清华大学教授魏少军:自动驾驶最重要的是处理突发事件!

2019-02-16 20:24:31爱云资讯

现如今,芯片和人工智能高速发展。清华大学教授、博士生导师魏少军在接受《中国经济大讲堂》栏目专访时谈到,自动驾驶对计算机的运算速度要求很高,可以说多快都不嫌快。因为自动驾驶要处理的不是简单的运行问题,最重要的是要处理突发事件。人对突发事件的处理,是因为大脑皮层里有140亿个神经元,相当于140亿个处理器,它的处理速度是10的16次方,而现在的芯片运算速度还远远不如人脑。

问题:现如今,芯片和人工智能高速发展,对于运算速度来说,我们的要求是什么呢?

魏少军其实我还可以举另外一个例子,就是咱们人脑。我们人在处理问题的时候很牛哈,能够一下就感受到信息,看到谁就能一下认出来。但是机器是认不出来的,机器很难。

为什么?你看人脑这么大个儿啊!人脑的大脑皮层里面有一百四十亿个神经元,相当于有一百四十亿个处理器,它的处理速度是十的十六次方,所以现在我们做的东西还远远不如人脑,你要想达到人脑的东西,你要把很多很多芯片堆积在一起。所以,计算能力多快都不嫌快。

我可以再举第二个例子。现在的自动驾驶想要很快,里面的处理器就要非常快,快到什么程度呢?每秒钟的运算能力、运算次数要达到三百万亿次,这是什么意思啊?三百万亿次非常非常快,为什么要这么快?理论上,在车上是没有那么多需要计算的地方的,但是自动驾驶要处理的不是简单的车的运行,它最重要处理的是突发事件。在车开的时候突然有一辆车插进来,或者有一个人跑进来,又或者有一只狗钻进来,那你怎么反应啊?这个反应呢,人反应得就非常快,他在多少个毫秒之中就反应出来了,能马上刹车,它就走不了了。机器反应不过来,机器反应的第一件事是“这是个什么东西?”它要去算半天,算来算去,知道这个东西是狗还是人还是其它什么,再决定它应该刹车还是不刹车,这样光它的识别过程就需要很长时间。所以,这就需要它有很快的运算速度,这就是说,运算速度多快都不嫌快。

嘉宾简介

魏少军

现任清华大学教授、博士生导师,微电子与纳电子学系主任、微电子学研究所所长,中国电子学会会士,IEEE高级会员,国家863计划超大规模集成电路设计专项专家。他致力于超大规模集成电路设计方法学研究,拥有数十项中国和美国发明专利。先后获国家科技进步二等奖,国家技术发明二等奖。

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