• 无锡梁溪携手极视角共同举办2023无锡首届国际人工智能算法大赛
  • 大赛聚焦应用场景难点问题,设计六大赛题,包括基于开放场景的人脸检测与相关属性分析、基于人体姿态估计的翻越栏杆检测、静态场景下未牵绳遛狗的细小特征检测识别、车载视角下的多目标车辆轨迹跟踪与属性识别、车载视角下的道路结构化识别、基于目标检测的非机动车违停检测。选手利用极视角旗下极市平台进行算法开发,经过一个月的激烈角逐,最终30支团队脱颖而出。活动现场进行了2023首届无锡国际人工智能算法大赛颁奖仪式。
  • 卓翼飞思智能算法云仿真平台助推全国集群挑战赛,引爆行业热潮!
  • 来自全国优秀高校、科研院所的 60多支参赛队伍共计400余名队员,在为期2个多月的比赛阶段,从线上仿真赛、到实物测试和现场答辩激烈角逐,创新不断,引爆行业技术发展热潮。比赛全程均由北京卓翼智能科技有限公司及旗下飞思实验室研发的智能算法云仿真平台(以下简称”卓翼飞思RflySim Cloud平台”)提供全方位的智能仿真方案支持,赢得行业200多位专家及所有参赛学生的好评。
  • 微美全息打造基于三维智能算法模型自主生成系统
  • 随着科技的不断发展,三维建模和图像处理技术日益成熟,智能算法模型自主生成系统应运而生。微美全息作为一家领先的科技公司,在三维智能算法模型自主生成领域有着丰富的经验和技术积累,其致力于打造一个全新的智能自主生成新生态。
  • 微美全息研究基于大数据和混合智能算法的智能互联汽车的人机交互技术
  • 汽车行业发展迅速,并向智能化和网联化方向发展。根据《中国制造2025》提出的发展目标,我国将建立智能互联汽车自主研发体系及生产配套体系。智能互联汽车((Intelligent Connected Vehicles,ICV)是指通过搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等设备,结合现代通信和网络技术,实现车辆、道路、人、云等之间的智能信息交换和共享
  • 人工智能算法“照亮”月球永久阴影区 将助力阿尔忒弥斯计划确定登月点
  • 以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区,尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局(NASA)“阿尔忒弥斯1号”任务计划中,有助于为其将来的登月计划确定着陆点。
  • 普陀区发力!人工智能算法相关政策大盘点,企业机构速看!
  • 人工智能是国家战略部署重点发展的三大先导产业之一,而算法不仅是人工智能其中一大核心要素,也是未来人工智能产业发展的关键所在。上海作为国内前沿的人工智能产业发展聚集地,从政策福利扶持、组织场景建设和资金保障等方面着手,继续深化人工智能在数字化转型中的重要赋能和驱动作用,进一步构建算法产业化生态体系,为算法企业和机构提供更多的发展空间和有力支撑。
  • 第四范式携手工银科技 首批入驻雄安人工智能算法开放平台
  • 为了进一步发挥数字经济在城市建设中的重要作用,推动人工智能在产业数字化中的落地发展,2021年中国国际数字经济博览会系列活动之“智能雄安建设发展论坛”于近日成功举办。工银科技董事长、总经理李六旬,副总经理侯志荣参加了本次论坛
  • “觅影”医学人工智能算法大赛启动 五大临床赛题向AI发起最强挑战
  • 8月13日,由“科创中国”联合体指导,腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式启动,多位临床专家从临床实际需求出发,发起五大AI挑战课题,落点致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等多个临床医学难题,是目前最具挑战,也是最具临床价值的医学AI比赛。
  • 挑战识别胶质瘤、预测脑龄、辅助放疗 “觅影”医学人工智能算法大赛启动
  • 8月13日,由“科创中国”联合体指导,腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式启动,多位临床专家从临床实际需求出发,发起五大AI挑战课题,落点致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等多个临床医学难题,是目前最具挑战,也是最具临床价值的医学AI比赛。
  • 体验WiMi微美的全息智能算法拼接高仿真技术
  • 旷视通过“算法引擎,持续驱动”、“行业场景,深度聚焦”以及“算力前置,云边协同”三个展区向业界呈现了旷视城市级全栈解决方案的全貌,重磅推出整合公共安全、智慧交管、城市管理和智慧园区全局管理能力为一体的城市物联网操作系统。
  • 科研人员破解听觉皮层编码机制 有助于启发人工智能算法设计
  • 当你接到一个电话时,即使因为环境和电话噪声等因素干扰,仍然可以轻而易举识别出电话里的语音是否属于某一个熟人,或属于陌生人。这是由于我们的大脑能够对外来刺激进行分类与定位,从而可以从外部信息中高效的抽提出最相关的信息,形成感知判断。这一基本过程称为“范畴化”。
  • 谷歌帮助美国学生用人工智能算法识别洛杉矶城市道路坑洼
  • 三名美国学生讲述了团队如何通过谷歌深度学习框架TensorFlow,利用人工智能的机器学习算法,识别道路坑洼问题。因为道路坑洼在道路中随处可见,而洛杉矶有总厂7400英里的道路,那么这个工作真实又冗长、又枯燥,而又需要去处理,因为关乎出行舒适度和安全隐患。

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