• 数据价值在线化,TiDB 在企查查数据中台的应用
  • 数据是企查查业务的核心,需要对海量数据进行清洗、分析、挖掘,才能充分释放数据价值。在引入 TiDB 之前,企查查使用 MySQL 数据库。MySQL 是一款受欢迎的开源关系型数据库,但存在单机性能瓶颈。当数据量达到一定规模后,垂直扩容只能有限提升性能,在高并发写入和复杂 SQL 查询等场景下,性能会受到单机性能的限制。
  • 赋能数字经济 释放数据价值 北京国际大数据交易所顺义数据要素服务中心成功启动
  • 北京国际大数据交易所顺义数据要素服务中心是北京市数据基础制度先行区揭牌后第一个落地的区级数据服务中心。希望中心在顺义区现有产业优势的基础上,进一步发挥产业+数据作用,聚焦新一代数字化出行、智能制造、工业互联网、地理信息等领域加速培育建设,持续提升数据要素领域全周期服务质效,创造更多应用场景,形成转型发展势能,延展数字产业生态,吸引更多科研机构、经营主体、创新个体在此落地发展,共享数字经济红利。
  • 链上会:释放数据价值,驱动数字经济发展
  • 随着数字化时代的到来,数据已经成为数字经济发展的重要基石。然而,传统的数据管理模式已经无法满足现代数字经济的发展需求。中心化的数据管理模式存在数据安全、数据隐私和数据所有权等方面的问题,严重阻碍了数据要素市场的发展。
  • 链上会:释放数据价值, 驱动数字经济发展
  • 随着数字化时代的到来,数据已经成为数字经济发展的重要基石。然而,传统的数据管理模式已经无法满足现代数字经济的发展需求。中心化的数据管理模式存在数据安全、数据隐私和数据所有权等方面的问题,严重阻碍了数据要素市场的发展。
  • 加速释放数据价值,共建数据全产业链繁荣
  • 华为政务一网通军团全球研发总裁陈金助在致辞中提出,基于当前数据的国家战略地位,华为公司积极推动相关产业发展,深度参与大数据标准体系、数据要素授权运营等标准编制工作,并联合客户积极进行实践探索。
  • 挖掘高质量数据价值,加速自动驾驶场景升级
  • 云测数据是AI训练数据服务的头部企业,自动驾驶是也是其深度布局的重要领域。云测数据的自动驾驶数据解决方案,帮助相关厂商解决自动驾驶从研发初期到落地的训练高质量数据需求。通过提供场景数据集、数据标注平台数据管理系统等生产工具,实现“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持
  • 推动产业数据价值化,浙江如何做?
  • 浙江是“数据大省”,数字经济长期发展带来的数据资源相当丰沛。“特别是近年来的数字化改革,产业大脑+未来工厂的大力推进都对产业数据价值化奠定了良好基础,也不断探索新的数据价值链模式。”
  • 华为云张平安:重塑数据价值,释放数字生产力,开启数实融合新篇章
  • 华为公司常务董事、华为云CEO张平安发表致辞,他表示,云技术是千行百业数字化的必经之路,是行业数字化的底座。华为云践行“一切皆服务”的理念,帮助客户快速获取先进技术和成功经验,未来还将在贵州持续加大对AI技术的投入,助力贵州成为人工智能算力高地,构建中国数据生态,共同开启数实融合新篇章。
  • 微美全息(WIMI.US)研究基于多视图的数据融合算法,挖掘数据价值
  • 大数据时代,各行各业都产生了大量的数据。当解决一个问题时,我们通常需要利用多个不同的数据集。不同领域产生多个数据集,这些数据集由潜在对象隐式连接。而同一个物体的不同数据集和不同特征的子集也可以被视为一个物体的不同视图。
  • 集合四大产品优势,青云QingStor U10000助企业洞悉数据价值
  • 作为一款面向海量非结构化数据的统一数据存储平台,青云科技自主研发打造的QingStor U10000同时支持多种数据访问协议及多协议间数据无损互通,满足数据全生命周期管理的需求,可以为企业上层业务提供高可靠、易扩展、高性价比的海量数据存储。

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