- 推进计算机视觉技术创新，微美全息研究基于融合图卷积网络的图像融合点云语义分割
- 微美全息最近提出了基于融合图卷积网络的图像融合点云语义分割方法，旨在利用图像和点云的不同信息，以提高语义分割的准确性和效率。点云数据在表示物体的几何形状和结构方面非常有效，而图像数据则包含了丰富的颜色和纹理信息。
- 微美全息开发RPSSC技术在高光谱图像分类领域取得重要突破
- 研究者们逐渐认识到充分利用高光谱图像中的空间和光谱特征的重要性。结合空间和光谱特征可以更全面地描述图像，提高分类精度。WIMI微美全息顺应了这一趋势，开发了RandomPatchSpatialSpectrumClassifier(RPSSC)技术，以充分利用了空间和光谱信息的互补性。
- 微美全息研究基于混合循环神经网络架构的人机协作意图识别
- 微美全息将混合循环神经网络架构引入人机协作意图识别。混合循环神经网络架构是一种结合了循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的模型。循环神经网络（RNN）是一种适用于序列数据建模和处理的神经网络，它通过循环连接和隐藏状态的更新，可以有效地捕捉序列数据中的时序信息和上下文关系。CNN可以有效地提取数据特征。混合循环神经网络结合了循环神经网络和卷积神经网络的优势，能够更好地捕捉序列信息和局部特征，可以更好地处理人机协作意图识别的问题。
- 微美全息创新研究将混合数据增强和扩展卷积递归神经网络引入语音情感识别
- 语音情感识别是语音处理中最活跃的研究领域之一，其在人机交互、机器人、智能客服等领域具有广泛应用。语音情感识别技术是指通过分析人的语音信号，识别出其中所包含的情感信息。语音情感识别的基本过程包括语音信号的预处理、特征提取和情感分类三个步骤。
- 微美全息开发非对称光谱网络算法，为高光谱图像分类领域打开新局面
- 高光谱数据常常受到来自环境、仪器等方面的谱噪声的干扰，这使得光谱特征提取变得更为复杂。传统算法在噪声处理方面存在局限，难以有效提取准确的光谱信息。并且不同波段的光谱数据在高光谱图像中通常存在相关性。传统方法未能很好地利用这种频带相关性，造成了信息的冗余和浪费。
- 微美全息利用群体智能算法优化云计算云任务调度，提高云任务执行效率和资源利用率
- 云计算的核心是云服务，它提供了大规模的计算资源和存储资源，使得用户可以根据自己的需求弹性地获取和使用这些资源。随着云计算的快速发展，云任务调度成为了一个重要的研究领域。云任务调度的目标是合理地分配任务到云计算中的虚拟机上，以实现任务的高效执行和资源的充分利用。
- 脑机接口攻关进展步入深水区，三星微美全息创新研发技术科技成果获市场关注
- 三星提出可以利用脑机接口设备来提供逼真的感官模拟。接下来，通过脑机接口设备将感知信息转化为电信号刺激用户，从而帮助用户在虚拟环境中体验到对象的轮廓属性，并且提高交互的真实性。
- XR产业迎来新时代发展，苹果/三星/微美全息持续培育创新土壤抢占“黄金赛道”
- 11 月 22 日消息，三星(SSNGY.US)计划明年下半年发布一款 XR 头显设备，代号为“Infinite”，并计划在明年年底前上市发售。而根据知情人士消息，这款 XR 头显商标已经现身数据库，名为“Samsung Glasses”。
- AGI引领智能升级浪潮，微美全息布局高增长领域书写AI行业发展前沿
- 2023年，人工智能布道者OpenAI 自发布了一款免费聊天机器人，它重置了整个行业的议程。ChatGPT的问世拉开大模型与生成式AI产业的发展序幕后，全球大模型快速跟进，已完成从技术到产品、再到商业的阶段跨越，并深入垂直行业领域。
- 微美全息创新突破利用群体智能算法优化人工神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）已成为机器学习领域的核心算法之一，推动了自然语言处理、计算机视觉、无人驾驶、语音识别、医疗诊断和推荐系统等多个领域的技术进步。
- AIGC强势崛起商业前景广大，微美全息积极探寻AI时代发展机遇开启新航路
- 这些全球最潮的科技公司，无疑点燃两个字母——AI，他们甚至再次点燃市场对AIGC（生成式人工智能）的关注度。AIGC被认为是人工智能实现跨越式发展的一大表现，更是数据、算法、算力长期发展沉淀的成果。
- 裸眼3D行业商用时代即将到来，微美全息紧密发力打造5G视觉创新体验
- 电影《阿凡达》的上映引领了佩戴3D眼镜观看电影的热潮。到今年的杭州亚运会期间，开幕式中的裸眼3D拱宸桥、荷叶露珠、孔明灯等画面，闭幕式上的数字人火炬手为观众带来视觉文化的盛宴，背后则是裸眼3D技术的成熟应用。
- 脑机接口万亿市场空间引发全球竞跑，微美全息表现活跃领先技术打开产业新空间
- 作为一门涉及神经科学、计算机科学、材料学、电子学、人机工程学和机械工程等多学科交叉融合的新兴学科，脑机接口是一种在脑与外部设备之间建立直接的通信渠道的技术。
- 全球科技巨头全面拥抱AI革命，微美全息全景式布局推动大模型产业应用落地
- 皮查伊还谈到了谷歌即将发布的Gemini，这是一个基于大量数据集训练的大语言模型，它将与其他最先进的模型竞争，以自然语言响应回答提示。皮查伊称，目前公司的重点是“尽快”推出Gemini的“1.0”版本，然后再发布技术更复杂的后续版本。
- 元宇宙落地应用进程提速，微美全息全面拥抱AI+XR科技发展迎来利好
- 本质而看，元宇宙本身并非单一的新技术，其发展是一个渐进深入的过程，需要集成人工智能、虚拟现实等新一代的信息技术，逐步建构线上三维空间，最终建立一个与现实社会相对应的虚实共生、数字孪生的未来社会形态。
- 微美全息开发fNIRS信号运动伪迹抑制与形态优化算法，有效解决运动伪迹干扰和偏差
- 鉴于现有的处理方法存在一定局限性，为了有效地抑制和校正fNIRS信号中的运动伪迹，WIMI微美全息通过基于数学形态学和中值滤波等方法，针对fNIRS信号处理中的尖峰、基线突变和缓慢漂移等运动伪迹问题，研发了一种全新的运动伪迹抑制与形态优化算法。
- 工信部发布5G应用规模化发展政策，微美全息产业链协同发力繁荣5G+生态
- 11月9日，5G应用规模化发展推进会在浙江省宁波市召开。系统总结《5G应用“扬帆”行动计划(2021—2023年)》实施三年来的工作成效，交流经验做法，部署下一阶段5G应用规模化发展重点任务。
- 2023数字经济发展保持强劲势头，微美全息数字化能力创新融入千行百业
- 数字经济的核心是数字技术的广泛应用，包括人工智能、物联网、云计算、大数据分析等。这些技术的发展和应用改变了传统经济的运作方式，推动了信息化、智能化和网络化的发展。数字经济通过提高生产效率、创新商业模式、改善用户体验等方面，对经济增长和社会发展产生了深远的影响。
- 英伟达发布全球最强AI芯片H200，微美全息部署AI生态基建加速算力雪球滚动
- AI芯片的列车正疾驰向下一站点，新浪潮来临的速度远超预想。算力荒下，芯片巨头英伟达（NVDA .US）又一次在深夜炸场——发布目前世界最强的AI芯片H200！
- 中国AIGC市场空间未来超万亿，微美全息打造产业先行区延续强劲增长动能
- 科技领域正在经历日新月异的技术迭代，AI大模型的浪潮席卷而来，AIGC（生成式人工智能）的出现更为加深了技术的分野。随着AI等硬件底座逐步搭建完善，AIGC大规模使用逐渐成为可能，将赋能各类终端应用并带动AI应用进入新一轮快速发展期。
推荐文章
更多>>重点文章
更多>>- 国内首个类脑智慧农业黑科技是一台田间“小货车”
- 中国电信开源12B星辰大模型，携手昇腾推进大模型全栈国产化进程
- ABeam（德硕）大语言模型系列 (2) ：大语言模型的商业模式及应用
- 百度何俊杰：智能体，创造AI原生未来
- 李彦宏：开源模型会越来越落后
- 解码「天工SkyMusic」，填补AI音乐领域技术空白
- 苹果携手百度共探AI合作新机遇，微美全息竞速开展AIGC应用构建竞争优势
- 昆仑万维旗下Opera全新AI服务器集群成功落地 大模型推理速度提高30倍
- 融合视觉能力，OpenAI向开发人员提供GPT-4 Turbo with Vision
- 从决策式AI进阶到生成式AI，SSD将变得更为重要
- 明途工作大脑垂直行业模型WorkBrain V3.5，落实“人工智能+”行动
- 智能校对大模型文修2.0重磅发布：赋能“人工智能+办公”转型升级