腾讯云小微AI数智人再进化，助力各行业数字化服务能力提升

AI 与云的深度融合，让人工智能从实验室的「象牙塔」

7 月 9 日，2021 年世界人工智能大会上，腾讯论坛重点聚焦「AI 与可持续发展」的话题。随着 AI 交互技术不断进步，落地到各个行业提供服务，在成为企业数字化发展增长基石的同时，也在助力社会各个领域的可持续创新。

此次论坛，腾讯智能产品副总裁、腾讯教育副总裁李学朝在《不断进化的 AI 数智人，探索智能服务的边界》就重点提到，腾讯云小微与 AI Lab 联合开发推出的「数智人」，不仅让人机交互从对话变成沟通，还能通过 AI 为社会创造价值。

腾讯云小微 AI 助手自 2018 年首次亮相以来，持续提升 AI 语音语义交互技术，拉近人机交互的距离。

在语音方面，腾讯云小微实现了从单次对话到全双工连续对话的演进。多模态交互方面，通过提升视觉+声纹身份识别技术，AI 助手的身份具备更多的感知能力。智能化方面，云小微也对行业、应用和用户有更强的理解能力，具备更强的表现力，通过自学习自适应，能够为用户提供主动服务。

如今，腾讯云小微与 AI Lab 联合开发推出「数智人」，让 AI 助手拥有更鲜活的形象、更生动的表达能力，让人机交互体验更趋近于人与人之间的交流。目前，腾讯云小微「数智人」已经为金融、文旅、传媒、公共服务等领域提供解决方案，为企业降本增效的同时，提升用户的服务体验。

自疫情以来，企业纷纷登上云端，以数字化形式与用户保持沟通和服务，线上服务实现爆发式增长，各行各业数字化进程正在加快。企业服务成本上升的速度，远远超过收入增长的速度，而数智人可以在保证服务质量的前提下，快速满足激增的用户服务，同时实现成本的可控，成为企业不可或缺的「增长基石」。

像是在银行、证券、保险等行业，「数智人」化身虚拟客户经理，通过音视频互动的形式，为银行营业厅提供用户接待服务，帮助客户处理业务。在文旅领域，「数智人」化身导游，已经在故宫、龙门石窟等景区提供 AI 导览服务，为游客提供个性化游览路线推荐，景点文物讲解等多种服务。

为了让「数智人」快速进入各个专业领域提供服务，腾讯云小微综合 NLP、知识图谱等多种 AI 技术，从行业数据中抽取出行业知识，再通过多种知识融合技术，让数智人加深对各个领域的感知和理解，并针对业务场景进行技术优化，让「数智人」懂得更多。

在语音语义理解方面，腾讯云小微数智人运用问法扩展能力，适配多种问法，丰富语义理解，不断提高理解能力；在交互体验方面，数智人的视觉技术，可以识别环境和用户的微表情，对沟通内容有更细致的把握，提供更贴心的沟通体验。

在虚拟和现实不断融合的世界里，腾讯云小微「数智人」能够不断地为人服务，带来生活的便利，并不断扩展服务的边界，为社会创造更大的价值。

接受包括极客公园在内数家媒体采访，李学朝提到李学朝正在跟辅导相关的教育场景深度结合。首先是在线辅导方面，「我们利用 AI 把相关知识学科进行了知识点加工，这些题对应到每个知识点，这样就进行了相应的知识图谱化。在这个过程当，中我们会了解到孩子错在哪里，对应的知识点在哪里，知道以后就可以帮助孩子有针对性地进行指导。」

李学朝说提到，「我们也可以借助数智人把课讲讲解出来，这样可以快速地生成针对学科的讲解教学内容。」在这个场景下，数智人就演变成了数智老师，可以针对性地给他讲这道题错在哪一个点，这道题关联的知识点是什么，而不是让老师因为录制花很多精力。

除了在教育场景里解决教学效率，因材施教的问题，腾讯云小微「数智人」在公共场所的价值也有很大的应用空间。

比如在地铁站的场景，老年人面对数字化工具常常无所适从，而腾讯云小微「数智人」可以通过问答对话的方式，帮助老年人解决换乘、购票、路线咨询等问题。数智人通过消除数字鸿沟，拉近个人与技术的距离，这将是 AI 社会价值创造的最直观体现。

在公共服务领域，有温度的「数智人」已经发挥出更大的作用。在生态保护领域，腾讯云小微运用了知识图谱技术，参与到雪豹保护的行动当中，让人们用更直观更清晰的方式了解雪豹这种珍稀动物的特性，倡导更广泛的受众参与。

探索 AI 服务的边界，是腾讯当下一直在尝试的方向。一方面，腾讯 AI 与云的深度融合，将基础的语音识别、图像识别、深度学习能力，封装成适用于不同场景的「应用软件」，让人工智能成为各行各业优化生产、提升效率的工具。

另一方面，腾讯 AI 与云的深度融合，也将高深、复杂的前沿算法和理论，转换成每个开发者可操作、可利用的「编程软件」，让 AI 成为每个中小企业和开发者，都能利用的改变世界的工具。

在 2021 世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，人工智能的最大价值是「服务于人」，让衣食住行实现「以消费者为中心」的智慧化供给，让生产要素实现「以生产者为核心」的智慧化匹配。

AI 与云的深度融合，让人工智能从实验室的「象牙塔」，走进越来越多的生产、生活场景。