智能IoT设备应用语音技术,需解决三大挑战
2019-07-29 11:24:10爱云资讯
在近期举办的2019全球人工智能与机器人峰会上,思必驰CTO周伟达介绍了智能耳机、智能音箱等IoT产品应用语音技术的挑战,并给出了相应的解决方法。
挑战一是低功耗。智能音箱一般插电,百毫瓦级别的功耗可以接受,但智能耳机的电池只有70到80毫瓦时,功耗必须做到1毫瓦左右,包括数字麦克风、ADC、功放等,留给语音采集、唤醒、声纹、本地识别的部分非常少,挑战很大。
挑战二是远场和高噪声,IoT智能家居不能用手握着麦克风采集语音,很多环境下人们需要跟设备进行自然地语音交互,这种远场的语音交互一是有较低的信噪比,二是会有周围噪声的干扰。
挑战三是全场景智能交互,IoT设备五花八门,涉及的场景超过100个,语音技术现在还不能绝对做到通用的语音识别,涉及到场景背后的语音模型带来的领域知识,很多需要定制,这是语音技术走向市场化、规模化的挑战。
周伟达指出,对于功耗,行业内的解决方法基本上“算法+硬件”,思必驰则是从算法的需求定义芯片,通过算法逐级计算性能,逐级把极少的场景下启用高功耗,大部分的场景下保持低功耗工作。
对于远场和高噪声,行业内普遍采用麦克风阵列,从环形四麦、环形六麦,双麦阵列、线性四麦,思必驰采用了分布式麦克风阵列,不受间距约束,并针对常见的快递小哥用耳机通话的风噪场景,进行针对性降噪处理。
对于全场景的语音交互,很多家庭已有多台智能IoT设备,唤醒交互已经成为“反人类设计”,需要解决多设备交互、多设备联动,并有很强的语义选择能力、多模态直视唤醒能力。思必驰采用平台化思路,接入开发者,打通智能家居各种互联协议,目前已打通20多个协议。
相关文章
- 富士胶片IBM超大规模数据智能化存储技术沙龙在北京顺利举行
- 海纳AI面试官发布智能校招一体化解决方案
- 捷昌全新打造适老化电动助行车方案:智能化养老新选择
- 全线高端 智能焕新,东软医疗强势亮相2024CMEF
- 如何借力AI智能数据管理,实现物料主数据高效管理?
- 黑芝麻智能喜获ISO/SAE 21434:2021汽车网络安全流程认证
- “AI无界 萤未来”:萤石智能锁订货会单品预定破10万, 产品力引爆市场热潮
- 零可达荣膺2023年度智能工厂解决方案优秀供应商,引领制造业数字化转型新篇章
- 领邦智能:发布工业质检实时大模型,护航“质量强国“之基
- 震撼来袭,精彩前瞻|2024人工智能大模型产业发展大会即将召开
- 拉动2.5吨SUV?更配中国门?德施曼智能锁的电机做对了什么?
- 推动新技术在新能源领域的“落地生根”,看涂鸦智能如何解码新质生产力?
- 卓翼智能解决方案与智能系统获编《2024中国低空经济行业研究报告》
- 昆仑万维发布面向人工智能时代的六条人才宣言
- GPT颠覆指纹识别,大扭力电机更配中国门,智能锁技术进入新纪元
- 智能运维管理系统平台:数字化转型时代的运维先锋
热门文章
头条文章
重点文章
推荐文章
热点文章