• 运营商数字化转型:数据存储的七宗“最”
  • AI、云计算、大数据、物联网、量子计算等新技术层出不穷,牵引运营商数字化转型投资,但由于各运营商投资密度的不同,数字化转型的进展也参差不齐。基于2022年全球运营商的营收数据,生成了两种画像,其一是“稳健派”,仍以卖管道的传统基础业务为主,围绕网络开展1+N创新增收,数字化业务还未形成经济效益,其整体营收增长乏力,数字化业务甚至出现负增长
  • 库瀚eSPU芯片亮相滴水湖论坛,打造数据存储新范式
  • 第三届滴水湖中国RISC-V产业论坛于2023年8月28日在上海滴水湖隆重召开。库瀚科技作为有潜力实现变革性创新的RISC-V芯片设计厂商亮相本届论坛,由库瀚科技系统工程副总裁刘亚南介绍库瀚基于RISC-V指令集的自研高能效数据I/O基础设施大芯片eSPU!
  • 浪潮存储:基于系统级可靠性设计,为数据存储保驾护航
  • 存储系统是由控制器、背板、结构件、硬盘、内存等部件构成的多个子系统组成,其中任何单一元器件故障都可能导致存储系统出现问题。因此,系统可靠运行的基础,离不开元器件、部件以及整个控制系统的可靠性设计。浪潮存储从系统级开发、电路板级开发、部件引入、生产加工等多个环节来保障系统的可靠性及稳定性。
  • 华为发布数据存储多云战略,引领存储产业拥抱云原生
  • 在华为全联接大会2022上,华为发布面向多云的数据存储战略,全面拥抱云原生,打造跨多私有云、公有云的可靠存储系统,助力企业构建数据集中共享、应用多云部署的IT架构,实现最大程度的数据资源共享和流通。
  • 数据存储如何赋能开放计算,西部数据给出这样的答案
  • 作为全球开放计算的起源地,OCP已经是全球最大的开放计算社区,自2011年发起成立以来,已拥有300+成员企业,5,000多名工程师和16,000多名参与者。截至目前,OCP已建立了冷却环境、服务器、网络、存储、硬件管理、机架&电源、AI、边缘计算等40多个项目和子项目,将创新延伸到数据中心的方方面面,推动数据中心可持续发展
  • 西部数据以创新存储方案,突破数据存储边界,赋能开放计算
  • 在数字经济时代的今天,数据已经成为企业的核心资产,推动着企业的业务创新与可持续发展。随着云计算、5G、物联网等技术的飞速发展,企业获取数据的方式变得越来越简单,数据量呈现出爆炸式增长的态势。根据IDC预测,至2025年,中国将产生41ZB的数据。
  • 智慧驱动 共创未来| 东芝硬盘创新数据存储技术
  • 为期三天的第五届中国(昆明)南亚社会公共安全科技博览会已圆满结束。本次展会以“科技让城市更平安 更智慧“为主题,展示了国内外智能化、数字化安防技术及产品、公安交警警用装备、智慧停车、道路交通安全、网络安全、科技创新、系统集成应用的最新技术。并邀请了国内外专家、学者、有关协会及行业人员共话交流社会公共安全科技领域的新技术、新产品,为助力平安智慧云南建设的专业化、智能化水平和建设平安中国作出积极贡献。
  • 华为数据存储聚势商业市场,携手伙伴共赢未来
  • 随着行业数字化进入爆发期,数据已经成为加速数字经济时代发展的燃料,也是各行各业提高经营效率、提升管理水平的关键。数字化转型不再是大厂专属,而是时代发展的必然选择,数据价值最大化成为刚需。
  • 数据应用迎新变化、新场景,华为数据存储新平台、新能力助伙伴获新价值
  • 采用计算和存储解耦的架构,使用弹性、可靠、经济、高效的专业存储,不仅可以快速部署创新业务,可靠性也随之增长,轻松实现降本增效。面对新变化、新场景,华为以新平台、新能力,不断深入践行以“数据为中心”的理念,积极拥抱数字经济时代日新月异的多样化数据应用需求,对合作伙伴持续赋能,携手共创释放数据潜力,共建可靠存储底座,共享商业市场新价值。
  • 天翼云携手华为,强强联合,共创数据存储新生态
  • 6月24日,天翼云&华为联合创新中心揭牌仪式在蓉举行,双方将凝聚力量,共同探索基于数据存储的应用发展与创新,推动数据存储实现跨越式发展。此次会议标志着天翼云与华为在数据存储联合创新合作上,迈出了实质性和关键性的一步。天翼云科技有限公司总经理胡志强、华为数据存储产品线总裁周跃峰出席仪式并发表致辞。
  • 打破存储边界,西部数据发布全新企业级数据存储解决方案
  • 数字经济时代正在加速到来,数据已经成为21世纪重要生产要素。数据正在以指数级别爆发式增长,数据形态也从相对简单的结构化数据转向大规模非结构化数据为主。数据存储面临前所未有的机遇与挑战,如何解决数据存储更多、更快、更稳定的需求,成为当前迫在眉睫需要解决的问题。
  • 热温冷冰,数据存储需要全生命周期管理
  • 从数据生命周期来看,在数据刚生成并使用时,属于在线数据,在线数据访问的频率最高,数据的价值也最高,对数据访问的性能、数据的访问的连续性、数据逻辑错误后的恢复性有很高的要求,但随着时间的推移,在线热数据会逐步变成温数据,甚至冷数据和冰数据;据统计,超过30天的数据的使用率不到10%,但这些数据仍然很重要,如何处理和合理存储这部分数据,对IT系统的运维部门来讲,是一个需要解决的重要问题。

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