- Android手机将通过Google Play获取COVID-19追踪更新
- 苹果和谷歌将合作打造一个COVID-19追踪系统,利用蓝牙匿名追踪手机位置,提醒人们是否与新冠肺炎感染者有过接触,并且提供API供开发者使用。
- GOOGLE推出CLOUD AI平台管道BETA版以更快地部署ML模型
- 可扩展的机器学习工作流程涉及多个步骤和复杂的计算。这些步骤包括数据准备和预处理,训练和评估模型,部署这些模型等等。虽然对机器学习模型进行原型设计可以看作是一项简单而轻松的任务,但最终很难以即席方式跟踪每个过程。
- Google的AI使用更少的计算和数据来训练最先进的语言模型
- 在最近的一项研究中,Google的研究人员提出了“有效学习一种对令牌替换进行准确分类的编码器”(ELECTRA),这是一种AI语言训练技术,在具有相同数量的计算资源的情况下,其性能优于现有方法。
- Envision将AI引入Google Glass以帮助视障用户
- Google Glass几年前刚问世时可能并没有给人留下最好的印象,但是具有小屏幕,摄像头和扬声器的眼镜大小的计算机的概念很有希望,特别是对于特定的应用程序。今天,Envision推出了Envision Glasses,这是一种由AI技术支持的Google Glass增强功能,可以帮助视障用户“看到”他们的环境。
- Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首
- 根据《自然》杂志上发表的新研究报告,谷歌助手的表现超过了同行,包括亚马逊的Alexa和苹果的Siri语音助手。来自生命科学的独立,全方位服务营销和商业化机构Klick Health的研究人员使用46位参与者的语音,研究了三种语音助手设备的理解。
- Google Play升级搜索功能,显示应用容量大小
- Android平台的官方应用商店Google Play即将迎来升级,其中将会对应用搜索功能进行改动,在原有显示应用评分与下载数量的基础上,增加显示应用容量大小。
- Google的Neural Tangents库为AI模型的行为提供了前所未有的见解
- 谷歌今天提供了神经切线(Neural Tangents),这是一个用JAX编写的开源软件库,该系统用于高性能机器学习研究。它旨在帮助同时构建可变宽度的AI模型,Google表示可以允许“前所未有的”洞察模型的行为,并“帮助...打开机器学习的黑匣子”。
- Google G Suite达到每月20亿活跃用户
- 由Gmail、云端网盘、日历、环聊、文档和其他注重生产力的应用组成的Google G Suite已超过20亿活跃用户门槛。该消息来自G Suite部门主管Javier Soltero。
- Google的ClearGrasp AI模型可帮助机器人更好地识别透明物体
- 一组Google研究人员与哥伦比亚大学和综合AI合作开发了ClearGrasp。这是一种能够从RGB图像估计透明对象的准确3D数据的算法,重要的是,该算法可与任何标准RGB相机的输入配合使用,使用AI重构透明对象的深度并将其推广到训练期间看不到的对象。
- Google Fi已在支持的手机上使用T-Mobile的5G网络
- 2月28日早间消息,去年2月,Google宣布将其与Sprint的MVNO合作伙伴关系扩展至5G。现在,Google Fi似乎已经在三星Galaxy S20 Ultra等设备上使用了T-Mobile的5G网络。
- Temenos与Google Cloud宣布达成全球战略合作伙伴关系
- 全球领先的银行系统制造商Temenos和Google Cloud近日宣布达成全球战略合作伙伴关系,共同助力金融服务机构在Google Cloud上运行关键任务型银行软件和应用程序,建立可盈利的业务模型,为大幅提升客户体验保驾护航。
- 华为将用荷兰TomTom地图来替代Google Map
- 华为正在加速剥离谷歌的GMS,并用自研的HMS替代之。HMS Core是华为终端云服务、移动服务开放能力的合集,HMS Apps包括华为云空间、华为智能助手、华为应用市场、华为钱包、华为天际通、华为视频、华为音乐、华为阅读、华为主题和生活服务等组成的核心应用。
- 深信服SAVE安全智能检测引擎加入Google VirusTotal平台
- Google VirusTotal 正式宣布,欢迎深信服SAVE安全智能检测引擎(Sangfor Engine Zero,以下简称SAVE 引擎)加入VirusTotal平台。
- 在这里看懂算法!Google新AI工具解码神秘算法原理及过程
- 算法的应用已经非常普遍,但是对大部分人并不知道算法的决策原理和依据。对此,谷歌近日推出了“ Explainable AI”,帮助用户理解算法的决策原因、依据和过程,来使得算法更加透明。通过这个工具,用户可以看到各个算法是怎么实现的。来新智元AI朋友圈和AI大咖们一起讨论吧。
- Google更改搜索算法以优先考虑移动设备
- 谷歌即将改变其搜索算法,以优先考虑在移动设备上正常运行的网站。
- 来自Google的福音:帮助少数人“听见”全世界
- 通过人工智能和机器学习,“无障碍”拥有了新定义。人机交互产品不亚于互联网世界中的盲道、扶手、助听器和义肢,让特殊人群的声音可以被全世界听见。
- Google调整搜索算法 优先显示一手新闻来源
- 近日Google 宣布将会更改搜索算法,突出一手新闻网站,希望可以让搜寻结果更准确。Google 表示,如果用户搜索特定的新闻题目,一般会先显示有关该话题最详尽的信息和最新的资讯页面。
- 美图公司出席2019 Google开发者大会 海外用户收入双增长
- 9月10日-11日,2019 Google开发者大会在上海成功举办,作为谷歌优质的合作伙伴之一,美图公司再次受邀参会,并与广大开发者分享美图在海外取得的最新成果。
- Google正致力于为可穿戴设备提供基于人工智能的手部追踪
- 手部跟踪在增强现实应用中非常有用,因为它提供了易于使用的自然用户界面来与数字信息交互,但它通常需要特殊的深度传感器和独立处理器等密集且昂贵的技术。谷歌的增强现实的愿景是使用Google Glass一般轻便的可穿戴设备来完成这一操作。 今天,一种新的手势追踪方法被披露,它只使用前置摄像头和基于AI算法的处理流程,就可以进行非常准确的手部跟踪。
- Google开发用于移动芯片的实时手指跟踪算法
- 近日谷歌发布了一个开源算法,可以在移动硬件上实时执行21点手指跟踪。该系统是谷歌MediaPipe的一部分,这是一个基于机器学习的模块化框架,可用于人脸检测、对象检测和毛发划分等解决方案。通常当人们戴上VR头显时,他们做的第一件事就是将手伸出来。跟踪控制器就会把我们的手形呈现出来。但它们还是无法追踪绝大多数的手指运动,而且握住它们的动作本身也限制了这些运动。
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