

从人工智能算法技术、数据分析、人机大战到教育教学实践,松鼠AI通过自建技术、平台、应用、商业模式等方面践行者“让每个学生拥有AI超级老师”的理念,建立了精准有效的AI自适应教育引擎,推动教育行业向更加智能化的方向发展。

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