潘武辉：盘点人工智能的12大应用领域

1942年,美国著名科幻作家阿西莫夫提出了“机器人学三定律”,这标志着人工智能概念雏形的诞生。随后,人们发现知识是无限增长的,如果让机器有自我学习的能力则可以节约大量编程时间,因此机器学习成为人工智能重要研究方向之一。发展到如今,大数据、神经网络和深度学习等技术日趋完善,人工智能取代人类重复劳动已经成为必然趋势,笔者下面列举其在12个领域的应用。

一、人机对话

人要和机器对话的前提是机器能够“听懂”人类语言,这必须使用语音语义识别技术。当人说话的时候,首先机器接收到语音,然后将语音转变为文字进行处理,随后对文字进行内容识别并理解,进而生成相应的文字并转化为语音,最后输出语音。以上这个过程不断重复,人们就会感觉是和机器在对话。

二、机器翻译

在《圣经》中记载了巴别塔的故事:上帝为了阻止人类修建通往天堂的高塔,让原本只说一种语言的人类变为说不同语言,让人类无法顺利进行沟通与合作。这虽然是传说,但也反应了现实情况。全球已经查明的语言有5000多种,而国际贸易中的主流语言大约有十几种,要完全掌握这些外语需要花大量的学习时间。

2014年,机器翻译取得重大突破,可以相对全面的处理整个句子的信息,其BLEU值最高达到40。目前,机器翻译已经支持100多种语言之间的互译,这让不同国家之间的人们进行即时交流成为可能。

三、人脸识别

银行开户、安防影像分析,和刑侦破案都离不开对个人身份的确定,人脸识别技术可以让个人身份认证的精确度大大提高。首先计算机通过摄像头检测出人脸所在位置,然后定位出五官的关键点,随后把人脸的特征进行提取,识别出人的性别、年龄、肤色和表情等,最后将特征数据与人脸库中的样本进行对比,判断是否为同一个人。

四、无人驾驶

人长时间开车会感觉到疲劳,容易出交通事故,并且对健康不利,而无人驾驶则很好地解决了这些问题。首先无人汽车上的传感器把道路、周围汽车的位置和障碍物等信息搜集并传输至数据处理中心,然后再识别这些信息并配合车联网以及3D高精地图做出决策,最后把决策指令传输至汽车控制系统,通过调节车速、转向、制动等功能达到汽车在无人的情况下也能顺利行使的目的。

同时,无人驾驶系统还能对交通信号灯、汽车导航地图和道路汽车数量进行整合分析,规划出最优交通线路,提高道路利用率,减少堵车情况,节约交通出行时间。

五、风险控制

一个人的信用是否良好,是否存在欺诈行为都可以由人工智能来判断。首先通过大数据技术搜集多维度用户数据,包括:登陆ip地址、登陆设备、登录时间、社交关系、资金关系和购物习惯等,然后把这些数据通过计算机进行处理,生成信用分变量,最后把信用分变量输入风控模型得出最后的信用结论,识别出个人的信用状况。

六、机器写作

写一篇新闻稿需要编辑花费几个小时,而一份优质的分析报告则需要1个月甚至更长时间才能完成,而利用机器来写作只需要几分钟。机器通过算法对网络上海量原始的信息和数据进行去重、排序、实体发现、实体关联、领域知识图谱生成、筛选和整理,最终形成结构化的内容,随后再利用算法和模型把这些内容进一步加工成可读的新闻稿或可视化报告。

七、教育领域

中国学生人数众多,老师们的工作十分繁重,教育是一个名副其实的“脑力劳动力”密集型行业,而人工智能在自适应教育的应用可以帮助老师们从重复的应试教育工作中解脱出来,重点培养学生们的创新思维。

在学习管理中,人工智能可以完成拍照搜题和分层排课等工作;在学习评测中,人工智能可以完成作业布置、作业批改和组卷阅卷等工作;在学习方法中,人工智能可以完成推送学习内容、规划学习路径等工作。通过这些环节的密切配合,人工智能让每个学生都有个性化的学习方式,从而极大地提高了学习效率。

八、医疗领域

中国的医疗资源严重分配不均,造成人们看病都喜欢去三甲医院,让三甲医院人满为患,而其他医院则门可罗雀,人工智能则可以改变这种状况。通过语音录入病例,提高了医患沟通效率;通过机器筛选医疗影像,减少了医生90%的工作量;通过对患者大数据的分析,随时监控健康状况,预防疾病发生;通过医疗机器人的运用,提高了手术精度。而在药物研发中,通过人工智能算法来研制新药可以大大缩短研发时间和降低成本。

九、工业制造

全球制造业的人力成本在逐年上涨,制造业微薄的利润导致对低成本有强烈需求。人工智能可以优化生产,缩减人工成本,主要在4个方面有显著应用:1、机械设备管理。对设备进行故障预测、智能维修和生命周期管理。2、质检。通过计算机视觉对产品缺陷进行大规模检测,缩短了人工检测时间。3、参数性能。通过智能数据挖掘,优化工艺参数,提高产品品质。4、分拣机器人。通过3D视觉技术进行识别、抓取、并摆放不规则物体,完全消除重复的人工流水线工作。

十、零售领域

通过大数据与业务流程的密切配合,人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置,为企业创造更多效益,让消费者体验更好。在设计环节中,机器可以提供设计方案;在生产制造环节中,机器可以进行全自动制造;在供应链环节中,由计算机管理的无人仓库可以对销量以及库存需求进行预测,合理进行补货、调货;在终端零售环节中,机器可以智能选址,优化商品陈列位置,并分析消费者购物行为。

十一、网络营销

用户在互联网中的行为留下了大量的数据,通过人工智能算法对这些数据进行分析,可以得出每个用户的标签、行为和习惯。因此,当用户在使用搜索引擎、视频网站和直播等平台的时候,算法又会根据不同的用户精准推送不同的个性化广告,即“千人千面”,这极大地降低了用户对广告的反感程度,其接受程度大大提高,购买率也随之上升。

十二、智能客服

传统客服业务面临招人困难,工资成功高,浪费消费者时间等问题。而1个客服机器人则可以同时通过语音和文字与大量客户沟通,理解客户需求,回答客户问题,并能指导客户进行操作。这无疑节约了客户的等待时间,提升了客户体验,实现了以“客户为中心”的理念。

人工智能在以上12个领域发挥了非常重要的作用,体现了其核心价值。相信在不久的将来,随着人工智能技术的进一步发展,完全解放人类劳动,打造“智慧城市”,最终改善全人类的生活品质,延伸人类智慧等一系列梦想一定可以实现。