• 获数亿元Pre-A轮融资,复睿智行抢跑智能驾驶融合感知赛道
  • 汽车科技企业复睿智行宣布完成数亿元Pre-A轮融资,本轮融资由浙商创投领投,新航城基金、中山创投、平湖鑫翼创投、跨山问海实业投资、浙股集团坤鑫投资及桥新资本共同参与,毕马威担任首席财务顾问。据了解,本轮融资将主要用于4D成像雷达及感知融合算法的持续迭代和公司生产能力的进一步建设。
  • 济远医疗完成A轮第二期融资·着力打造全球领先的市场地位
  • 江苏济远医疗科技有限公司宣布继2023年A轮第一期融资后,完成A轮第二期数千万元融资。此轮融资所筹资金将主要用于一次性电子宫腔镜及配套一次性手术器械的研发、全球注册认证、生产和市场推广,进一步扩大竞争优势,奠定ARMI®品牌“中国第一、全球领先”的市场地位。
  • 海纳AI获数千万A轮融资,继续领跑AI面试测评市场
  • 海纳AI近日已完成数千万元A轮融资,本轮融资由联想创投独家投资。这是2023年中国AI面试测评赛道公布的首笔融资,也是最近的AI 2.0大潮中,国内头部投资机构在垂类行业场景中的又一笔重要投资。这笔资金将用于人才招募、AI模型研发、营销体系搭建,继续提升海纳AI的产品和服务品质、进一步扩大竞争优势,为更多客户提供持续可信赖的AI面试服务。
  • 柔灵科技完成Pre-A轮数千万元融资,加速临床及商业化落地
  • 致力于“脑机接口+人机交互”基础设施创造的柔灵科技,已于日前完成了Pre-A轮数千万元融资,本轮融资由上海蓝湾科创集团领投,正和祥、前贝恩资本合伙人跟投,另有两家产业资本属于财务投资暂不对外披露。木星资本担任本轮融资的财务顾问。
  • 拜谱生物A轮融资落地,为打造高端临床质谱与质谱多组学!
  • 拜谱生物创始人系国内较早一批从事质谱多组学技术和服务的研究者和管理者,拥有着15年以上蛋白组学、代谢组学相关研究和项目经验,为此深耕并拥有着多项国际领先技术的积累。通过这些得天独厚的蛋白组学、代谢组学经验,用于开发临床质谱检测的新方法、检测试剂盒和生物标志物等,有着更强的创新能力以及更令人期待的表现。此次融资不仅是为拜谱生物临床产品进入临床质谱领域和产业化提供资金支持,更是不断提升蛋白组学、代谢组学科研服务能力的又一重要里程碑。
  • 网思科技完成A轮融资,跻身“中国潜在独角兽企业”
  • 网思科技完成了由广州产投领投、天河基金和建智集团跟投的A轮融资,融资金额累积逾亿元人民币,跻身“中国潜在独角兽企业”。中国潜在独角兽企业是指在中国境内注册,具有独立法人资格的非外资控股企业,且成立5年之内最新一轮融资的投后估值达到1亿美元。根据长城战略咨询发布的数据,中国目前共有653家潜在独角兽企业
  • 此芯科技完成数亿元A轮融资,加速构建通用智能CPU
  • 通用智能CPU公司此芯科技宣布完成数亿元人民币A轮融资。本轮融资由同歌创投、三七互娱联合领投,谢诺投资、国泰创投和某知名产业方等跟投,老股东蔚来资本、启明创投追加投资。该轮融资将主要用于持续研发投入及市场拓展。
  • INMO「影目科技」获得近千万美元A轮融资,挚文集团独家投资
  • INMO「影目科技」成立于2020年,拥有全球领先的创新AR智能眼镜产品,致力于打造“能让消费者日常佩戴的AR眼镜”。其消费级AR眼镜产品INMO Air于2021年7月发布,并在上月完成交付。目前,INMO Air在京东商城智能设备品类销售榜中长居首位,受到年轻一代用户的欢迎。
  • 机器视觉产品提供商“睿图智能”完成Pre-A轮战略投资
  • 3月3日,机器视觉产品提供商——睿图智能宣布获得A股上市公司“克来机电”的Pre-A轮战略投资。这是继睿图智能获得李泽湘教授领投的天使轮投资后的新一轮融资。公司计划利用新一轮资金更快速地进行产品研发和市场拓展。
  • 数牍科技完成超3亿元A轮融资,隐私工程守护数据全生命周期流通协作
  • 2021年11月25日,北京数牍科技有限公司宣布完成3.08亿元人民币Pre-A及A轮融资,本轮融资由GGV纪源资本、上海人工智能产业基金、深创投联合领投,老股东红杉中国跟投,恒生曦域产业基金、理工创动、华盖资本、将门创投等机构跟投,INP麟华殷资本担任本次独家财务顾问。Pre-A轮融资由招商局创投领投,红杉中国和红点中国跟投。天使轮由红杉中国种子基金投资。本轮资金将用于公司隐私计算底层核心平台的持续研发以及更丰富数据协作场景的产品化落地。
  • 摩尔线程完成A轮20亿融资,300天首颗国产全功能GPU研制成功
  • 11月26日,摩尔线程宣布已完成A轮20亿融资,该轮融资由上海国盛资本、五源资本、中银国际旗下渤海中盛基金联合领投,建银国际、前海母基金、招商证券和湖北高质量发展产业基金等九家知名机构联合参投。所筹资金将重点用于首颗GPU芯片的批量生产与制造、GPU SOC相关联的IP研发、以及国产GPU生态系统的拓展等。

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