李开复：格局已定，10后中国AI市场将占据半壁江山！

之前，长城会在北京举办了第十届“GMIC北京2018发布会暨AI主题沙龙”活动。沙龙上，长城会创始人文厨与创新工场董事长李开复、地平线创始人兼CEO余凯、盛景网联创始人兼董事长彭志强各自发表了对AI的看法：

李开复：未来十年中国的AI将占全球的半壁江山；

余凯：五年内，图像识别领域的格局将会最终确立；

彭志强：毫无疑问，十年后中国AI市场将超过美国。

AI可以分为四个波浪

沙龙上，李开复从创新工场投资分析的角度，分析了AI层次的四个波浪，并认为在这四个波浪中美会各占优势。

第一个波浪：互联网AI

数据最多的是互联网公司，中国在这方面数据要超过美国，而且美国在数据方面面临着不同监管，尤其是欧盟出台的隐私监管，这对美国来说是一轮挑战。中国用数据创造出价值的互联网公司，我们最熟知的是：今日头条和快手，这几年要是没有AI的话不会做的这么好。

所以我觉得对于互联网公司来说，过去肯定是美国领先，但是中国正在快速赶超，五年后中国的AI，在互联网创造的价值将是最大的。

当然大部分这些可能不是你们说的自然语言理解，无人驾驶那种科幻的东西，而是把大量的互联网数据转换成为价值。

第二个波浪：商业AI

商业AI就是银行、保险公司、零售，也包括医院癌症等等，大量的已存数据用AI激活，在它的商业流程中创造价值，这方面我觉得中国赶超美国是有一定难度。

因为美国在过去十几年、二十几年中它的数据仓库等等的技术非常的成熟，它的数据是立即可用的。中国也建了几家大的公司，它们的数据不要说结构化了，甚至清洗还有问题。

当然我们认为传统企业中还是有很大的机会，尤其是零售这个行业。我们想到无人商店会首先想到Amazon Go，其实这并不是第一个产品，无人商店一步到位，里面一个人没有这其实并不是我们的目的，我们要看怎么样让客户的体验更好。

所以我觉得，中国的各种各样百花齐放的无人商店的尝试，会让中国在这个方面超越美国。但是整体来说商业数据启动的AI，我觉得美国会保持领先。

第三个波浪：感知AI

我觉得在整个癌症医疗数据或者在人脸识别、物体识别，中国会捕捉更多的数据。比如说在教室或零售商店里，放了很多摄像头，能够帮助增加用户体验，这样用个人隐私，来交换更高的用户体验的方式，中国人相对是能接受的，美国是相对不太接受的，欧洲人是非常反感，所以这个会导致中国在这个方面，推动着比较快速。

在癌症方面，中国的数据肯定更多，但是中国的数据没有被整理。还有很多中国的医疗标注的数据，还是不如美国顶尖的癌症医院标注得那么精确。

在数据不能达到一定的精确度的时候，是不是越多越好，还需要时间验证。总体我跟陆奇一样持乐观态度，所以在第三个方向，语音和视频，感知方面我觉得中国五年后肯定会超越美国。

第四个波浪：自动AI

这个层面我认为中国也会有相当大的机会。就像刚刚余凯说的，现在我们离Google Waymo的距离还是很远的，至少还要两年的距离。

是不是能够因为更多的数据，更多的资本，更多的创业者和政府的支持能让它滚动的更快？另外美国和欧洲还有很多政策方面的问题，例如纠结在道德问题上。

在自动驾驶上面如何去判断，为什么这里做出一个左转的选择，撞到一个婴儿，而没有做出别的选择。我觉得亚洲的政府，更会觉得说整体上我们的丧失的生命变少了，健康的损害变低了，所以我们就来推动。

西方的思维可能更多的是因为，每一条生命都要给我解释得非常清楚，哪怕你救了十个人，但是影响了三个人，这三个人解释不清楚，那十个人我不在乎。这种的政策和人的环境跟社会的习惯，可会让AI推动受到一些阻挠。

所以我的结论是在第四方面，在机器人和无人驾驶，虽然今年中国离美国有相当大大距离，但是我认为五年是可以拉平，甚至也不排除领先。

十年后中国AI占全球半壁江山

随后针对文厨的提问：移动互联网十年我们是半壁江山，十年后人工智能时代，中国是不是能够达到什么水准，能达到半壁吗？三位分别作出了如下回答。

李开复：“我觉得从应用和市值来说应该超过半壁江山，可能60%左右吧。但是在处理器方面，在操作系统方面，在顶级科学家方面未必能超过。

这和移动互联网有点相似，但是比以前要好，因为移动互联网时代，“顶级科学家”中国可能1%都没有。现在我们有5%往上走，所以总会有一些进步。”

余凯：“人工智能的发展，用巴菲特的话来讲是非常长的雪道。我认为未来10年发展只是开始，也许要20年的时间才能尘埃落定。”

因为到现在为止，无论是在图像识别、还是语音识别上的研究和进展，都是人工智能里非常初级的部分，还远没有到达决策和认知上。但在图像识别领域的战争将会在五年之内结束，格局将会确立。

彭志强：“在AI领域我们看到中国公司的估值涨的很快。以色列和美国的公司估值慢很多，包括市场化进展没中国动作那么凶猛。所以我觉得，从市场的角度来看，在十年以后中国的市场，应该说毫无任何悬念，在AI领域是超过美国的。

当然这不仅仅指的是AI，大概在2030年，中国的经济总量，应该是跟美国持平。所以说中国新经济的渗透率，还是很客观的。

再加上我们在“一带一路”也是比较有进取心的。所以我觉得总体上来讲中国在AI这些新的领域里是会超过美国。

中国的特点是市场很凶猛，政府的动力也很强劲，进取心很强，所以说这两个力量汇集起来，在新兴经济我们确实有明显的后发优势。

但是确实刚才像开复老师讲的在根基方面，从科学家到整个基础的底层技术方面，我们还有很长的路要走。”

未来阅读的内容大部分将是AI写的

沙龙现场，收看直播的网友提出问题：AI如何改变媒体行业？李开复回答称：未来5-10年，我们看到的大部门内容都会是机器写的。

李开复：媒体基本是内容的产生和内容的筛选。

以后的简短内容都会是机器产生的。如果将来写的都是模板型的内容，如昨天的体育赛事等，你们的工作肯定会被取代的。

所以我觉得记者和内容工作者一定是要写更深度的、更有观点的、更有态度的，是机器人简单的单领域思维或者拼凑写不出来的。

但是即便如此，我觉得我们未来5-10年以后，我们读的大部分东西是机器写的，读的最好的东西还是人工写的。

那么，这对开发者意味着什么？

AI越来越火了，火到所有人从小学生到老一辈，都已经畅谈AI带来的改变。就在前些天百度2018年AI开发者大会上，他们打出了“决胜AI时代”的态度，背水一战的情绪可以说非常饱满了。

而且国内大量的、一线的互联网公司已经在布局机器学习团队，优化智能产品，在这样的背景下，将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步，当很多大学毕业生还在为 10 万元年薪欢呼时，炙手可热的 AI 专业应届生年薪已高达 25 万~50 万元，三五年后很有可能涨至 80 万元。

这一迹象，对于广大程序员来说，特别是对即将走向技术一线的准程序员而言，还是值得重点关注的。回顾一下移动互联网所带来的机遇，很容易就能算清，掌握AI技术能为一线工作带来怎样的优势。

不过，跟移动开发不同，要求严苛的数学门槛，成本高昂的实战训练，令AI人才的培养周期猛增至5年以上……似乎没有硕士、博士的知识储备，就一定要跟AI相关的技术工作说再见了。事情果真如此吗？