2020年AI视频推动智能社会构建,5G加速行业应用落地

2020-02-15 17:09:27爱云资讯

随着计算机技术日渐强大,计算算法更先进、软件系统更易用,数据存储成本不断下降,大数据时代,大量视频进行实时分析的能力也在提高,智能视频正在走进千家万户的生活。

视频分析全面进入智能时代

人工智能、云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术飞速发展,以及数字化媒体传统产业数字化的转型,互联网音视频产业迎来爆发期,也带来革命性的变化。

一方面媒体数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44ZB;另一方面,媒体的生产、传播和消费形式升级。巨量数据中,70%将会以图片和视频的形式存储和传播。这些数据从生产、传播到用户消费,传统方式运营成本居高不下。人工智能在视觉领域发展趋于成熟,基于AI人工智能的视频内容分析能从根本上解决传统内容分析方法性能低下的问题。AI助力,视频分析将全面进入智能时代。

而AI为这个视频行业所带来的,一是提升生产效率:AI和采集生产环节结合,是能够有效提高视频生产制作的效率的。传统的编辑是人来做的,当AI和视频采集生产环节结合,我们可以引入智能编辑技术,快速生产视频。二是规避监管风险:在视频中引入人工智能审核技术,可以缩短视频发布周期,减少了人工审核的干预,并且可以更高效、准确地规避监管风险。三是释放人力:机器和算法做了很多替代人的操作,所以释放人力,并且可以带来成本的降低。

5G将促进智能视频的发展

Gartner预测,在2021年为全球创造2.9万亿美元的商业价值和62亿小时的工人生产力,而这主要归功于“自动化”,通过自动化提高效率是人工智能增强的主要目标。

未来的人工智能应用需要显著提高速度、不受位置限制的访问和最小的延迟,这正是5G将带来的愿景。5G将成为人们体验现实的方式发生革命性变化的关键催化剂,这并不是夸张的说法。提供真正互联的家庭和工作空间,例如先进的支持远程信息处理的医疗保健服务和接近真实的VR/AR交互式体验,这只是5G成为所有行业、功能和用户采用人工智能技术的几种方式之一。

随着5G时代的临近,增强移动宽带(eMBB)将使得网络视频迎来爆发期,信息主体的视听化正成为一个不可逆的趋势。用机器自动化生产视频内容替代大量人力工作,可能是当下最为合适的一种技术解决办法。以某视频平台为例,其应用国内AI企业影谱科技(Moviebook)的AGC(Automatic Generated Content)智能影像自动生产解决方案,大规模在其原创“影视剧综”作品内自由嵌入机器自动化生产的视频内容,或替换原视频内容的场景或物品,这有助于内容版权方降低制作投入、提升视频生产效率,并同步提高商业化效率。

影谱科技的AGC,首先通过MCVS技术(Moviebook Motion Capture from Video System)对现有视频的关键帧进行抽取,理解、关联及预测等处理,将视频内容分割为像素及子像素维度的结构化数据,并自动完成标记,即形成了对视频中各种内容的自动化理解和标注。接下来,利用3D虚拟重建等计算机图像技术,通过视频内容自动化生产引擎MAPE(Moviebook Auto-Production Engine)生成全新的视频。与传统视频生产相比,影谱科技AGC解决方案融合了人工智能多模态语义理解,并利用深度学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成,是一种全新的视频影像生产方式。

视频从生产到消费全流程智能化应用

当人工智能技术在视频分析中成为常态应用时,社会发展、商业运营,以及我们的生活方式都将发生潜在的、不易察觉的变化。

商业营销领域,当视频分析技术可以为商家提供更强大、更精准的分析结果时,可以提高顾客参与度,进而更好地安排商店和货物的布局。机器学习算法还可以与移动广告营销技术、室内定位技术相配合,为消费者提供更精准、个性化的广告营销信息。

娱乐方面,Forrester报告中的一组数据显示,至2021年,全球娱乐业市场规模将超过2.6万亿美元,视频人工智能技术在全球娱乐市场的普及率将在3年内从不到10%上升到60%,成为基础设施之一。“通过综合利用人工智能技术与计算机视觉技术进行影像的智能化、批量化生产,潜在的巨大价值已经得到展现,将形成万亿规模的市场,”人工智能科技公司影谱科技为超过70%的中国视频应用者提供videoAI智能影像生产技术及服务。

作为典型的智能影像系统典型开发者及提倡者,其智能影像系列方案可支持大批量数字内容视频化,融合多模态图像识别、情感语境、关键帧捕捉等关键技术,实现影像生产过程的自动化。此外,影谱科技还在科学教育、文化娱乐、传媒等垂直领域开展广泛深度应用,为学科和科技产业发展注入新动能,通过整合视频类渠道,正在覆盖各硬件终端与计算机芯片、贯穿可视化场景,以实现智能影像变现闭环。其智能影像生产技术具有批量自动化处理、子像素级分析、智能叠加和无痕展示等特征。

影谱科技影像自动化生产技术已在文娱行业已大规模商用:能够直接提高影像内容变现率,提高生产作业效率。通过视频神经网络进行视频扫描分析,根据视频码流,帧率,镜头的景深,光照,色调,场景,转场关键帧等要素对视频做规格化数据处理和标记,批量发掘视频广告增量市场。

除了上述领域的应用,智能视频在其他方面也有显著的表现。

产品生产方面,视频监控系统可以用于检测产品故障,通过机器视频及算法,快速找出有瑕疵的产品,优化生产制造流程,通过传感器和AI算法的预测性维护技术也正在被越来越多的工厂所使用。通过实时监测生产设备的运行情况,可以及时提供生产预警,减少设备维修造成的损失。

城市管理方面,智能视频分析系统可以提升和改进城市交通的规划与管理水平。通过对居民出行方式及路线的连续分析,可以帮助城市管理者加强对道路、桥梁等基础设施的维护与改进。

医疗方面,视频技术已经成为远程医疗的重要工具,通过医患双方的在线视频沟通,可以让患者就诊更加方便,还可以加强医疗机构之间的沟通与协作。在医疗机构,视频服务还可以帮助医生和护士更好地管理病患。例如,患有阿尔茨海默氏症的患者非常容易走失,通过面部识别技术,可以在患者离开时及时响应,并提醒医护人员。

总体而言,智能视频将让人们的生活变得更加方便快捷,也将让整个城市建立起更强大的视觉系统、感官系统、管理系统。加速整个产业的升级,这种升级不只是能够提高整个城市的分析能力,更重要的是提供对一切线索的预测能力。而这一切应用,都将推动一个更为智能的社会的到来。需要注意的是用户隐私保护和数据共享的政策与立法的完善,智能视频在未来5G时代的技术变革将会进一步加速商业落地和产业升级。

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