李开复：数据是AI时代的石油

导语：大数据是人工智能时代的石油，而中国已经成为这个领域的“沙特阿拉伯”。

2018年7月29日，创新工场创始人、计算机科学家李开复来到诺亚财富华北区活动现场，和我们分享了他对于中国人工智能产业的最新看法。

在他看来，“人工智能的商业化，并不是依靠一群超凡卓越的人工智能科学家，而是需要大量不断更新的数据，以及能够利用这些数据做分析的研究员来完成。而中国压倒性的海量数据，已经成为中国人工智能弯道超车的关键所在。”

很多投资人对于当下的投资环境，充满了担心和恐惧。手里都是人民币，有什么好的投资标的？房地产市场走低，看不到好的机会，先按兵不动。

按兵不动当然也是一种策略，但是从一个投资人的角度来看，按兵不动是最消极最错误的策略。

从我个人而言，我大概把我50%以上的钱都放在了PE\VC里面，其他还配置了一些二级市场和房地产。我觉得，如果你认为二级市场表现不好，房地产市场不安全，那你更应该做PE\VC的配置。

创新工场创始人兼CEO李开复在诺亚财富华北区活动现场

移动支付给我们带来了什么？

我们现在都在使用移动支付。但是当我们把时光倒回到五年前，如果我告诉你，身上不用带现金了，手机就可以支付，可能还会被人嘲笑。

但是今天，我们已经完成了一个这样的全球奇迹。

这个奇迹代表什么？代表我们有大量的数据来支撑我们的人工智能，因为支付和消费的数据是最真实的。

我们登录了拼多多的APP，不代表我们真的购买了它的东西。

我们在陌陌上玩了一下，不代表我们真的在上面交朋友。

但如果你花了真金白银做了支付，这样的数据都是非常真实客观的。全世界人工智能最好的数据，就在中国，因为我们的数据最多，最真实。

这就是中国人工智能弯道超车的基础所在。

当我在美国跟他们说，中国有6亿多人口彼此付费几乎没有佣金，而且每次最低转账可以是1块钱，美国人都惊呆了。

因为美国人习惯了信用卡刷一次20美金，只能刷给商家，商家还要狠狠地抽3%左右，这是一个非常不合理的剥削行为，让信用卡已经没办法继续发展为更大的一个线下支付工具。

我们可以说，如果今天中国没有移动支付只有信用卡，摩拜是做不起来的，也可以说美团肯定不会像现在这么大。

更重要的是，在这个基础上，创业会成为一个井喷式的机会，创业者通过导致用户付费而从中赚钱的机会就更大了。

过去互联网创业者都是希望先累积10万个日活用户，再去计划如何变现。现在不用了。哪怕你只有1000个用户，也可以轻松利用网上支付变现。

中国已经成为数据领域的沙特阿拉伯

另外除了支付以外，中国的各种数据从移动互联网、外卖、共享单车远远超过美国，这代表什么呢？发展AI最重要的三件事情，大量的、单一领域的、标注数据，我们已经具备，中国必然成为AI大国。

我们的数据量是压倒全球的。在移动互联网方面是美国的3倍，线下移动支付美国50倍，外卖是美国的10倍，共享单车是美国的300倍，这些数字都是有价值的。

比如摩拜很清楚地掌握了每一个人什么时候上车开到什么地方，摩拜的传感器捕捉起来都可以产生价值。支付更不用说了，因为支付是我们真正的用钱说话的行为，将它记录下来一定是能够产生海量的价值的。

用户在淘宝购买的每一个商品，系统后台都会记录下来。针对这个客户的购买喜好，系统自动推荐商品广告在这个用户的首页，做到精准推荐。当用户看到更多符合自己偏好的商品出现，他的购买欲望就会更高，在淘宝的消费就会越多。

所以为什么阿里这么赚钱？其实背后依赖的是人工智能技术带来了千人千面的消费推荐，将每个消费者的购买力最大化挖掘出来。

在某些领域，中国已经超越美国

预测一下AI的中国市场。现场中国AI的发展情况还略弱于美国，但是我预测五年之后，我们将和美国不相上下，这是一个非常乐观的现象，而且在某些领域，我们已经看到了一些端倪。

比如语音识别和人脸识别领域，我们其实已经超过美国了。

我们可以公正地讲一下，我们国内几个非常厉害的计算机视觉公司，随便哪一家都可以打败美国公司，因为我们是靠获取数据量的技术来取胜的。

当然美国的基础研究更强，我们这里谈的是人工智能的应用价值，目前世界VC投资的人工智能项目，超过一半的估值都是在中国，未来中国五年的成长速度一定会快于美国。

虽然最顶级的、最有智慧的科学家大部分在北美，有美国人、加拿大人和英国人，所有图灵奖的得主、院士、深度学习的发明者基本上看不到中国面孔，但是作为投资人，我们一点也不用担忧。

我们可以看到中国现在有很多乐观的地方。在国际识别竞赛方面，我们可以看到中国学术的比例，在大量的文献里面，AI的比例从过去10年中的20%多提升到了40%。

为什么不能错过创新工场？

人工智能大家都知道是风口，但是行业投资的壁垒也越来越高了。如果资本无法对企业赋能，有钱也是投不进去的，投资团队需要对行业有深刻的理解和认知，懂行业、懂技术、懂监管。

回顾创新工场这些年的投资成绩，我觉得非常重要的一点就是我们真的懂技术。

其实在这个领域真正懂技术的人是非常少的，如果你不是名校理工科出身，如果你没有博士学位，很难做好TECH VC。创新工场不是玩资本游戏的，而是真正地发掘和孵化全世界的科技趋势。

我自己是在37年前开始做AI，在创新工场，我们有AI大军，有AI工程院，有14个AI博士。我们是全世界都非常罕见的，在创投机构中设立了AI研究院的一家机构。

懂技术对做VC有什么帮助呢？对项目的理解和判断都非常有优势。

我们的研究院和我们一起看项目，里面号称很好的一项发明，或是导师非常非常厉害的团队，我们几乎可以很快分辨出这些信息到底靠不靠谱。

这样一方面可以降低被AI概念忽悠，过早进入一些可能是泡沫式估值公司的概率，另一方面，也能够帮助我们带来更好的投资回报。

到今天为止，我们可以非常自豪地说，我们是全世界最懂AI的VC。

除了投资，我们还做了很多AI孵化的事情。包括举办AI竞赛，AI培训。我们有一所全世界AI培训最牛的学校，除了我自己会担任讲师之外，我还请到图灵奖得主，还有深度学习大牛吴恩达，以及谷歌顶级AI研究员来给我们上课。

当我们的被投公司需要某某方面的专家的时候，我们就可以自己推荐合适的人过去，补助企业全方位的需求，这是创新工场和其他VC特别不同的一点。

目前我们已经布局了很多赛道上非常有价值的AI公司，这些公司有些是很快要爆发的，有些可能要三五年，甚至几十年，他们的未来非常值得我们期待。