- 联手抗疫：华为联合AGS等合作伙伴部署新冠肺炎智能检疫系统
- 华为公司联合意大利AGS及相关医疗合作伙伴，联手打造基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统，用于新型冠状病毒感染的肺炎的检疫。该方案基于高算力Atlas 800服务器和Atlas 300推理卡的算力支持，提供的强大AI算力底座，通过智能阅读CT影像，完成肺炎自动分级、病灶多色渲染、基线直方图直观对比等功能。结合AI影像诊断系统及医生经验，2-3分钟即可快速精准识别肺炎患者的病症情况，精准评估患者的治疗效果，准确性高达98%以上。这对于新冠肺炎这样的流行疾病的治疗来说至关重要，尽早确诊有助于尽早确定治疗方案，以及根据病情严重程度来合理分配医疗资源
- 全球首创！5G云计算新冠肺炎免疫检测与智能分析系统研发成功
- 新冠肺炎免疫检测与智能分析系统是由四川大学、中国移动、成都逸视通生物科技有限责任公司共同牵头，携手广东乐心医疗电子股份有限公司、成都乐乐云科技有限责任公司等合作伙伴，共同研发出的全球首个运用新冠肺炎生物芯片，融合物联网、大数据、人工智能、云计算等信息技术的高科技产品，在不同场景（机场/车站安检、大型活动安检、社区及个人自检等）对目标人群开展免疫检测，并通过人工智能技术进行分析，无需再通过医生专业诊断。
- 向全球开放--点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台
- 致力于影像学深度学习研发的点内科技，为了满足国际医疗需求，在持续追踪和研究新冠肺炎病例后，在对既有的近 40 万例多中心、多病种X-Ray 影像辅助筛查算法技术的基础上，利用迁移学习技术和新冠肺炎数据开发了“点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台”。
- 北京企业成功研发新冠肺炎智能影像分析系统，3秒即可发现病变
- 作为医学影像领域人工智能科技企业，数坤科技的心脑血管人工智能产品和湖北的很多医院有多年的临床合作。新冠肺炎疫情爆发以来，数坤科技第一时间联系了湖北的医院，了解到医院的实际需求：待检查病人和确诊病人激增，有的医院每日突破千例，医生工作压力大，病人排队检查时间长。
- 新冠肺炎AI技术驰援日本医院 阿里健康提供技术支持
- 3月31日，阿里健康透露，日本医疗科技机构JBC向日本医院提供中国研发的新冠肺炎AI技术服务，将帮助医生通过CT影像快速进行新冠肺炎筛查。该技术已在中国近170家医院上线，20秒即可完成一次CT诊断，准确率达96%。
- 湖北移动逾千名志愿者投身防治新冠肺炎疫情一线
- 新冠疫情发生后，一支支志愿者服务队积极响应政府号召，纷纷主动下沉到社区、村镇防疫一线参与拉网排查、消毒消杀、防疫宣传、居民关爱等工作。记者从中国移动湖北公司获悉，目前该公司已有1385人下沉到社区和村镇695个，其中党员830人；参与基层群防群治活动3562次、1.08万人次。
- 疫情诊疗大功臣，中国电信联手上海联影推出“5G+云+AI”新冠肺炎智能辅助分析系统
- 中国电信联手上海联影推出的“5G+云+AI“新冠肺炎智能辅助分析系统发挥了巨大的作用。截至目前，该系统已在火神山医院、雷神山医院、武汉同济、协和、中南医院等一线战场部署并投入使用，通过“5G+云+AI“的模式及时将患者CT影像上传到云端，同时AI算法快速分析病毒类型，将原本需要5到15分钟的CT阅片在1分钟内完成，以超过90%的准确度检测患者CT影像的疑似病灶，并对其进行勾画（勾画误差<1%），极大提升了疫情诊疗效率。
- 中科汇联针对新冠肺炎疫情，上线AI智能防控情感机器人
- 7×24小时不打烊中科汇联疫情AI智能防控情感机器人可应用于各级政府、社区、学校等情况排查和通知回访等场景，减少线下回访、通知人员传染风险。可以成为宣传疾病防护的小卫士，通过与机器人对话来查询疫情情况和常见的防护知识。协助完成新型冠状病毒感染的肺炎疫情的重点人群筛查、防控和宣教工作。
- 5G+医疗云支撑 助力三地五院远程新冠肺炎CT协同诊疗
- 2月25日，在联通5G网络和医疗云平台支撑下，上午和下午两场横跨武汉、北京和浙江舟山三地共六个会场的新冠肺炎CT远程会诊顺利举行。在联通5G网络环境下，会诊期间专家声音图像和操作顺畅稳定无时延，病例传输快速、无损，满足会诊所需的精确度和流畅度需要。
- 中国联通5G＋医疗云支撑三地五院新冠肺炎CT协同诊疗
- 记者从中国联通方面获悉，2月25日，在联通5G网络和医疗云平台支撑下，两场横跨武汉、北京和浙江舟山三地共六个会场的新冠肺炎CT远程会诊顺利举行。由清华长庚医院院长、中国工程院院士董家鸿教授带队的中央指导组专家团，对新冠肺炎重症病例进行了远程肺部CT筛查诊断和音视频会诊，多名专家在北京清华长庚医院、北京佑安医院、武汉雷神山医院、武汉协和医院、上海瑞金医院舟山分院和支援武汉医生下榻酒店参与了会诊。
- 新冠肺炎疫情将加速中国工业企业数智化进程
- 制造企业与信息技术企业合作，深化工业互联网、工业软件(工业APP)、 人工智能、增强现实/虚拟现实等新技术应用，推广协同研发、无人生产、远程运营、在线服务等新模式新业态，能加快恢复制造业产能。
