墨迹天气市场副总裁张明明:要用科技力量,释放“天气”的价值

2019-05-27 10:23:38爱云资讯

天气和气象在人与自然之间存在着无法忽视的巨大力量,80% 的生产生活与气象有密切关联。人类难以操控和选择天气,但却无时无刻不受到它的影响。古代人通过肉眼观测和经验来总结气象规律,只能祈求风调雨顺,而到现代,得益于科技发展,我们已经在用科技得出的气象观测结果指导生活,人类不再只能听天由命,我们可以顺势而为。

气象服务产业因此孕育而生,商业气象服务在国外已经趋于成熟。相关数据显示,在美国有 350 家左右的商业气象服务公司,整个市场超过 60 亿美元。中国气象局曾表示,将在 2020 年完全开放中国气象信息,鼓励民营资本与气象局合作,推动「一批如墨迹天气等气象服务公司」快速发展。中国气象局和国家统计局也曾在联合统计发布的公报中预估,中国按需定制气象服务的市场价值有近 2000 亿元。在中国这个 960 万平方公里,内有 14 亿人口的国家,这个产业才刚刚随着中国移动互联网的迅速发展,展示出了一片巨大的蓝海。

在气象信息开放程度越来越高的同时,也需要有平台拥有处理气象信息数据的能力。墨迹天气从诞生至今,有近 10 年的历史气象数据积累和处理能力。在为普通用户做着日常的天气播报和定制个性化天气服务同时,从外卖到零售,从物流到保险,墨迹天气也在使用大数据以及 AI 技术,服务着 B 端产业。

墨迹天气正在从一个对普罗大众提供天气资讯服务的应用,逐渐发展为一个挖掘气象数据服务价值以及推动整个产业进步,提供气象服务的科技平台。为此,墨迹天气市场副总裁张明明在 BMW · 极客公园 Rebuild 2019 科技商业峰会上,讲述了墨迹天气是如何用科技力量,释放「天气」的价值。

以下是墨迹天气市场副总裁张明明在BMW · 极客公园 Rebuild 2019科技商业峰会上的演讲实录

张明明:大家好,我是墨迹天气张明明,很高兴能够与大家在成都相聚,今天真是不虚此行,每位嘉宾的演讲都令我深受启发,这次大会主题「深思考,近未来」,我们可以看到随着科技发展,在社会进步的历史长河中各行各业的变化发展,我作为一个气象行业的长期观察者、从业者,今天想跟大家分享一些关于天气的洞察。

今天我们都算是成都的客人,成都景色秀美、物产丰富,古今都是富饶之都、宜居之城,也被称为「天府之国」,这样的称谓与他的气候特点密不可分,成都属亚热带湿润季风气候,多云雾,日照时间短,因为空气潮湿、雨季降雨频发等天气因素,对人们生活、外出、健康有着直接关联。

生活中我们对天气最直接的感受,也许是一次因没有添加衣物导致的感冒、一顿因暴雨如注无法送达的外卖美食、一次因空气质量而取消的户外活动、一趟因天气变化航班无法起飞的出国旅行、甚至是洪涝和干旱造成的农作物减产……

可以说,天气不仅与环境、物产紧密关联,还与我们每一个人的生活、一个城市的经济发展息息相关!据《摩根士丹利》发布的最新报告,过去 3 年中,在全球范围内,气象灾难给世界各国造成的损失高达 6500 亿美元,相当于全球 GDP 的 25% 以上。

气象产业的发展核心是气象「采集、加工、传播」三要素。我们可以站在人类发展的历史长河,纵观气象能力的演变。

古代,只有皇家帝王才能通过钦天监、观星台去观测星象,进而推测天气,平民百姓只能靠「燕子低飞,蚂蚁搬家」等物种现象感知天气变化的征兆,以此作为依据安排劳作与生活。近代,我们有了卫星、雷达、气象采集站点,有了科学家和气象研究专家,每天晚上七点半守在电视机或者收音机等大众传播工具,收看第二天的天气预报。现代,随着科技进步,移动互联网的发展,从手机和各种智能硬件上都可以实时查看天气,可以说,天气预报 APP 的产生,改变了传统的天气预报收看方式。

以墨迹天气为例,在采集方式上,除了传统的卫星、雷达、站点采集等如中国气象局、北京气象局的国内专业机构数据,我们还会与国际专业组织如美国国家海洋和大气管理局、欧洲中期天气预报中心等合作,每天获得 350G 量级的气象数据。同时,在墨迹天气十年时间中,积累了 5.6 亿用户,这也为我们提供了独有的、珍贵的用户数据——每天墨迹天气端内时景社区中用户上传的数十万张天气照片,以及上万次用户天气反馈等用户自主产生的海量众包数据,让每个用户成为独立的气象采集员、播报员,彻底变革了传统气象数据的结构模式。

AI、智能作为技术进步的必然结果和商业世界中一个新的元素,已经开始在越来越多的行业引发「化学反应」,气象领域也不例外。在气象数据加工上,我们通过多年积累的气象大数据结合 AI 算法,使墨迹天气的预测准确度和时效性大幅提高,从以往专家预测提升至精细到公里级、分钟级的短时天气预测。

在气象传播上,我们不仅可以把精准的天气信息提供给用户,还将气象能力深加工开发出针对不同行业的气象产品。例如,近期,墨迹天气推出的「人工智能+社会化观测灾害识别系统」,利用我们的时景灾害天气图片,和传统灾害预警形成良好补充,全面提升了安全生产和综合防灾减灾救灾水平。现在河北省气象灾害防御中心、中国环境监测总站也都是墨迹天气长期合作伙伴,借助海量众包数据和 AI 能力,大幅提升了灾害天气的监测能力,为防灾减灾留出更多的时间和空间,加强应对处理能力,最大程度降低灾害损失。

我们所做的每一步都是在用科技释放气象能力。

再说回到天气预报,我相信大家在看天气的时候,其实想知道的并不是看今天温度几度、湿度多少、空气质量是 20 还是 50,大家真正想了解的是今天穿什么、用不用防晒、空气适不适合跑步、出差坐飞机会不会因天气延误,要不要换乘高铁……

随着气象产业的发展和科技的进步,我们对天气需求的实现程度上也逐渐提升,可以提供更多生活化、场景化的天气生活服务。以墨迹天气为例,2016 年我们推出了「天气+」概念,打开墨迹天气就可以明确告诉你今天穿什么衣服、用不用防晒,并提供天气+出行、天气+运动、天气+洗车、天气+钓鱼、天气+过敏等一系列的生活服务指数。

2019 年,墨迹天气进入发展的第十年,我们在今年将在 C 端天气平台有一次更大的升级,我们会根据用户年龄、性别、位置、使用习惯等个人标签,为用户提供更精准的定制化、个性化的天气服务,让墨迹天气 APP 成为时刻陪伴用户的个人生活管家,助力大家更美好的生活。

刚刚讲的是 C 端用户,其实不仅是 C 端,在 B 端企业客户、G 端政府机构对气象服务的需求也更加明确。我们知道航空、航海、能源、农业这些行业都是跟天气强相关的,但其实不仅这些行业,在生活的方方面面,比如外卖、物流、零售、快消、保险等行业,都会受到天气影响,所以天气服务应用的商业场景多种多样。

举个例子,在没有接入天气服务之前,北京的一场突然降雨会另一家外卖平台因延时送达而损失上百万元。为了解决外卖平台因为恶劣天气而遭受经济损失的问题,墨迹天气用精准的短时预报给外卖企业提供定制解决方案,在未来两小时精确到每条街区的降雨预报,外卖平台根据定制方案,在将会出现降雨天气的地区,提前通知商家备货,以避免订单激增,下线「延时赔付」活动,同时提前调配骑手到下雨区域保证配送运力。这样的定制化气象服务为企业大幅降低运营成本、提升效率。

再举一个零售的例子,因为饮料销售与各地天气直接相关,气温上升冷饮的销量会明显上升。国际知名气象公司——日本 WNI,已经为 seven-eleven 便利店提供了此类的整体解决方案,seven-eleven 的配货店长不需要通过自己的个人判断,而是直接通过 WNI 的定制化气象信息,直接进行商品的订货。

事实上,早在 2015 年底陆续有饮料零售商主动找到我们寻求合作,希望能获取天气数据,为各省市的销量预测作参考。目前,盒马鲜生、美团等公司用的都是墨迹天气的气象解决方案。截止到去年 8 月,墨迹天气已经垄断了饿了么、大众点评等国内绝大多数外卖企业的气象服务。经过两年多的发展,墨迹天气 B 端气象服务已经覆盖外卖、物流、航空、交通等多个领域,未来还将继续深耕到其他产业。

我们对于墨迹天气的定位,不仅仅是一个天气预报平台,而是一家气象服务公司,用气象服务帮助用户、企业、行业、产业的发展,顺势而为,让天气更有价值,更好的推动人类生活和社会进步。

纵观我国气象产业的演变,气象 1.0 时代,是由气象机构提供的基础天气信息服务时代,也就是原来我们每晚 7 点半在天气预报上收看天气情况的时代;十年前,墨迹天气 APP 问世,也是从那一年开始,人们查询天气预报的方式开始改变,气象产业进入了社会化精准天气服务的 2.0 时代;如今,随着细分产业对气象服务需求的增强,我们将那些束之高阁的气象科研成果转化成真正能让企业客户获利的产品,定制化企业气象服务的 3.0 时代已然来临;而气象产业的 4.0,我认为会是千人千面,是个性化、定制化、智能化的气象服务,随着科技进步、多元数据变革,未来气象服务能够完全融入各行各业,推动方方面面的新经济发展。

如今,气象服务正在从政府级、民用级快速发展到个体级、企业级,气象商业价值逐渐彰显。不过,与欧美日等国相比,我们气象产业的发展明显处于起步阶段,是一片蓝海产业。据《中国气象服务产业发展报告》显示,到 2025 年,我国气象产业规模可达 3000 亿元。未来可期!

科技的力量注定与气象发展协作相生,对于企业的发展、社会经济的提升、人类生活环境的改善而言,运用更加先进、智慧型的气象商业服务非常必要。墨迹天气正在做的,是推动气象产业的变革和社会发展的进步!

也许我们目前能够做到的并不是 100%,但我相信,那个 100% 一定会到来,它有着到来的必要性,也有着到来的必然性!借此机会,我们也希望有更多的企业与墨迹天气一起开放合作、产业共赢,共同参与进这场影响人类生活进步的阵营中来,用科技力量,释放气象价值!

以上是我给大家带来的分享,谢谢!

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