影谱科技:传媒出版业正在快速释放智能影像价值

2020-03-05 09:18:53爱云资讯

国际期刊联盟(The International Federation of The Periodical Press Ltd,简称FIPP)于2020年2月29日启用播客FIPP Insider报道包含来自媒体世界的新闻、见解和观点。

“分析过去10年内新闻出版业的关键媒体趋势,应用新技术的时间和深度是重要推动因素”,FIPP首席执行官James Hewes表示,“尽管订阅模式一直是杂志媒体的主要优势之一,但未来10年的关键的收入来源—我认为是会员和数字订阅,出版业是时候展开视频化了。”

播客及其他形式的音视频内容变得越来越流行。2020年1月,英国报纸《泰晤士报》宣布将于今年晚些时候开设自己的脱口秀电台。现有的节目,例如Olly Mann的The Media Podcast,BBC的Media Show和Media Voices Podcast都广受欢迎。

新闻出版企业正走向智能影像技术应用进入深水区

尽管印刷广告衰落和发行困难预示着印刷时代结束是众所周知的,在最近在伦敦举行的制作发行薪酬会议上,《Positive News》、《TTG Media》、《Future plc》重新思考了出版方式:建立新闻视频社区、建立订阅者和机构Vlog。

媒体内容以多形式、多载体、多平台创造信息价值已是不容质疑的趋势。

美国市场的数据预测显得积极。2019年11月,市场研究公司Forrester发布《2020内容付费》预测,播客将成为下一个10亿美元的媒体市场,“这将是非常显着增长”,Forrester MediaPost 指出。Edison Research的《The Podcast Consumer 2019》,Vlog在音频收听方面的份额在五年内翻了一番以上(自2014年以来增长了122%)。总体而言,大约有9000万美国人,大约每个12岁以上的美国人中的不到三分之一,每月都会收听播客。

在国内,大多数传媒企业升级为“文字+视听”的内容生产方式,如《财新》在重磅新闻报道上往往采用先发视听内容,再出版深度+可视化图形内容等,更成为付费产品的一种。

“随着基础功能建设的不断完善、国内自主研发的视频技术智能化水平提高,传统出版业的视频生产能力得到飞跃发展。可视化、云控、云制作、虚拟现实等智能视频应用技术的普及,采编人员可在短时间内生产出一段与资讯内容逻辑相同的可视化图像(虚拟现实图像),并可在根据受众兴趣来进行可交互的选择”,智能影像技术公司影谱科技在接受采访时表示,“正是因为机器学习、视频识别等AI技术在应用上日渐成熟,我们看到的AI短视视频、虚拟主播、Vlog等智能影像视频(AGC)在中国传媒业已初成规模,AI视频技术是传媒与娱乐产业释放生产力的关键应用”。

国内短视频平台抖音、快手等已经证实出版传媒业对视频方式的普及。据《抖音大数据报告》显示,截止2018年12月,共有1334个传统媒体开通了抖音,这与AI视频技术的成熟,催化智能影像视频(AGC)在出版传媒产业大范围流行分不开。事实上 ,包括新闻资讯短视频(1’s-5’s)、播客(5’s -30’s)、新闻可视化、虚拟主播等是智能影像技术在国内的典型应用场景。

媒体融合是一场技术革命,更需要技术与产业应用双重思维

正是因为AI技术让生产效率与生产质量得以提升,传媒与娱乐产企业尝试让“智能视频“成为主流内容之一。如人民日报社长李宝善所说,“媒体融合既是一场由技术革命带来的媒体转型,更是一场在国家层面谋划和推动的深刻变革。”

体育赛事的诸多难点是AI技术在传媒领域遇到的“最棘手”应用之一。如在帧识别上,一个视频中有多个精彩镜头,如何提取精彩内容,传统做法是进行大量人工比对、剪辑,不仅工作量大、重复性高,还对剪辑人员有高要求;赛事中往往会集合视线遮挡、快速运转、复杂规则和大量人脸识别目标等诸多挑战于一身,为视频识别和剪辑、视频再生产都增加了难度。正因为此,传媒对AI视频技术的应用不遗余力。

央视国际网络有限公司技术事业群副总经理韩嫕在公开活动上表示,““以今年的世界杯为例,针对每场比赛视频在高速运动场景、足球轨迹跟踪模型、精彩回放ROI区域增强,观众表情捕捉等做视觉优化分析以及优化效果评估。比传统纯人工的模式,智能化后最大的优点是不用人工24小时盯守。工作通过自动化服务调度,在保证用户体验质量的前提下,遇到故障阈值时系统自动告警模式通知运维人员干预”。

AI技术公司影谱科技表示,基于深度学习技术和大量的视频素材,影谱科技利用基于机器学习的三维卷积神经网络,对视频中的精彩集锦(例如篮球赛事的扣篮、盖帽、抢断、精彩三分、精彩配合得分等)进行有效学习和判别,再加上基于球星的人物识别,精准定位球星的精彩动作,从而有效形成相应球星的篮球赛事集锦。基于AI影像识别技术,影谱科技推出一种基于特征的推荐系统架构,这种架构相较于此前的推荐分发系统更强调对新闻价值理念的重视,把新闻舆论导向、社会效应等融入算法,将新闻价值模型化,帮助媒体在推送新闻信息时可以兼顾新闻价值与用户偏好,实现二者在多平台协同分发。

据实际应用情况估算,相较于传统视频剪辑操作,AI处理成本仅为人工的千分之三,视频剪辑速度更是人工的四十倍,在极大提高观众视觉体验的同时,为体育赛事集锦制作提速,大幅降低成产成本。

一位擅长于媒体融合的兴业证券分析师表示,中国传媒娱乐业使用AI技术来提升生产效率已经不是新鲜事,大部分媒体如人民网、央视网、新华网、光明网等采用技术整合方案来完成媒体融合进程。

“与产业应用结合是AI技术团队首先面临的课题。第三方AI技术公司关注技术性能和卖点,媒体使用方则关注性价比与实际应用性,错配可能性大。能同时满足媒体使用者信任与终端受众对画质要求的技术公司是第一步,这就需要AI技术方不仅技术能力过关,运营经验、产业链上下游理解能力都不可少。相较于拼比性能指标,车子安全能上路跑起来是最重要的”,该名独立技术分析师继续强调,“中国人工智能技术公司影谱科技更深刻的理解是‘技术如何被充分使用进而成为产业的重要部分”,这对技术公司至关重要”。

或许,AI智能影像技术的规模应用,只是文化、传媒、娱乐产业和科技结合的一个开端,未来AI将在更多其他相近的场景下适配,得到更具广度和深度的应用,创造更前沿的革新。

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