AI产业落地进入深水区，旷视的路径实践和CV+洞察

7月29日，旷视举办「始于算法，成于价值」年中媒体交流会，旷视联合创始人兼 CEO 印奇、旷视联合创始人兼 CTO 唐文斌共同出席交流会，并与旷视投资人、启明创投创始主管合伙人邝子平一起，和在场的媒体朋友交流分享了旷视对于「人工智能产业落地」和「CV+」技术的思考与实践。

从技术成熟度曲线来看，人工智能正处在「死亡之谷」的泡沫期，不带来真实价值的 AI 将被淘汰出局。作为物联网时代最重要的核心能力，AI 如何在产业落地处于「深水区」的当下，找到更合适的前进路径，是行业共同关注的焦点。

AI产业落地的三个关键

印奇认为，带领 AI 产业驶离深水区，实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与「4 in 1」组织阵型形成。

目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的，来自行业应用的算法需求大于算法供给能力。目前在算法训练和部署的过程中，部署仍然耗费大量的时间成本，却只能够解决不到 1% 的算法供给需求。印奇认为「在算法供给侧，目前 AI 企业做得还远远不够。解决算法供给不足问题的关键在于 AI 算法的可交付和规模化生产能力。」

价值闭环是 AI 产业落地的最大挑战。在产品层面，AI 产品需要实现 AI 算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进。相比其他行业，人工智能从 0-1 需要走更长的路，成熟的 AI 产品必须经历价值验证-MVP 产品（最小可行性产品）-规模应用三个阶段。

组织人才是创造一切价值的根本。印奇认为，AI 产业落地最为合理的组织阵型是「4 in 1」。「4」是指每进入一个 AI+行业，都需要配备 CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI 可行性）、CMO（行业洞察）四种角色，而「1」是指四位一体。人才的合理配比，组织文化的紧密融合，是形成组织战斗力的关键。

旷视「1+3」的产业落地实践

只有高度聚焦，才能更快构建「连接及赋能百亿物联网设备的人工智能基础设施」。

旷视「1+3」战略正是因聚焦而来——Brain++AI 生产力平台提供算法规模化供给，个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地。今年年初，旷视开放了 AI 生产力平台 Brain++，其开放能力可以有效缩短 80% 算法从需求到落地的时间，整体降低 55% 的算法生产成本。

在个人物联网方面，围绕 AI 定义光感知系统的价值闭环，旷视从面部识别做到计算摄影，再到软硬一体。目前，全球有 10 亿部手机在使用旷视的产品，为用户提供极致的使用体验。

在城市物联网方面，围绕城市大脑的价值闭环，旷视希望从超级应用做到操作系统，有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒，实现城市治理和居民生活的双赢。在北京，旷视参与了北京六大区「城市大脑」、中国尊等项目的智慧化建设，为智慧北京助力。

在供应链物联网方面，围绕供应链场景的价值闭环，旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化，基于河图的商业项目近百项，并打造了全球「最柔性」的服装类智能仓。今年下半年，旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品，面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案。

迈向「CV+」的技术洞察

「旷视已经做了不少视觉算法，但仍有很多问题远远没有解决」。

唐文斌认为，计算机视觉在物体关联度、感知维度和感知精度方面都仍有很大的提升空间。这其中的关键，在于视觉算法的规模化程度，而目前已知的探索极限，将是全面的、城市级的数字孪生。

在计算摄影学层面，手机前置传感系统正在历经「超级演进」。屏下摄像、超级义眼等技术探索迫切的需要 AI 支持，传统的光学感知系统彼此独立，而 AI 可以将它们连接起来，重新构建「光感知」系统。

在视觉反馈控制层面，旷视正在让「眼、脑、手、腿」等全体设备可以实现配合与协同优化。通过场景的同构仿真，进而实现决策优化和效率提升。

旷视以深度学习为根基，以计算机视觉、计算摄影学、视觉反馈控制主要方向的综合技术创新，唐文斌将这一技术地图定义为「CV+」。这是旷视「看见并释放世界的价值」的过程，这一过程最终会支持旷视目前的三大物联网业务板块。

我们正在处于，并将长期处于人工智能产业发展的初级阶段。AI 产业落地，将被真实需求驱动，并仍有巨大的增量空间。

脚踏实地的技术信仰就是价值务实，长期主义的价值务实就是技术信仰。印奇表示，「当具备务实者与领跑者的两种特质之后，一个新时代的企业才能真正成长起来」。