• 共达地AutoML亮相第24届高交会,协同产业链拥抱AI 3.0
  • 2022年11月15日,被誉为“中国科技第一展”的第二十四届中国国际高新技术成果交易会在深圳拉开帷幕。本届大会以“科技改革驱动创新,科技创新驱动发展”为主题,重点展示了全球新一代信息技术应用、生物制药、高端制造、新能源等众多前沿科技领域的“最硬核”技术和“最尖端”产品,已成为后疫情时代中国高新技术领域对外开放的重要国际窗口。
  • 以算法破解安全生产困局,共达地AutoML为智慧加油站插上AI翅膀
  • 对于以加油站为代表的能源行业而言,“降本增效”和“安全管理”就是两大基本红线——前者拉高企业的上线,后者守护企业的下线。面对行业数字化、智能化转型趋势,主要奉行“人海战术”的能源企业在尽可能降低人力成本的前提下,用AI为加油站筑起一道安全“防火墙”,就是转型的生命线。
  • WAIC看点|AI大航海时代前夜,共达地AutoML扬帆起航
  • 9月3日,2022世界人工智能大会(WAIC 2022)暨AI商业落地论坛在上海世博中心顺利举办,来自研究机构、科技公司、投资机构的十余位领军人物出席,围绕人工智能的大规模商业化应用进行探讨。共达地生态合作负责人李尚霖作为全场唯一AutoML领域的代表应邀出席活动并以《大航海时代前夜,AutoML扬帆起航》为主题进行分享。
  • 共达地AutoML入选信通院“人工智能平台应用优秀案例”
  • 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合中国人工智能产业发展联盟(AIIA)及AI工程化推进委员会,共同启动“人工智能平台应用案例”征集活动,从通用开发平台、机器学习平台、深度学习平台、自动机器学习/自动深度学习平台、边缘人工智能平台以及数据标注平台6大维度,面向人工智能平台产品提供方和产品应用方征集人工智能平台优秀应用案例。
  • 第四范式AutoML刷新知识图谱最强榜单OGB世界纪录
  • 近日,在国际顶级图学习标准OGB(Open Graph Benchmark)挑战赛中,第四范式凭借 AutoML (自动机器学习)技术,在与斯坦福大学、康奈尔大学、Facebook、阿里巴巴等国际顶尖高校与科技巨头同场竞技中脱颖而出,以较大优势斩获 ogbl-biokg 、ogbl-wikikg2两项任务榜单第一 。
  • Gartner&第四范式全球首发AutoML技术应用白皮书
  • 2020年伊始,全球领先的研究和咨询机构Gartner发布了《2020年十大战略性技术趋势:民主化》报告,系统阐述了“AI民主化”在企业智能化转型过程中的意义,以及AutoML对实现AI民主化的关键作用。在该份报告中,第四范式获得了Gartner的认可,被列入了AutoML技术代表性厂商。第四范式联合Gartner发布了全球首个针对AutoML的系列白皮书——《AI for Everyone,AutoML引领AI民主化》以及《AutoML成就指数级增长:感知、认知、决策算法布局提升企业决策水平》。
  • 浪潮AutoML Suite推出三大自动化引擎,提速智算中心AI算力释放
  • 在4月9日举行的2020浪潮云数据中心合作伙伴大会(IPF2020)上,浪潮宣布其自动机器学习算法平台AutoML Suite推出三大自动化引擎:自动建模引擎AutoNAS、自动超参调整引擎AutoTune、自动模型压缩引擎AutoPrune,通过智能化工具来提升AI开发的效率并显著降低人力的成本,实现企业级一站式模型自动构建。同时浪潮宣布,行业用户可申请免费试用AutoML Suite。
  • 从AutoML到AutoNLP,深兰自研系统再发力夺冠NeurIPS 2019
  • 加拿大当地时间12月8日-14日,全球最受瞩目的人工智能和机器学习领域的顶级盛会之一,第33届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2019)在温哥华召开。深兰科技DeepBlueAI团队分别在D²-City & BDD100K 目标检测挑战赛和AutoDL挑战赛(AutoNLP)中获得冠军,从技术层面助推了自动驾驶领域的发展和自然语言处理在多应用场景的落地。
  • 2019人工智能最新前沿技术——自动化机器学习(AutoML)
  • 随着概念的普及,科技公司对人工智能的要求越来越高,成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生。
  • 成功挑战极端数据集 深兰科技自研AutoML夺冠KDD Cup 2019
  • 素有“大数据奥运会”之称的KDD Cup 2019在美国阿拉斯加成功举行,现场公布了各项竞赛结果,深兰科技DeepBlueAI团队获得KDD Cup 2019 AutoML Track挑战赛第一,并战胜了新加坡国立大学、阿里巴巴集团、清华大学、海康威视、微软亚洲研究院等顶尖学府及机构。
  • 第四范式涂威威:AutoML 回顾与展望
  • 机器学习在推荐系统、在线广告、金融市场分析、计算机视觉、语言学、生物信息学等诸多领域都取得了成功,在这些成功的应用范例中,也少不了人类专家的参与。

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