中以海德：人工智能有望攻克乙肝

在一场关于中以科学家一场利用人工智能来攻克乙肝的头脑风暴会上，脑计算与机器深度学习领域的的犹太科学家Haim Sompolinsky 说，“与乙肝相关的蛋白就十多个，该数量级如果利用AI技术，应该可以寻找到因果关系，再加以运用以至于克服乙肝。”

AI技术作为当今热点，其应用越加普遍，在各行各业几乎都能发现它的影子。9月6日，中以海德人工智能药物研发股份有限公司(以下简称：中以海德)第三次头脑风暴会议在以色列，中国，美国三地同时在线举行。

中以海德联合创始人，诺贝尔得主Roger Kornberg、特拉维夫大学分子进化和生物信息学教授Tal Pupko、Pepticom共同创始人Immanuel Lerner、Amit Michaeli、希伯来大学物理学院及神经科学院教授Haim Sompolinsky、希伯来大学生命科学院教授Eduardo Mitrani、清华长庚医院副院长魏来、Human Longevity, Inc执行董事长何为无等多位华人与犹太人学者参与了此次会议，在会上就AI制药的运用、AI对于延长寿命方式、AI血清分类等领域进行了主题演讲，就攻克乙肝进行了全面的讨论。

值得一提的是，此次参会聚集了海内外的“最强大脑”，他们一部分是注重数据计算的科学家，他们是数据使用者，另一部分是数据提供者。中以海德目前做的就是把供给和需求连接起来。在会上三地的专家们，打破了AI技术与生物制药的传统认知，提出需要使用数据喂养AI技术，以人类大智慧来帮助人工智能在生物医药领域的发展。

AI赋能医药 药物研究效率提升

记 者了解到，基于大数据、云计算提供的AI技术，因为可以充分利用现有医疗资源，简化科研人员耗费在数据分析、大规模文献筛选和科学超算等工作上的时间，帮助科研机构大幅缩短药物研发周期，减少医药研发成本等优点，开始在近年来于研发领域兴起浪潮。

亿欧智库在《2018中国医药研发创新研究报告》中分析了“AI+医药研发”的七种场景，分别是候选药物挖掘、化合物筛选、靶点药物研发、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究、发掘药物新适应症。

随着AI时代的到来，制药人员需要在无穷变化的化学反应条件下手工设计出化学合成路线的“劳动密集型”将成过去，未来化学领域的人工智能应用能够掌握和消化海量合成方法、合成路线、材料结构和性能等，更加迅捷实现新药研究。

特拉维夫大学分子进化和生物信息学教授Tal Pupko在此次头脑风暴中，分享了用AI进行血清分析与分类，·以血液中B细胞的测序为例，其需要进行多次进行生物淘选的实验。AI可以更加准确地识别复杂基序中的样本，提升研发的准确率。根据Tal Pupko的介绍，目前AI技术在HIV病毒中，对于未能表明标签的样本识别几率已达到100%。

业内人士表示，制药过程中测试的准确率至关重要，需要大量的物质筛选、组合计算，有着极高的沉没成本。传统的人工监制，容易出现疏漏。未来，AI技术在提升制药效率的同时，通过人工智能对生产过程进行实时监测及分析，在确保药品质量的同时，能降低成本、提高效率。

中以海德以创新模式 攻克沉默的中国大病

公开资料显示，中以海德作为东方高圣投资的全球科学研发集成新药孵化平台，功能性治愈乙肝也正是中以海德的首期目标。中以海德其成立于2019年底，是2006年诺贝尔奖得主Roger Kornberg 、中国企业家王石、投资家陈明键的联合创业项目。

将治愈乙肝作为中以海德的首期目标，是具有重大意义的。据世界卫生组织估计,在 2015 年至 2030 年间,中国将累积有 1,000 万人会因慢性肝炎死亡。

国内知名肝病研究专家会议中介绍道，中国是笼罩在乙肝阴影下的大国，目前乙肝的筛查在我国仍存在问题，多数乡村的患者大多数人没有意识到自己的感染或在感染后存在耻辱感，使这种疾病成为真正的“无声”流行病。AI技术可以帮助乡镇医生进行快速筛查，加速患者在网络上与医生进行联系，帮助患者更快获得乙肝的解决方案，也可以加速新药研制，将治疗区间缩短。

此次的头脑风暴并非中以海德第一次发力创新制药领域，长期以来中以海德致力于创新药研发的新模式，在研发力量上，采取了“科学家+投资家+企业家”“三家”合“一家”的模式，在研发手段上，坚持“数据”和“AI”两条腿走路。目前，中以海德通过利用核酸药物研发、人工智能等方法，重点推进有治愈乙肝潜力的新靶点小分子创新药和核酸治疗药物平台建设。

会上提到，现有的AI技术在药物研发方面的运用仍存在局限性，未来还有着很大的发展空间。正如会上诺贝尔得主，中以海德联合创始人Roger Kornberg在开场词中表示，感谢中以海德提供这样研究的平台，希望未来可以将AI技术不止用于乙肝，而可以运用于更多的医药领域，帮助人类在大健康领域实现长期发展。

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