ARM:异构计算的关键在于能让第三方访问到芯片级的性能
2019-11-06 15:44:45爱云资讯
支持异构计算 Arm推出两款全新的主流ML处理器
异构计算,慢慢变成业界的一种主流方向,英特尔和英伟达相继推出统一架构的平台来实现异构计算。近日,为支持异构计算,Arm推出两款全新的主流ML处理器,分别是Ethos-N57 与 Ethos-N37 NPUs,这是继Arm ML处理器Ethos-N77之后的两个处理器。
对此,Arm市场营销副总裁 Ian Smythe在接受采访时表示:“异构计算的支持关键并不在于打造一个硬件的平台,更重要的是能够让第三方开发人员去访问到芯片级的性能。因为如果他们无法获得芯片级的性能、IP的能力的话,那其实这些能力、这些性能就已经是浪费了。所以我们强调的其实是全生态系统的合作。”
“其实非常明确的是,现在出现了一种具体领域的计算,我们考虑的角度是如何满足下一代计算的能耗以及性能跨CPU、GPU和NPU的需求。这也就意味着,我们不仅需要在产品设计阶段,还需要在开发人员进行产品部署的运行阶段,都有效地建立不同场景计算的资料或者组合。为了做到这点,我们需要一个统一的工具链来实现CPU、GPU、NPU的支持。”Ian Smythe表示。
此外,Ian Smythe指出,事实上Arm有很多这样的合作伙伴,他们已经在自己的电视或者是手机产品之上实现了异构的片上系统,比如说使用视频、图形、加速器还有CPU实际上已经是异构的了。只不过ARM从开发人员的角度出发,在系统级实施方面实现了更好的、在全系统中的数据流。
“对Arm来说,我们专注于total computing,无论是total computing还是您说的异构计算或者是专域计算,我们都着重于能耗与性能的平衡。”Ian Smythe认为。
据悉,Ethos-N57与Ethos-N37其设计理念包括一些基本原则,例如:针对Int8与Int16数据类型的支持性进行优化;先进的数据管理技术,以减少数据的移动与相关的耗电;通过如创新的Winograd技术的落地,使性能比其他NPU提升超过200%。
此外,Ethos-N57的功能还包括:旨在提供平衡的ML性能与功耗效率和针对每秒2兆次运算次数的性能范围进行优化。Ethos-N37的功能还包括:为了提供面积最小的ML推论处理器(小于1平方毫米)而设计;针对每秒1兆次运算次数的性能范围进行优化。
- OpenHarmony助力政府数字化转型 共筑万物互联新生态
- 将隐私保卫战进行到底,HarmonyOS 3隐私中心让流氓应用无处遁形
- 先楫半导体HPM6700系列正式合入OpenHarmony社区主干
- 先楫半导体HPM6700系列开发套件正式合入Open Harmony社区主干
- HDC2022 HarmonyOS学生公开课第二届成功举办,年轻创新力量生生不息!
- 新版HarmonyOS折叠屏设计规范发布 针对折叠屏设计全面优化
- 奥思维使能OpenHarmony生态建设 再推新成果
- HDC 2022 | 深开鸿使能OpenHarmony金融场景,共见智慧金融新生态
- 华为开发者大会 2022即将举办 HarmonyOS开发者用“代码”创造无限可能
- 印尼XL Axiata首席技术官I Gede Darmayusa:预计2027年印尼5G渗透率将达20%
- 华为HarmonyOS 3首批正式版10月中下旬推送,支持P50、Mate40系列等
- 20款开发板合入OpenHarmony主干,OpenHarmony生态体系不断丰富
- HarmonyOS 3超级终端更“超级”,带你畅享沉浸式影音娱乐生活
- 技术与生态“同频共振”,安谋科技与此芯科技携手推动Arm CPU产业发展
- 推动教育产业升级 五款基于OpenHarmony打造的电子学生证上线
- 阿里云ARMS入选 Gartner 应用性能监控与可观测魔力象限