• GOOGLE推出CLOUD AI平台管道BETA版以更快地部署ML模型
  • 可扩展的机器学习工作流程涉及多个步骤和复杂的计算。这些步骤包括数据准备和预处理,训练和评估模型,部署这些模型等等。虽然对机器学习模型进行原型设计可以看作是一项简单而轻松的任务,但最终很难以即席方式跟踪每个过程。
  • Envision将AI引入Google Glass以帮助视障用户
  • Google Glass几年前刚问世时可能并没有给人留下最好的印象,但是具有小屏幕,摄像头和扬声器的眼镜大小的计算机的概念很有希望,特别是对于特定的应用程序。今天,Envision推出了Envision Glasses,这是一种由AI技术支持的Google Glass增强功能,可以帮助视障用户“看到”他们的环境。
  • Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首
  • 根据《自然》杂志上发表的新研究报告,谷歌助手的表现超过了同行,包括亚马逊的Alexa和苹果的Siri语音助手。来自生命科学的独立,全方位服务营销和商业化机构Klick Health的研究人员使用46位参与者的语音,研究了三种语音助手设备的理解。
  • Google的Neural Tangents库为AI模型的行为提供了前所未有的见解
  • 谷歌今天提供了神经切线(Neural Tangents),这是一个用JAX编写的开源软件库,该系统用于高性能机器学习研究。它旨在帮助同时构建可变宽度的AI模型,Google表示可以允许“前所未有的”洞察模型的行为,并“帮助...打开机器学习的黑匣子”。
  • Google G Suite达到每月20亿活跃用户
  • 由Gmail、云端网盘、日历、环聊、文档和其他注重生产力的应用组成的Google G Suite已超过20亿活跃用户门槛。该消息来自G Suite部门主管Javier Soltero。
  • Google的ClearGrasp AI模型可帮助机器人更好地识别透明物体
  • 一组Google研究人员与哥伦比亚大学和综合AI合作开发了ClearGrasp。这是一种能够从RGB图像估计透明对象的准确3D数据的算法,重要的是,该算法可与任何标准RGB相机的输入配合使用,使用AI重构透明对象的深度并将其推广到训练期间看不到的对象。
  • Temenos与Google Cloud宣布达成全球战略合作伙伴关系
  • 全球领先的银行系统制造商Temenos和Google Cloud近日宣布达成全球战略合作伙伴关系,共同助力金融服务机构在Google Cloud上运行关键任务型银行软件和应用程序,建立可盈利的业务模型,为大幅提升客户体验保驾护航。
  • 华为将用荷兰TomTom地图来替代Google Map
  • 华为正在加速剥离谷歌的GMS,并用自研的HMS替代之。HMS Core是华为终端云服务、移动服务开放能力的合集,HMS Apps包括华为云空间、华为智能助手、华为应用市场、华为钱包、华为天际通、华为视频、华为音乐、华为阅读、华为主题和生活服务等组成的核心应用。
  • 在这里看懂算法!Google新AI工具解码神秘算法原理及过程
  • 算法的应用已经非常普遍,但是对大部分人并不知道算法的决策原理和依据。对此,谷歌近日推出了“ Explainable AI”,帮助用户理解算法的决策原因、依据和过程,来使得算法更加透明。通过这个工具,用户可以看到各个算法是怎么实现的。来新智元AI朋友圈和AI大咖们一起讨论吧。
  • Google调整搜索算法 优先显示一手新闻来源
  • 近日Google 宣布将会更改搜索算法,突出一手新闻网站,希望可以让搜寻结果更准确。Google 表示,如果用户搜索特定的新闻题目,一般会先显示有关该话题最详尽的信息和最新的资讯页面。
  • Google正致力于为可穿戴设备提供基于人工智能的手部追踪
  • 手部跟踪在增强现实应用中非常有用,因为它提供了易于使用的自然用户界面来与数字信息交互,但它通常需要特殊的深度传感器和独立处理器等密集且昂贵的技术。谷歌的增强现实的愿景是使用Google Glass一般轻便的可穿戴设备来完成这一操作。 今天,一种新的手势追踪方法被披露,它只使用前置摄像头和基于AI算法的处理流程,就可以进行非常准确的手部跟踪。
  • Google开发用于移动芯片的实时手指跟踪算法
  • 近日谷歌发布了一个开源算法,可以在移动硬件上实时执行21点手指跟踪。该系统是谷歌MediaPipe的一部分,这是一个基于机器学习的模块化框架,可用于人脸检测、对象检测和毛发划分等解决方案。通常当人们戴上VR头显时,他们做的第一件事就是将手伸出来。跟踪控制器就会把我们的手形呈现出来。但它们还是无法追踪绝大多数的手指运动,而且握住它们的动作本身也限制了这些运动。

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