- EMQ&智擎信息：基于边缘计算与AI图像识别技术的机场能源监控方案
- 机场能源基础设施中还存在大量设备并没有自动读表的接口，例如一些传统的燃气表（需人工定期抄表采集数据、无法自动化）。这使得收集完整的机场能源消耗数据变得困难。但是，通过人工智能以及机器视觉识别等 AI 技术，我们可以自动从这些传统设备上获取数据，更全面而精确地了解机场能源动力的运营全貌
- 微美全息开发基于AIGC的图像识别系统，助力人工智能在图像处理和分析领域实现新突破
- 微美全息开发了基于AIGC的图像识别系统。AIGC是一种基于深度学习算法的人工智能生成技术，该技术可以在大规模数据集上进行训练，并通过优化算法来提高网络模型的准确性和泛化能力。WIMI将这种前沿技术应用于图像识别领域，开发了基于AIGC的图像识别系统。该系统采用分布式架构,可以有效地处理大规模数据集，并从中提取出最有价值的信息，对复杂的图像进行准确的识别和分类。
- “基于人工智能的分布式图像识别系统V1.0”技术综述
- 基于深度学习(DL,Deep Learning)及卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行图像识别，是当今的主要技术发展方向之一。但该方法对计算能力要求极高，从而造成识别速度较慢，实时性较差。现有的提高识别速度的方式通常是通过降低被分析图像的分辨率，节省计算资源，提升实时性。
- 1小时可完成100亿张图像识别 南京智能计算中心落成投运
- 7月16日，南京智能计算中心在麒麟科技创新园落成并投运，中心由麒麟科技创新园、浪潮、寒武纪共同打造。南京智能计算中心采用业界领先的人工智能芯片和算力机组构建，已运营系统的AI计算性能相当于50万台个人电脑的计算能力，1小时可完成100亿张图像识别、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶AI数据处理任务……这将成为长三角当前投运的最高算力的智能计算中心。
- 图像识别超巨头，国产AI技术秀肌肉
- 无需担忧面部信息等隐私泄露，只需隔空张开手掌就能通过掌纹识别进入公司打卡；无需加装激光雷达等3D传感器，仅仅利用3D算法，就能帮助现有马路上的普通单目相机获得“3D眼”的能力；极简算子一次性完成复杂图片的全部解析与像素点分割，在智慧交通汽车车型识别等方面超越谷歌、Facebook、Uber等国际巨头……在7月16日举行的旷视技术开放日上，一系列国产自研AI技术的前沿进展集中亮相。
- 想要图像识别的准？有效提升AI数据精度是关键
- 随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。
- 人脸识别和图像识别技术是如何为安防赋能的
- 在安防领域，视频监控发挥着不可替代的作用，而视频监控又对图像识别技术有较高要求，目前这一技术已广泛应用于公安、交通、零售、司法、教育等行业，对整个社会的稳定和谐发展起着至关重要的作用。现阶段人工智能在安防领域常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。
- 阿里AI再获图像识别冠军，可将深度学习算法压缩100倍
- 在CVPR 2019的低功耗图像识别挑战赛（LPIRC ，Low-Power Image Recognition Challenge）上，阿里AI获得在线图像分类任务第一名。这也意味着，阿里AI识别百万图像的算法，在手机上也能跑起来了。
- 机器学习不断接近人脑水平，AI图像识别未来发展如何？
- 过去十几年，人类可以说是在机器智能面前节节退败，屡败屡战，而多任务处理(multi-tasking)几乎是为数不多可以让人类骄傲的事情了。人们可以同时打开8个网站、数份文档和一个交友软件，即使正在专心处理其中一件事，只要突然收到一条回复或更新提醒，也能够快速安排。
