UCloud用户大会:从专业到合作,智能制造业的转型之路

2019-05-31 18:25:14爱云资讯

2019年5月28日,在国内中立云计算服务商UCloud优刻得的用户大会上,UCloud企业事业部架构中心总监王凯、中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默、e-works数字化企业网CEO黄培、智能云科产品规划部部长田亮等嘉宾,共同探讨了工业互联网下智能制造的发展与应用探索。

今年的全国政府工作报告中,特别提出要“打造工业互联网平台,拓展智能+”,中国制造已成为国家战略命题;而在产业层面,各制造企业也积极进行工业互联网和智能制造的探索。

但行业的广阔复杂,业务种类的差异多样,生态链的割据孤立、使工业互联网并不是一蹴而就的事情。

UCloud 赋能制造业用户的CBAI一体化解决方案

在UCloud企业事业部架构中心总监王凯看来,制造业用户普遍存在以下四个痛点,分别是网络延迟、协议多样、大数据平台和IT短板。

网络延迟:制造业的客户尤其是工厂,所在的地域往往网络信号不好。这与互联网企业常常分布在一线城市、网络信号有保障不一样,如果企业想利用云计算的能力,来对设备进行监控运维时,网络延迟往往会成为瓶颈。

协议多样:协议多样是指数据协议多样。比如有的客户是做空调的,他想对卖出去的空调进行智能运维。但到现场后发现,各种部件的数据协议都不一样,如何让这些部件数据上云,是一个非常难的问题。UCloud一方面发挥自己的能力,另一方面会引入合作伙伴,通过传感器、本地解析等技术,把数据先在现场进行收集加工,最后再上云进行大数据的分析和运营。

大数据平台:数据可能分布在不同的人,不同的部门手里,有的甚至在销售手里,而且数据样本非常多样,有的是纸质文件,有的是EXCEL表格,还有一些是图片。如何把数据充分利用起来,挖掘数据价值,对目前的工厂、制造厂商都是非常大的挑战。

IT短板:一些传统企业的IT部门其实对前沿技术非常陌生,进行数字化和智能化,往往被IT能力所限制。

UCloud针对以上四大行业痛点,推出CBAI一体化解决方案(Cloud、Big Data、AI、IoT),通过具有边缘计算能力的云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台,为用户交付一体化的工业互联网解决方案。

王凯介绍,UCloud提供的云计算服务,不光是公有云和私有云,而是交付到工业现场本地的一整套完整的云平台;大数据解决方案,不光是大数据的产品和组件,更多是方法论和数据治理能力;针对协议多样,UCloud的IoT平台为数据上云、设备管理、规则处理提供全流程服务,引⼊入应用层合作伙伴,为客户提供一站式解决方案;UCloud的人工智能平台,提供人工智能必备的框架组件和计算资源,并引入算法合作伙伴,提供所需的算法并训练相应模型。通过以上几大平台,UCloud为工业制造客户提供云、管、端一体化解决方案,打通从生产现场、工业云平台到前段应用的全流程。

将知识固化成工业APP,分享给行业用户

UCloud合作伙伴智能云科,是从传统机床制造业走出的工业互联网赋能平台。智能云科产品规划部部长田亮表示,因为初创团队来自机床涉及领域,所以对行业有很深的洞察,了解整个工业互联网或者机械加工领域,有哪些地方是需要去构建工业APP的。智能云科将行业知识和应用积累固化为工业APP,分享和赋能给行业用户使用。比如刀具预警APP、计划中的BAC无人机APP

以刀具预警APP为例,在机械加工环节中,断刀或者换刀,对整个加工流程影响很严重,一旦断刀整个制造流程就会停滞,而且刀具的成本高昂,如果经常损毁,会大幅增加企业的生产成本。而用智能传感器+数据分析的方式,通过对刀具的电流、负载情况进行数据采集和波形分析,会及时知道刀钝了,在刀断之前进行预警,保证整个生产流程的顺利进行。

UCloud王凯表示,一开始UCloud和智能云科合作,是提供一些云计算的底层服务,随着双方合作不断加深,对工业互联网的洞察也日渐深刻,UCloud提供的更多产品被智能云科使用,双方也在开拓智能制造的市场。

中国工业互联网与国际领先水平还有较大差距

信通院刘默所长表示,对大多数的制造企业来说,目前主要是改进优化自己的生产流程,还谈不上对外的工业互联网能力的输出。刘默表示,大多数制造企业首先考虑的是,通过工业互联网对接自己的客户,获得技术研发的资源,通过工业互联网改进生产,找到更优供应链。虽然富士康等领先的制造企业,凭借较强的数字化能力积累,可以对外输出工业互联网服务;但大部分制造企业还是要先融入工业互联网的整个生态,才慢慢开始互联网化。

e-works数字化企业网CEO黄培表示,中国工业互联网与国际领先水平还有较大的差别。

黄培介绍,与国内行业都在喊“工业互联网”不同;国外制造业更强调“工业物联网”的概念。比如GE,它的理念是首先服务自己,GE生产高端医疗器械、航空发动机等,有非常多的应用场景去采集数据、预警故障、更新设备,所以从自身需求出发使用很多物联网传感器,搭建数据采集和分析平台,优化生产制造流程。从“工业互联网”和“工业物联网”两个名词的差异看出,中国的工业互联网还在起步阶段,主要是在线和数字化;而国际领先水平,已经更精细到设备之间端到端的管理,通过数据对生产进行优化和管理。

另一个国内工业互联网与国际领先水平的差距是,国外强调企业间的联盟与合作,打造集约化的大型工业互联网平台,而国内还存在各自探索、重复建设的现象。比如法兰克与思科合作提供智能检修机器人,两个星期内修护用户的故障;而微软IoT平台,只做底层的支撑,并不去涉足应用。每个企业都有独特的定位,通过生态的有机结合,对外提供大平台的服务。黄培表示,国内工业互联网平台目前有300多家,但大浪淘沙,以后会稳定为几家大型工业互联网平台。

工业互联网的整个生态,需要工业软件企业、装备制造企业、解决方案提供商等产业链各方共同推进、有机融合,打造中国制造的领先水平。
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