第二届中国“AI+”创新创业大赛落幕 百度飞桨助力AI产学研深度融合

随着AI技术的落地,AI平台与头部企业正在成为产学研深度融合的动力,同时也为广大开发者提供了发挥拳脚的空间。11月24日,2019第二届中国AI+创新创业峰会及大赛颁奖典礼在南京举行,9大赛道超过2000支队伍经过激烈角逐,产生最终获奖名次。本次大赛中,由百度公司选送的三支参赛队伍均获得了优异成绩。其中,华中科技大学的“AI高精度文字识别技术”项目获得了大赛特等奖,中南大学与江南大学代表队分别获得了一等奖、二等奖。这些获奖团队背后都有着国产深度学习平台“百度飞桨”的支持。

据了解,中国“AI+”创新创业大赛旨在为了贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新业教育改革的实施意见》,为高校及初创团队搭建展示创新创业项目和社会投资对接的平台。历经三天激烈的角逐,总决赛圆满落幕,颁奖典礼也于峰会开幕式上举行。

赛后,来自华中科技大学人工智能与自动化学院的获奖选手分享了他的项目经验。据介绍,获奖作品名称是“AI高精度文字识别技术”,可应用到多种文字识别场景,相关OCR技术在业界有广泛应用,包括:场景随拍、身份证识别、发票识别、车牌识别等。

“我是参加了百度举办的‘中文场景文字识别技术创新赛’,将比赛中的OCR技术经过商业应用方向的优化后,形成了本次大赛的作品。作品全程在百度AI Studio平台上开发,使用了里面的中文街景文字识别竞赛数据集,参考了平台上一些基于飞桨的OCR项目,网络模型也是在平台上进行训练和预测。”他还特别强调了百度AI Studio平台提供的免费V100算力解了选手的燃眉之急。

据悉,AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发实训平台,集项目、数据集、比赛、教育为一体。来自杭州东信北邮信息技术有限公司的一等奖获得者认为,AI Studio提供的免费GPU算力能大大节约开发成本。

他们的项目“基于2D空间注意力机制的文字识别”可用于车牌识别,身份证识别,名片识别,银行卡卡号识别等不规则文本的识别,开发过程中应用了飞桨定义模型、训练模型、测试验证等功能,同时和百度AI Studio一起使用,可以在web端编辑、训练模型,具备更高的自由度。

来自江南大学计算机专业的选手也有相同体会,他们展示的“OA系统中的OCR——票据识别”项目夺得大赛二等奖,可以提取混合票据中的信息并电子化,帮助会计减轻工作压力。在开发过程中发现百度飞桨的中文社区、中文手册内容非常丰富,很多因为跨平台而产生的代码问题可以轻松解决。

在中国AI+创新创业大赛上,多方选手不仅斩获奖项,其创新创业项目也获得了现场评审、投资人、科技园区的青睐。此外,由百度视觉技术部提供的中文场景文字识别题目、飞桨整体的赛事组织安排、AI Studio的平台与算力支持受到一致好评,百度公司等5家单位还获得了大赛最佳组织奖,多名参赛选手均使用百度飞桨PaddlePaddle作为开发工具,最终实现项目开发的目标。

截止目前,飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等,百度基于飞桨平台,已累计服务150多万开发者,仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。随着人工智能技术升级和应用落地,产学研融合已经成为业内发展的迫切需求,来自企业尤其是像百度这样AI头部企业,所开放的技术支持与平台资源对开发者而言愈发关键。