- 云测数据标注平台：灵活部署，加速AI训练产能提升
- 由于AI应用场景边界的不断扩展,数据标注工具也从简单过渡到复杂,以往市面上开源工具多已经无法适应工具需求从简易到复杂的变化。加之数据标注业务具有多样性、丰富性,集成多样性、灵活些的标注工具平台成为实现现阶段精准标注数据的首要需求。
- 标贝科技亮相WIM2023 分享大模型技术在数据标注领域的应用
- 由亿欧、中关村国家自主创新示范区展示中心、中关村会展与服务产业联盟联合主办的WIM2023创新者年会在北京中关村国家自主创新示范区展示中心颐和厅成功举办。标贝科技受邀亮相大会，联合创始人&CTO李秀林做了“大模型技术在数据标注领域的应用实践”的主题演讲，与众多行业专家共同探讨大模型技术在构建人工智能产业生态的商业价值。
- 赋能千行百业，云测数据标注平台为AI筑牢地基
- 人工智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就是重要的三要素,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为最大的热门,AI公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。
- 标贝科技基于大模型能力的智能化标注 助力数据标注效率数倍提升
- 传统的数据标注主要依靠标注员手动标注，输出的数据结构和信息量简单，无法处理高维数据，效率低周期长，标注成本也高。而以ChatGPT为代表的预训练大模型不仅可以对数据进行自动化标注，节省时间和人力成本。同时利用先进算法技术支撑，还能尽可能地保证标注的准确率，特别是对于复杂和大规模的数据集。
- 人工智能行业里的推动者：数据标注员
- 据业内人士评估，全职的数据标注员如今已达到10万人，兼职人群的规模更是达到100万。他们将庞大的数据分类、画框，教会算法识别。经过他们标注的数据从原始数据变为标签化数据，从而推动算法模型的深度学习。
- 人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注
- 目前人工智能落地场景不断丰富，智能化应用正改变着我们的生活。而在AI产业高速发展的背后，数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据，必须通过人力逐一标注，这些人力为AI产业提供养料，构建了AI金字塔的基础。
- 人工智能背后人工力量：全国从事数据标注人数超千万
- 目前人工智能落地场景不断丰富，智能化应用正改变着我们的生活。而在AI产业高速发展的背后，数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据，必须通过人力逐一标注，这些人力为AI产业提供养料，构建了AI金字塔的基础。
- AI落地：被忽视的数据标注、最隐秘的数据标注
- 人类创造了AI，但AI也同时改变了人类。从AlphaGo 初出茅庐大杀四方，到Zero绝迹江湖却搅起围棋行业的腥风血雨开始，人们对于这个聚光灯下的行业所抱有的期望就一直在不断上升。而将目光转移到聚光灯外，作为AI技术的底层支撑，数据采集与标注相较算法研究、数据挖掘等AI领域的其他工种，似乎一直以来都是被边缘化乃至低视的一个存在。
