人工智能技术在智能建筑中的应用

随着这近年来科学技术的不断进步，人工智能技术在智能建筑方面的应用得到不断的普及，当今将人工智能技术应用于智能建筑已经成为建筑行业的重点发展方向。本文主要通过对智能建筑概念的解释，智能建筑发展的现状及发展中存在的问题进行分析，从而对人工智能技术在智能建筑中的相关应用进行探讨。

1、有关智能建筑的概念的理解

有关于智能建筑的定义，不同的主体有不同的标准。例如，在国际上一般将智能建筑定义为，将建筑物的四项基本要求即结构、系统、服务和管理和它们存在的内部关系进行共同优化，通过这样一种方式来提供一种投资合理，同时高效、舒适环境的建筑物。在我国国内的标准为，以建筑物作为平台，同时具备信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、公共安全系统等多种系统，集结构、系统、服务、管理及其优化组合为一体，向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。其最大的特点在于通过人工智能建筑来使建筑的拥有者得到在费用开支、生活舒适、商务活动和人身安全等方面得到最大回报和享受。

2、智能建筑发展的现状及其存在问题

自智能建筑诞生以来已经走过了十多年的历史，现今已经形成了一个比较完备的应用系统，通过结合楼宇自动化系统、通信自动化系统和办公自动化系统等智能的自动化系统，使得智能建筑发展越来越快，近年来获得了很大的进步，成就斐然，但是随着社会的不断进步和科学技术更新换代的加速，智能建筑在这辉煌成绩的背后存在一定的问题，还需要更多的努力来克服。

2.1智能建筑的智能水准还远远达不到人们的要求

随着智能建筑在很多方面已经能能够实现智能化、自动化，大大方便了人们生产和生活，通过对建筑智能化功能的利用，人们就可以得到尽情的自动化享受。然而，就目前智能建筑发展的现来看，智能建筑在智能系统方面的功能还是处于相对初级的阶段，远远达不到人们对于智能的要求。例如，智能建筑的楼宇自动化系统还不能够真正实现智能化，现阶段还必须依托于人的思维和逻辑才能得到长足的运行，当其受到外界的客观环境的影响的时候不能够实现自我的自动修复，必须经过人工的维修和检测才能恢复正常的运转。所以从这一方面来看，智能建筑还需更高端的技术才能真正实现自我修复和真正的自动化，才能实现人们的期望。

2.2智能建筑中各个子系统之间处于独立运行的状态

现阶段，我国在智能化科学技术方面的水平仍然比较匮乏，无法满足当下技术发展的要求，从而导致了智能建筑中各个子系统之间运行缺乏协调性，无法实现系统与系统之间的整体运行。各个系统之间各自独立运行最大的危害性在于系统的运行会出现混乱等 问题，严重的可能导致系统与系统之间出现脱节的状况，这种状况一旦发生就会招致一系列的问题，不仅使得建筑综合化控制的性能降低，而且可能会导致设备运行能力下降，设备损坏等问题，后续则需要通过更大的人力、物力和财力进行检查、调整和修护，给工作人员带来更大的麻烦。

3、人工智能技术在智能建筑中的有关应用

3.1将专家系统技术充分应用于智能建筑中

所谓专家系统就指一个模拟专家决策的过程，在这个系统数据库中，它有很多该领域内所需的知识与经验，该领域内相关科研人员只要通过该领域的专家提供的专业知识或者经验进行一定的推理，就能够进行相应的模拟决策。专家系统主要由五大部分组成，即知识库、数据库、推理机、解释器和知识获取器。通过合理的应用就能够实现具有专家水平的有效的推理决策。从近些年来专家系统的发展来看，它在人工智能方面的模拟决策发挥着越来越重要的作用，其优势所在不可估量，甚至现今其已经呈现出商品化的趋势。在人工智能建筑中充分应用专家系统技术就相当于将一个或者多个业内专家的知识或者经验统一于一个项目课题中，并且进行有效的推理和模拟决策，由此对于该项技术做出指导性的决策。相对于传统的控制系统，专家系统在多方面表现出了其巨大的优势。如，通过对该系统的应用能够得出更加准确的计算结果，以及更加智能的决策和多种技术的结合统一。在智能建筑物业管理以及服务方面，通过对专家系统的应用，能够实现对人的更好地管理，使得在对于智能建筑的人员进出、费用缴纳方面的服务进行更加智能化的管理，由此实现人们对于智能化的更高要求，便利于人们的生活。

3.2将人工神经网络控制技术充分应用于智能建筑

目前，在智能建筑中，系统功能设计、自主学习功能、语音识别、图像处理和信息智能化处理等多方面通过人工神经网络控制技术系统的应用已经得到很好地实现。但是随着人们生活水平的提高，人们在其他方面的需求也日益迫切，例如，建筑房屋内电气设备所耗费的能源所需设备的有序运行和协调等，能够满足高强度、快反映和控制力较高的水平，同时实现智能的修复和运行。而这些功能的实现就需要人工神经网络控制技术的应用，因为人工神经网络控制技术本身具有极强的学习和适应能力，通过这种特性的应用就能够很好地实现了智能建筑对于复杂事件的控制问题，通过对系统简单参数的自行调节，由此能够更好地实现在智能建筑中对于智能设备的检测、控制、维护和自主学习和调节，很好地避免了由于各个系统之间独立运行所带来的脱节现象和无法进行自行修复所带来的麻烦。真正的实现智能化和智能建筑系统应该具备的自主学习、自适应、自组织功能，同时能够很好地满足人们的需求。从另一个角度来看，通过人工神经网络控制技术的应用能够更好的降低建筑内部仿真模型的复杂性，提高智能建筑系统的有效率，同时在人工神经网络控制技术响应速度和精确度方面通过优化其内部的结构，稳定内部系统，真正实现建筑智能化。

4、结语

随着社会的不断进步与发展，科学技术日益提高，虽然人工技能技术已经获得了很大的进步与成就，但是随着生活水平的提高，人们对于智能建筑的要求也越来越高，目前建筑现有的技术已经无法满足当下的发展，而通过在智能建筑中成分将专家系统技术和人工神经网络技术的应用于其中，由此能够很好地提高智能建筑的性能和效用，给人们带来更多的下感受，使人们的，生产和生活都更加的便利。