使用Facebook AI的新工具PyTorch3D进行3D深度学习

PyTorch3D是Facebook AI最新的深度学习工具。开源工具旨在与PyTorch集成，从而使3D深度学习更加容易。同时，还发布了借助PyTorch3D构建的3D形状预测方法Mesh R-CNN的代码库。

在数据可视化工具HiPlot之后，Facebook AI忙碌了一周。本周的第二个深度学习工具PyTorch3D已发布。它是由Facebook AI研究计算机视觉团队前一段时间开发的，现在可以在GitHub上开源。

在PyTorch3D，Facebook的AI看到“潜在的建设，使高品质的3D预测不依赖于时间密集，手动3D注释系统，”如在公告中称博客文章。

让我们看看用于3D形状预测的深度学习工具具有哪些功能。

特征

PyTorch3D旨在与深度学习方法集成，以进行3D数据预测和处理。例如，其运算符使用PyTorch张量实现，并且可以利用GPU。

它带有可区分的网格渲染器，可让您存储和操作数据网格。可以对网格执行不同的操作，即采样，损失函数，投影变换和图卷积。