- 卡巴斯基发现每两台设备中就有一台感染了 Redline 数据窃取恶意软件
- 卡巴斯基数字足迹情报发现，202年受到密码窃取恶意软件攻击的设备中，有一半以上（55%）感染了Redline恶意软件。尽管恶意软件开发市场继续繁荣发展，出现了新的数据窃取软件，如Lumma，但在过去三年中，Redline仍然是网络罪犯使用的主要数据窃取恶意软件。
- 卡巴斯基发现，53%感染数据窃取恶意软件的设备是企业设备
- 根据卡巴斯基数字足迹情报统计，自2020年以来，被数据窃取恶意软件入侵的企业设备比例增加了三分之一。设备被感染的员工中，有21%多次运行了这种有害软件。为了应对不断升级的针对企业用户的信息窃取威胁，卡巴斯基数字足迹情报团队正在提高对该问题的认识，并提供降低相关风险的策略。
- 卡巴斯基发现Lazarus的子组织Andariel使用的新恶意软件家族
- 在对Lazarus的臭名昭著的子组织Andariel的活动进行深入恶意软件调查期间，卡巴斯基研究人员发现了一个名为EarlyRat的新恶意软件家族，该恶意软件家族与Andariel已知使用的DTrack恶意软件和Maui勒索软件一起被使用。
- 2023年5月头号恶意软件：Check Point曝光基于云的恶意软件Guloader
- 2023 年 6 月，全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point 软件技术有限公司（纳斯达克股票代码：CHKP）发布了其 2023 年 5 月《全球威胁指数》报告。研究人员报告了基于 shellcode 的下载程序 GuLoader 的新版本，它是上个月第四大最猖獗的恶意软件。
- 2023 年 4 月头号恶意软件：Qbot 发起大规模恶意垃圾邮件攻击活动
- Check Point Research 发现了大规模 Qbot 木马恶意垃圾邮件攻击活动，该木马在上月的威胁指数排行榜中位列第二。与此同时，物联网 (IoT) 恶意软件 Mirai 在今年首次重返榜单，医疗行业成为第二大最常被攻击的行业。
- 卡巴斯基：WinDealer恶意软件表现出极为复杂的网络能力
- 卡巴斯基研究人员发现一种被称为WinDealer的能够通过旁观者攻击进行入侵的恶意软件，该恶意软件由讲中文的高级可持续威胁（APT）行为者LuoYu传播。这一突破性的发展允许威胁行为者修改传输中的网络流量以插入恶意有效载荷。这种攻击非常危险且具有破坏性，因为攻击不需要与目标进行任何互动就能成功导致感染。
- 恶意软件藏在人工智能的“神经元” 网络安全迎来新挑战
- 随着神经网络得到更广泛的使用，它可能成为恶意软件活动的下一个前沿阵地。根据周一发布在arXiv预印本网站上的这项研究，恶意软件可以直接嵌入到构成机器学习模型的人工神经元中，从而使它们不被发现，神经网络甚至能够继续正常执行其设定的任务。
- 芯片指纹识别方案可以保护物联网设备免受恶意软件攻击
- 随着即将到来的物联网(IoT)的考虑，三菱电机，立命馆大学和日本科学技术局已经开发出一种安全方案，可用于通过“指纹”识别各个逻辑芯片。该方案提供了一种手段防止设备欺骗，以及验证在网络设备上运行的嵌入式软件的方法，从而防止恶意程序被引入。
- 安全研究人员发现十几个与Golduck恶意软件相关的iPhone应用程序
- 安全研究人员表示，他们已经发现十几个iPhone应用程序秘密地与一个与Golduck相关的服务器进行通信，这是一个历史上以Android为重点的恶意软件，可以感染流行的经典游戏应用程序。
- 微软希望通过人工智能预测Windows电脑是否遭受恶意软件攻击
- 微软最近在谷歌的众包网站（Kaggle）上向数据科学家们发起了一个恶意软件挑战赛，总奖金为25000美元。软希望通过此次挑战赛开发一种算法，用来预测哪些类型的Windows电脑最容易被恶意软件感染。
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