- 图灵奖得主LeCun指明AI未来的出路在于自主学习，这家公司已踏上征途
- 图灵奖得主Yann LeCun发表了长达62页的论文，综述了他近10年对于AI行业发展大方向的思考，并对将来10年提出了“自主智能”架构（autonomous intelligence）的新方向。他认为，让机器更加懂得通用智能的关键，就在于“自主”二字。
- 图灵奖得主Yann LeCun最新访谈：人工智能面临的三大挑战
- 在最近一次访谈中，Meta AI 人工智能先驱 Yann LeCun 点出了下一代人工智能技术的三大主要挑战。Yann LeCun（杨立昆）出生于 1960 年，他一直被认为是世界上最重要的人工智能研究者之一。20 世纪 80 年代，LeCun 参与了卷积神经网络的发明，在 AI 领域低潮时期坚持了这一方向，并贡献了工程实践成果，推动了人工智能图像分析技术的突破。
- 纽约首席AI科学家Yann LeCun：机器学习将会是复杂的＂工程学＂
- 加州旧金山谷歌人工智能（AI）研究人员Ali Rahimi去年12月对其所在研究领域进行了一次猛烈的抨击，并获得了40秒的掌声。在一次AI会议上，Rahimi指责机器学习算法，即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的“炼金术”。他说，研究人员并不知道为什么有些算法会起作用而另一些则不会，他们在选择一个AI架构而非另一个时也没有严格的标准。在近日于加拿大温哥华举行的关于学习陈述的国际会议上报告的一篇论文中，Rahimi和合作者列举了他们所看到的“炼金术问题”，并为提高AI的严格性开了“药方”。
- LeCun：赋予机器 “常识” ，重新设计神经网络将是AI 研究重点
- 在认识到需要大大加快计算速度以实现的下一个突破之后，Facebook紧跟亚马逊和谷歌的脚步，正在加紧开发自己的人工智能芯片。这表明，芯片对人工智能研究至关重要。
- AI大神对2019年人工智能有何预测？吴恩达、Yann LeCun这么说
- 人工智能被塑造成既拯救世界又终结世界的矛盾技术。
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