商汤科技张琳谈“AI遥感,让人人看懂地球”

2019-07-16 15:52:34爱云资讯

“商汤坚持原创,让人工智能引领人类进步。AI并不是一个行业,我们一致认为AI只有和不同垂直行业进行深度的融合,才能让原创的技术在行业中发挥更大的价值。真正实现让AI遥感赋能百业,为未来创造无限的想象空间。” 商汤科技遥感事业部总经理张琳女士在演讲中如是说到。

演讲内容整理如下:

各位来宾,大家好!我是商汤科技遥感事业部的张琳。今天很有幸在WGDC为大家分享商汤科技如何看待AI+遥感以及我们在AI+遥感道路上的探索之旅。

纵观过去几千年的历史发展,无论从青铜器时代到了电力时代、信息时代,我们发现每一个时代的发展都是以当时的核心技术命名的。如果说蒸汽时代解决了动力的问题,电力时代则是解决了能量的传输问题,在现在的信息时代存储大量的信息数据,我们认为信息的价值是无限的。在AI时代的到来,从2018年AI时代元年开始,我们相信下一个AI时代最核心是将现在大量的信息数据进行价值的提升,因为我们觉得AI的技术是驱动未来行业发展最重要的驱动力。

早在1956年科学家第一次提供了人工智能技术,但是当时由于算力、数据、算法不足,在人工智能技术或者是机器能力一向是落后于人类的能力。到了2010年左右,随着计算机学习、深度神经网络算法的成熟,算力提升,互联网时代大量流量的数据等,人工智能开始慢慢超越于人类的能力。2014年商汤科技的团队就首次用超过人的能力实现了人脸识别的算法精度,达到了96.6%,第一次用机器的能力超过人眼的能力。

现在的阶段,我们觉得正是处于机器超越大众,并且即将超越专家的阶段。IBM的报告也预计到2035年人工智能将推动全球生产力的发展至40%以上。

商汤科技是亚洲最大的AI技术及解决方案提供商,我们致力于发展人工智能原创技术。商汤科技成立于2014年,虽然只有短短五年时间,但是公司已经积累了近20多年的科研经验,研究团队由一千多人的博士生和研究生组成,其中200多位是人工智能领域顶级的科学家以及博士后人才。大量的科研力量为各行各业提供先进的AI算法打下坚实的基础。商汤科技核心的AI算法,已经在众多的垂直领域中实现商业落地。例如智能交通、智慧城市、无人驾驶、智慧医疗、智慧教育等行业,并且实现行业占有率首位位置。

目前商汤科技已经与超过700多个顶级的行业头部合作伙伴进行深度的合作,也建立了自己的AI生态圈,和各行各业的专家、企业进行深入的绑定,为各行各业垂直领域提供专业化的解决方案。

商汤目前也已经在全球超过10个国家实现商业落地,已经成为人工智能业界最大的独角兽企业。

很荣幸去年9月20日,科技部正式授予商汤科技国家新一代人工智能开放创新平台,并且商汤是第五家获得该平台的公司,也是唯一一家以计算机智能视觉为核心的开放创新平台。

商汤的AI平台怎么样创立的呢?我们创立了核心自主的深度学习训练框架,支持超大规模的深度学习网络,以及超大数据的训练,并且具有核心自主的原创技术。通过这个训练平台孵化出人脸识别、人体识别、图像识别、自动驾驶、增强现实、医疗影像、遥感解译等核心算法,应用在智慧商业、智慧城市、自动驾驶、超算中心、医疗、教育、遥感等垂直领域。通过在行业中的应用,给行业中的公司实现价值的增长。同时在行业中的应用也是对数据的回流产生很好的效应,与此同时回流的数据在为我们的算法进行增量的训练,再次提升精度,也实现了刚才陶总所说的AI流量闭环。

SenseParrots核心在于什么地方呢?对比现在很多的AI算法基于开源平台训练,SenseParrots拥有完备的IP保护,实现了100%自主可控,并且可以实现更精准的系统调试以及迭代。而且SenseParrots是唯一一个专注于计算机视觉训练的一个深度学习框架和训练平台,为商汤在各个行业当中实现算法的升级和迭代奠定了坚实基础。

商汤还自建了专注于计算机视觉的超算平台,目前商汤的超算平台已经有15000块GPU组成,算力达到156.9P FLOPS。

目前,商汤超算集群分布于上海、深圳、新加坡、日本、北京等进行各地的拓展,支持在各地进行智慧化升级的基础保证。

通常我们认为人工智能的发展三个核心要素是算力、算法和数据,在算力方面有最大的超算中心,在科研方面有上千人规模组成的科研队伍。在数据方面,通过在众多垂直领域的落地实现了数据回流。另外,我们认为在人工智能行业发展非常关键的要素就是实现行业的落地,不是说行业的落地是为了赚钱,行业的落地是使得算法、技术不断得到垂直企业的反馈,再进行算法的迭代,形成一个数据回流的闭环,也有利于算法和精度得到不断的提升。

目前商业科技以核心的AI算法驱动着众多行业发展,包括智慧健康、智慧城市、机器人、智慧楼宇、无人驾驶、深度学习芯片、超算中心、人工智能教育、AR广告、互联网等,AI+遥感也是商汤近年来着重发展的一个行业垂直领域。

AI的原创技术如何赋能传统遥感解译行业呢?算力、算法和数据是三个主要的核心要素。在数据方面,商汤基于10亿平方公里的卫星影像数据,把中国国土面积海量的卫星影像数据进行算法训练和迭代,并且SenseParrots平台也支持专门定制AI遥感模型的训练平台,与此同时我们自建的超算中心也支持AI模型在行业当中快速的迭代和升级。

商汤作为AI原创技术的引领者,结合着大量遥感卫星影像数据,打造一系列领先行业的AI遥感解译算法,为各行各业提供技术支持和综合解决方案。

众所周知,过去几年商汤的研发团队已经在三类主要的遥感解译算法中实现了大量的突破。

第一类是关于小目标的检测,典型的是飞机、舰船、足球场等小目标的检测。

第二类是土地利用的分类,对建筑物、路网、水体的提取,包括道路、绿化、植被等不同要素,也达到非常高的精度和速度要求。

第三类近期也在核心研发变化监测的效果,下午的G-TECH新技术峰会上相关同事就近期核心的算法给各位做更详细的介绍。

今天我也着重给大家介绍算法团队今年研发的3米分辨率的全球地表覆盖,3米目标分辨率是目前全球地表覆盖最高的解译算法,对10多万影像进行数据分析,多样性地表,更多的场景,土地分布类型千变万化,体现了对数据预处理的能力和数据筛选能力的进化和总结。

这两幅影像是基于上海和北京做的十类地表覆盖的效果,用时非常快,一幅影像约需一个小时就能全部完成算法效果体现的解译。这是基于新疆部分地区,湖北、吉林地区的地表覆盖情况演绎。

今年也做了关于冬小麦信息提取的算法,无论在精度和速度,都得到了用户单位非常高度的认可。今年也对全国五个省冬小麦分布情况做了分析和统计,这是湖北部分地区冬小麦提取的效果,这是河南部分地区冬小麦提取的效果。

今年商汤还发布了船舶检测的2.0版本,新版本的船舶检测算法降低了冗余性,并且在密集型船舶、船舶靠岸都可以进行技术检测和影像分析,以及在岸上的船舶也都能精准识别出来。无论在近海、远海或者是沿岸以及陆地上提取的船舶影像算法都非常高。

今年商汤还就遥感大数据的应用研发了自己一套轻量级的应用平台,结合着智慧城市的发展。因为智慧城市发展中不单单为视频数据做大量的分析,做视觉中枢、做城市大脑,城市大脑另外一部分也是要对各个传感器提供的数据进行分析。卫星影像是一个非常好的视觉,从上帝的视角宏观地为政府决策机构提供城市、道路、土地利用分类等分析。

基于以上核心的超算能力和高性能的存储系统,我们可以为客户提供高重访周期的影像,最高至每天重访的卫星影像,通过及时解译的算法,包括变化检测、分类,为政府各个委办单位,无论林业部、交通管理、生态环保部、住建部委提供遥感数据应用的支撑。同时,赋能智慧城市综合解决方案的结构搭建。

今天也很荣幸在WGDC第一次向各位发布我们的SenseEarth智能遥感影像解译平台,国内首个在线智能遥感解译平台。目前具有道路提取、船舶检测、变化监测和用地分类,用地分类是我刚才提到的3m土地覆盖分类类型算法。

在网上还为用户提供了更新频度至每个月的高重访的,并且在线提供实时解译,它的交互也非常的容易,只需要几个操作步骤就可以实现客户所想要提取的信息。

目前网站上提供了上海和北京今年1至6月每一期的遥感影像,这个是北京地区,只要拖动选择框,系统就会进行实时解译。框出来是用户感兴趣的路网信息可以被即时的提取和分析,解译速度非常快,仅仅需要几秒就可以在客户所观测的地域范围内,进行土地利用类型的体检。

变化检测的效果,用户只需选取某一个地区两期的影像,比如3月或者是6月,这是今年1月到6月上海部分地区影像变化检测的效果。红色斑块是自动提取变化的效果,放大之后可以直观的看到这些变化的斑块,两期影像的叠加。未来在平台上还将提供更多的算法,随着算法功能不断的增加和迭代,我相信在网站上能够为用户提供解译的对象和功能不断的丰富。另外,在区域上也会增加更多的城市和地区,使得遥感解译这样一项比较专业的技术,能让人人都可以体验,人人都可以参与。与此同时,我们也相信AI可以让遥感的技术变得更易懂、更直接、更接近用户。AI加上数据的融合,也能够为传统的卫星影像增加更多的数据价值,为更多的行业提供它的商业洞察力。

商汤坚持原创,让人工智能引领人类进步,AI并不是一个行业,我们一致认为AI只有和垂直行业进行深度的融合,和各位合作伙伴进行深度的交流,才能让原创的技术在行业中发挥更大的价值。在此,我也希望在座各位行业合作伙伴,能够和商汤一起挖掘AI+遥感的价值,真正让AI遥感赋能百业,为未来创造无限的想象空间,谢谢各位!

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