麦当劳收购一家价值3亿美元的机器学习初创公司Dynamic Yield

2019-03-30 15:25:05爱云资讯

今天,如果你和别人提起麦当劳,他们更可能想到的是“巨无霸”汉堡,,而不是大数据。但这种情况可能很快就会改变。随着这家快餐巨头拥抱机器学习,并计划以一种合适的超大型方式成为技术创新者。

麦当劳宣布了20年来最大的一笔收购案,震惊了很多人。据报道,这桩收购案花费了麦当劳3亿多美元。该公司计划收购纽约初创企业Dynamic Yield,后者为零售商提供算法驱动的“决策逻辑”技术。当你把一件商品添加到网上购物车时,“决策逻辑”是一种技术,它也会提醒你其他顾客买了什么。

Dynamic Yield的客户名单包括宜家(Ikea)、丝芙兰(Sephora)和Urban Outfitters等蓝筹零售客户。麦当劳调查了大约30家提供类似个性化引擎服务的公司,并获得了动态收益。它最近的估值已达数亿美元;知情人士称,麦当劳的出价超过3亿美元。根据麦当劳首席执行官Steve Easterbrook的推文,这是该公司最大的一笔收购。

汉堡巨头当然买得起;仅2018年一年,该公司的净收入就接近60亿美元,年末的自由现金流为42亿美元。

麦当劳从一开始就是食品科技的创新者

在过去的几年里,麦当劳在技术上投入了大量资金,通过自助售货机使商店跟上时代的步伐。在此期间,该公司还推出了一款应用,并与Uber Eats合作,此外还对基础设施进行了多项改进。为了吸引年轻人才,该公司甚至在不到一年前将总部从郊区迁到了芝加哥充满活力的西城社区。

总的来说,麦当劳每天为大约6800万客户提供服务。而这些人中的大多数人都在他们的车道上,他们永远不会从车里出来,而是从窗户上取下订单。这就是麦当劳计划首先部署动态收益技术的地方。

Easterbrook说:“我们还没有做的是把这些技术连接在一起,让各个部分互相交流。你如何从大众营销过渡到大众个性化?要做到这一点,你必须以一种对客户有用的方式,在这个生态系统中解锁数据。”

实际情况是这样的:当你今天开车去麦当劳下订单时,一个数字显示屏会向你展示一些横幅商品或促销活动。当你慢慢靠近点餐区域时,你最终会看到完整的菜单。目前实施的这两种方法基本上都是静态的,除了一些明显的变化,比如轮流提供新服务,或者从早餐切换到午餐。

但在迈阿密一家麦当劳餐厅的一个试点项目中,这种显示器在动态产量的推动下变得更加灵巧。在新的麦当劳机器学习模式中,这个特定的显示屏将向顾客展示该地点其他受欢迎的商品,并向他们提示潜在的销售增长。谢谢您点的快乐套餐;也许你想要一杯雪碧。

Easterbrook表示:“在这个行业,我们从未遇到过缺乏数据的问题。它在从中汲取洞察力和智慧。”

收入方面可能会随着收购而翻倍

麦当劳尚未分享到目前为止收集到的任何具体见解,或围绕个性化引擎对销售的影响。但不难想象一些可能的情况。例如,如果有人在5点钟订购两份快乐餐,那可能是父母为他们的孩子订购的;为他们突出一杯咖啡或点心,他们可能会决定将自己当作一个提神。与任何机器学习系统一样,真正的好处可能来自意外。

虽然客户满意度可能是目标,但麦当劳到达那里的途径将增加收入。

客户个性化是另一个目标

你可能认为,麦当劳并没有花费超过3亿美元购买一家机器学习公司,只是为了增加其销售量。

一个重要的部分是如何利用个性化引擎的“个性化”部分。商店层面的微调见解是一回事,但Easterbrook设想的更精细。 “如果客户愿意表明自己 - 有各种各样的方法可以做到这一点 - 我们可以对他们更有用,因为现在我们打电话给他们的最爱,”据Easterbrook说,他强调隐私是至关重要的。

至于最终可能采取的形式,Easterbrook提出了一些可能性。麦当劳已经在其商店周围使用地理围栏来了解移动应用客户何时接近并相应地准备他们的订单。

这种技术整合的缺点

当你知道你必须在你的公司改变这么多时,很容易忘记一些后果。您正在竞争实施技术方面的所有新事物,并且没有充分考虑您的员工可能会想到的一切。

这似乎发生在麦当劳身上。

随着快餐连锁店试图赶上已经建立一段时间的食品趋势,他们的员工似乎对这一事实并不满意。正如彭博社报道的那样,麦当劳推出的新鲜牛肉,新鲜牛肉,触摸屏订购和交付越多,其员工的想法就越多:“这太过分了。”

麦当劳特许经营权的一名员工在今年年初透露。 “我们的员工流失率处于历史最高水平,”他补充道,“我们的餐厅压力过大,人们不想在这些餐厅工作。”

工人们正在走开,而不是处理新技术和菜单选项。 结果:客户将等待更长时间。 根据QSR杂志的数据,去年麦当劳的开车时间已经放缓至239秒 - 比2016年慢了30秒。

美国快餐店的营业额跃升至150%,这意味着一家雇用20名工人的商店将在一年内完成30个。

据我所知,麦当劳周二向全国餐馆协会宣布,它将不再参与反对联邦,州或地方最低工资上涨的游说努力,这并不令我们感到惊讶。 当他们已经支付低工资并且历史最高的流失率成为一个更大的问题时,它确实有意义。

当然,技术应该解决所有世界的问题,同时消除对许多人的需求。 看起来像麦当劳已经把所有的鸡蛋都放在了机器学习和自动化篮子里。 如果人们看到技术被引入并走出去,那么它是不是一个富有讽刺意味的东西,决定它只是一个汉堡太麻烦了?

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