AI赋能移动出行，滴滴打造未来交通

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“不满”可能算的上是人类进步的动力，当我们不满足于只能依靠步行，代步工具出现在了人类的历史；当我们不满足于交通工具的速度，高铁、飞机，以及即将诞生的“超级高铁”一再刷新出行速度；当我们觉得打车难，出行体验还需要优化时，滴滴等移动出行的解决方案随之营运而生。

如何有效帮助城市改善交通，持续提高用户的出行效率和体验，成为了当前出行领域重点关心的话题。日前，在蓝鲸财经主办，网易科技战略支持第一届蓝鲸新科技峰会上，滴滴副总裁、滴滴人工智能实验室负责人叶杰平畅谈了出行领域的技术创新、变革及发展前景，详细介绍了滴滴的AI战略，重点分享了滴滴在智能派单、供需预测、智慧交通等领域的实践经验。从他透露的信息来看，未来十年交通领域会发生许多变革，而AI技术将成为未来解决人类出行难题的关键之一。

AI亮剑：3000万个智能推荐上车点，

年节省司乘通话超21亿次

近些年，打车难、买车难、停车难等问题始终存在。我们尝试思考这背后的的原因，其中最突出的情况就在于城市道路的增长远远赶不上汽车的增长。公共交通是解决出行效率难题的最重要手段。而作为公共交通的有效补充，网约车通过把闲置的汽车资源和没有被满足的出行需求进行对接，用分享提高存量资源的利用率。而AI,也在其中发挥了巨大的作用。

据叶杰平透露，目前滴滴全平台大概有超过2100万个司机，5.5亿用户，每天完成3千万订单，新增超过100T原始轨迹数据。结合海量历史数据，以及深度学习、强化学习、语音、文本、图像等AI技术能力，滴滴建立了非常强大的计算平台来支撑AI引擎，支撑滴滴大脑。

滴滴大脑是滴滴的智能决策中心，过去司机往往需要打上好几个电话才能找到乘客，但基于大数据、AI算法，滴滴大脑能自动挖掘并为乘客推荐适合上车的地点(小绿点)，智能指引司机乘客到达。数据显示，滴滴平台拥有超过3000万个推荐上车点，相关技术也达到了在线机器学习的智能程度，可以实现动态更新，仅2017年全年，这一功能就节省司乘通话超21亿次。

不仅如此，在滴滴大脑的助力下上，用户打开滴滴出行APP，滴滴还可以自动帮乘客定位上车点并实时“推荐”目的地。这一功能可以在用户输入目的地之前，率先推荐出最可能前往的地点，预测准确率超过90%。而预测时间，仅仅只需要0.002秒。这也就意味着，大多数情况下，乘客只要打开APP，就可以“一键叫车”。

不仅如此，基于海量大数据和AI技术，滴滴可以实时学习城市交通出行规律，了解交通工具和道路情况，以毫秒级的速度实时计算，做出最优的供需匹配和智能调度。最大化地优化乘客的出行体验。而滴滴的供需预测引擎，能够精准地预估区域未来半个小时的供给跟需求，目前精度能够达到85%。

“从共享车到共享每一个座位，期间智能派单、调度、供需预测等技术将会发挥很大的作用。AI始终是里面的核心，所以滴滴的战略是AIfor Transportation(AI改变交通)”，叶杰平说。

图注：基于海量大数据和AI技术，滴滴能实时分析区域内的出行需求，并对未来进行预测，从而提前调度

AI布局：算法、技术应用的三层结合

叶杰平认为，未来十年交通领域会发生许多变革，而变革主要会体现在三个层面，底层是交通基础设施，路网、信号灯等会也越来越智能；中间一层是车辆交通工具本身的变革，智能化、新能源化将是趋势；最上层则是共享出行。而滴滴也已经在这些领域做了大量布局和尝试。

据介绍，滴滴的AI布局主要围绕三个层面展开，最底层是基础的AI算法；中间一层则是滴滴拥有的非常核心的AI技术，如语音、自然语言处理、图像等；而最上一层则是AI技术支持的应用--除了持续在用技术创新提高出行平台的用户体验，还积极以人工智能、大数据技术助力城市建设智慧交通网络，同时积极布局智能驾驶及新能源汽车等领域。

据叶杰平透露，从去年开始滴滴启动了智慧交通项目，并跟政府、城市一起合作利用滴滴的大数据，利用前沿的AI技术来改善交通基础设施包括智能信号灯，智慧交通诱导屏，潮汐车道等等。基于滴滴现有数据、交警地磁卡口数据，再结合AI算法，滴滴能精准地预测每一个十字路口各个方向的车流量，更加智能地做信号灯控制。

目前，在济南、武汉、成都、深圳、南京、苏州等超过20个城市，智慧信号灯已经服务了超过1300个红绿灯，平均降低了10%-20%的拥堵时间。

可以预见，滴滴正在试图构建一个全新的出行场景。未来，城市交通可以更加智能化地调度，可以根据实时的流量来调度。最大化地降低拥堵的问题，提高出行效率。而随着交通的智能化，大众的体验也会随之提高。可以通过滴滴出行平台灵活调用多种交通工具，迅速找到最佳的出行方案，在每个环节尽可能地提高效率。随着AI技术的日渐成熟，出行的效率将不断地提升。

图注：滴滴出行在总部宣布成立AI Labs，主要探索AI领域技前沿问题，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，加快推进全球智能交通前沿技术发展

AI人才战略：

跨境的科研合作网络，延揽顶级人才

正如上文所说，滴滴意图实现更大、更丰富的场景探索，构建出行的新生态，这也意味着滴滴需要在AI技术上不断做好，才能支撑起这个梦想。

为了助力目标的实现，滴滴在大手笔加大人才揽入的规模，全力搭建AI人才体系，并着手建立一个全球性的创新网络，持续吸引培育顶尖科研人才。

早在2016年，滴滴就将机器学习研究院升级为滴滴研究院，研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等。到2017年3月，滴滴又在美国成立DiDi Labs以吸引顶尖科研人才，将重点发展大数据安全和智能驾驶两大核心领域。

今年1月，滴滴将科研网络进一步扩展，成立AI Labs(人工智能实验室)。新成立的AI Labs将主要探索AI领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，积极布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。目前，AI Labs已有两百余位从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，将持续链接全球顶级创新资源，激励更多科技创新，吸引、培养更多AI人才。

而在科研合作方面，滴滴还积极携手学术界，推进交通学术研究发展。目前，滴滴已先后与密西根大学、斯坦福大学人工智能实验室、同济大学、中国计算机学会、香港科技大学、上海交通大学、电气电子工程师学会(IEEE)等国内外十余家学术科研机构建立了广泛的合作关系，共同推进科技前沿。

图注：滴滴坚持国际化道路合作共赢

AI赋能：全球市场的想象空间

当然，未来交通并不只在中国，而应当是全球范围内的出行革命。伴随着技术的积累，滴滴还在全球范围内布局，将中国在智慧交通领域积累的先进经验推广到海外，为全球城市的可持续发展贡献力量。

过去几年，通过投资、产品技术合作等多种形式，滴滴成为了包括Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify以及Careem在内的全球七大移动出行领袖的投资者和合作伙伴，和覆盖超过1000个城市，触达全球超过80%人口。

在2018年，滴滴也在积极开拓中国香港、中国台湾、拉美、澳大利亚和日本等市场，今年1月，滴滴收购巴西本地最大共享出行企业99。4月，滴滴正式进军墨西哥市场，在墨西哥州首府托卢卡(Toluca)推出快车服务。6月25日，滴滴正式在澳大利亚第二大城市墨尔本推出滴滴快车服务。滴滴表示，有信心结合其在人工智能交通应用领域的领先实力与精细化的本土运营，为海内外用户不断打造更加卓越的出行体验。

从布局来看，滴滴正在从多个层次推动新一轮出行革命。在技术上，滴滴正在加速拓展自身AI实力，并通过开放的合作，推进技术前沿。在实践上，滴滴不断优化用户体验，提高出行效率，重新定义移动出行。在市场上，滴滴正在将AI技术的经验推广到全球，推动各国解决交通难题。随着AI技术的不断积累，一个高效、极致的出行世界正在被滴滴描绘得愈发清晰。