• 2篇论文入选KDD 2022!腾讯广告持续探索效果提升新思路
  • 8月14日至18日,被誉为全球数据挖掘最高级别学术会议、反映最前沿数据领域研究风向的ACM SIGKDD 2022 (下称KDD 2022)正式举行。腾讯广告共有2篇论文被KDD 2022收录,彰显了腾讯在数字广告领域的前沿视野与以技术探索效果边界的行动力。
  • 支持更大规模产业应用!百度飞桨获KDD CUP 2021两金一银
  • 由KDD CUP与OGB(Open Graph Benchmark)联合举办的首届图神经网络大赛正式放榜,在DeepMind、微软、蚂蚁金服、UCLA等全球500多个顶尖企业、高校和实验室的激烈竞争中,百度凭借飞桨图学习框架PGL一路过关斩将,最终在全部三个赛道包揽了两冠一亚。
  • 百度地图又一“战疫”大数据成果入选学术顶会KDD 2020
  • 百度地图发布《百度地图大数据揭示新冠疫情对公众出行模式的影响》(Understanding the Impact of the COVID-19 Pandemic on Transportation-related Behaviors with Human Mobility Data)论文,通过分析疫情期间的海量出行数据,从公众出行方式、目的地类型等5个不同的角度得出疫情之下的公众出行新模式,并对疫情防控提供出行视角下的有益建议。该论文同时入选数据挖掘顶级会议KDD 2020,向国际分享“中国经验”。
  • 百度AI强劲实力再“出圈”,10篇论文入选国际顶会KDD 2020
  • 数据挖掘顶级会议KDD 2020发布论文接收结果,其中Research Track共1279篇论文参与投稿,仅216篇论文入选,接收率约为16.9%; Applied Data Science track共756篇论文投稿,仅121篇论文入选,接收率约为16.0%。百度AI凭借领先的行业技术实力,成功入选论文10篇,成为全球科技企业中入选论文数量最多的公司之一,彰显了百度AI行业领军者的领先地位。
  • 成功挑战极端数据集 深兰科技自研AutoML夺冠KDD Cup 2019
  • 素有“大数据奥运会”之称的KDD Cup 2019在美国阿拉斯加成功举行,现场公布了各项竞赛结果,深兰科技DeepBlueAI团队获得KDD Cup 2019 AutoML Track挑战赛第一,并战胜了新加坡国立大学、阿里巴巴集团、清华大学、海康威视、微软亚洲研究院等顶尖学府及机构。
  • PAKDD发布最新挑战赛榜单 深兰科技斩获第一
  • 4月17日,2019年亚太知识发现和数据挖掘会议(PAKDD)在澳门落下帷幕,会议上公布了PAKDD 2019 AutoML3+ 挑战赛最终获奖名次和团队:深兰科技 DeepBlueAI 团队斩获第一名,由微软亚洲研究院、北航组成的 ML Intelligence 团队位居二名,由清华大学组成的 Meta_Learners 团队获得第三名。

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