松鼠AI亮相顶级AI峰会RE·WORK Deep Learning Summit

近日,国际顶级人工智能领域深度学习峰会RE·WORK Deep Learning Summit 在旧金山圆满落幕。来自Google、Coursera、OpenAI、NVIDIA、Facebook、Netflix、Uber、Twitter、UC Berckly等科技巨头的核心科学家和知名高校教授围绕深度学习、自然语言处理、AI社会福利以及人工智能商业应用等相关主题展开讨论和交流,深入探讨AI领域深度学习技术的最新发展以及在各个领域的应用和实践成果。乂学教育松鼠AI-斯坦福国际研究院(SRI)人工智能自适应学习联合实验室领导研究科学家Edgar Kalns博士作为人工智能+教育领域代表受邀出席大会,并与Coursera联合创始人、联合主席、斯坦福大学教授Daphne Koller教授,Google Brain科学家、GANs的发明者Ian Goodfellow,Slack首席架构师Keith Adams,OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever,以及MIT全球35名35岁以下青年创新者上榜科学家、加州大学伯克利分校机器学习专家Sergey Levine等人工智能领域的顶级科学家、知名高校教授同台发表了精彩演讲。

全球顶级人工智能科学家亮相RE·WORK Deep Learning Summit 探讨AI的进步及在商业领域的应用

作为AI+教育独角兽松鼠AI的研究科学家, Edgar Kalns博士介绍了松鼠AI的目标是实现“五倍提分效率”,真正做到个性化教育,并展示了松鼠AI的四次人机大战结果,均显示机器教学效果优于真人特级教师。他还从技术层面介绍了松鼠AI与斯坦福国际研究院(SRI)如何将人工智能技术和机器学习应用程序应用于自适应教育,以及MILBA和VPA项目的理论基础、技术方法和研究成果。领先的技术方法和创新应用,以及在商业领域的成功落地获得了与会嘉宾的高度关注,多位在场嘉宾展现出对松鼠AI在技术上的创新、产品应用和未来发展等方面的浓厚兴趣,并表示期待与松鼠AI合作。

人工智能+教育独角兽乂学教育松鼠AI研究科学家Edgar Kalns博士为观众详细介绍松鼠AI的科技创新

现场, Coursera联合创始人、联合主席、斯坦福大学教授Daphne Koller教授与埃森哲高级负责人Rumman Chowdhury 就人工智能技术的进步,AI在医疗领域的应用以及AI是否会取代医生等话题展开了讨论,Daphne Koller教授认为,计算机在明确定义的模式识别任务中具有越来越好的表现,已经可以完成以前无法解决的问题。 但是,对于实现真正的人工智能,她认为还存在着差距。

Coursera联合创始人、联合主席、斯坦福大学教授Daphne Koller教授与埃森哲高级负责人Rumman Chowdhury讨论AI的发展及在医疗领域的应用

Google Brain科学家、GANs发明者Ian Goodfellow,详细解说生成对抗网络(GANs)的思想是基于一种二人零和博弈:一个生成网络创建图片,一个判别网络判断被创建的图片是来自训练数据还是来自生成网络。他表示,“这种机制类似于造假者和打假者之间的矛盾,造假者需要不断让创造出来的东西让打假者认为是真的。”?

Google Brain科学家Ian Goodfellow详细解说生成对抗网络(GANs) 的思想是基于一种二人零和博弈

Slack首席架构师Keith Adams分享了AI在自动驾驶汽车中的应用和如何使用AI产生积极影响,并就人工智能取代人的争议发表了自己的看法。 他认为,C ++将在卡车司机被取代之前很久会被新的工具替代。他表示自动驾驶汽车处于人工智能的远端,并幽默的说道,“如果汽车需要知道如何在印度驾驶,它需要了解有关道路的许多事情,例如大象如何公路上“行驶”!”

Slack首席架构师Keith Adams表示 自动驾驶汽车处于人工智能的远端

松鼠AI代表研究科学家Edgar Kalns博士介绍了松鼠AI的目标:通过人工智能自适应学习系统迅速培养和建立孩子的学习兴趣和学习信心,实现“五倍提分效率”,颠覆传统教学模式,真正做到个性化教学。Edgar Kalns博士还展示了松鼠AI的市场成果,从2016年至今已经在20多个省拥有超过1800多家线下学习中心。截止目前,松鼠AI已经累计服务超过100万学生人次,续班率在80%左右,2015年-2018年年复合增长率600%,获得德勤高科技高成长50强的第12名。截止至2018年7月,乂学教育松鼠AI累计融资已近10亿人民币,估值超11亿美金,迈入独角兽行列。

据公开资料显示,?乂学教育松鼠AI成立于2014年,是领先的中国人工智能+教育企业,开发并拥有亚太第一个完整自主知识产权、以高级算法为核心的AI学习引擎,致力于为每个孩子提供更好的个性化教育。自成立以来,松鼠AI组建了一支核心研发团队,其科学家成员分别来自Knewton、RealizeIT、ALEKS等全球独角兽AI教育公司。其中,松鼠AI首席架构师兼北美总经理Richard Tong是美国最早的AI自适应教育公司Knewton在亚太地区的技术负责人,而首席科学家崔炜,拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位,之前是RealizeIT的核心科学家; 其首席数据科学家Dan Bindman博士,是美国AI自适应巨头公司ALEKS的联合创始人,负责核心产品算法的首席架构师。在2018年11月16日全球AI+智适应教育峰会AIAED上,全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任Chief AI officer一职,成为松鼠AI科学家团队的一员。

基于核心科学家团队的顶级研发实力,以及在技术方面的创新和突破,从2017年10月开始,松鼠AI相继在郑州、成都、东营等地开展了四场“人机大战”,剖析和对比松鼠AI智适应学习系统和真人教师教学的差异。Edgar Kalns博士现场展示了这四次比赛的结果,出奇一致地,机器教学均战胜了真人教学。以第四次百城规模的人机大战为例,同等知识水平的学生分成两组分别接受真人老师和松鼠AI自适应系统的教学,机器组平均每个学生学了42个知识点,真人教学组平均每个学生学了28个知识点;在最核心的平均提分上,机器教学组人均提高5.4分, 真人教学组人均提高仅为0.7分,表明机器教学比真人教学使学生掌握的知识点更加牢固,且提分效果也更加突出。从结果上看,松鼠AI基本上已经接近或超过了真人个性化教学。

乂学教育松鼠AI教育界人机大战结果展示 松鼠AI均超过真人老师

随后,Edgar Kalns博士详细阐释了松鼠AI利用虚拟个人助理(VPA),从使用自然语言与学生互动,实时了解学生的进度,到及时对学生的教学进程进行个性化干预,实现通过自适应教学系统改善学生学习。同时,松鼠AI采用多模态行为分析(MIBA)监测和分析学生面部表情和行为,这是指松鼠AI智适应学习系统通过评估学生凝视的目标是否在计算机屏幕上,学生身体运动测量,头部或视觉凝视的静止程度等来评估学生注意力的集中程度,检测并分析出学生的学习情绪,实现对学生学习状况的准确解读,帮助教师推断出真正的问题区域,从而实施个性化教育。

松鼠AI智适应学习系统采用多模态行为分析(MIBA)监测和分析学生面部表情和行为示例

据了解,乂学教育松鼠AI先后与斯坦福国际研究院SRI、中国科学院、以及卡内基梅隆大学CMU分别成立了AI联合实验室。其科研论文相继被CSEDU、AIED、AERA等国际顶级学术会议收录,在IEEE、ACM、IJCAI、AAAI 、KDD等多个顶级峰会受邀演讲,并收获EdTechXEurope的Growth大奖、2018年度AI领域最大社会贡献奖和其它众多国际奖项,奠定了其在AI+教育领域的行业领先地位。