• 人工智能背后的人工力量:机器学习必需数据标注
  • 目前人工智能落地场景不断丰富,智能化应用正改变着我们的生活。而在AI产业高速发展的背后,数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话,“有多少智能,就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据,必须通过人力逐一标注,这些人力为AI产业提供养料,构建了AI金字塔的基础。
  • IDC报告:百度机器学习开发平台战略领跑市场,百度智能云加速产业智能化
  • 百度智能云机器学习开发平台获权威机构认可,商业化落地能力进一步提升。8月29日,2019百度云智峰会在京召开,以“AI工业化,加速产业智能”为主题,百度智能云20大全新产品亮相,其中,天智人工智能平台迎来全面升级,发布机器学习开发平台BML 4.0,进一步降低企业开发和应用AI的门槛,促进产业智能化升级。
  • Google AI负责人:机器学习是解释AI的最好方法
  • 今日在“Google Solve with AI”活动上,Google资深研究员、Google AI负责人Jeff Dean发表演讲时指出,机器学习是解释AI最好的一个方法。机器学习能通过数据的积累,自动收集信息,建立强大的数据库,并找到一个模式,可以利用数学的运算进行推理。“但是怎么使用训练出来的功能,又是另一个命题了。”
  • 物联网人工智能需求大增 机器学习成为未来趋势
  • 物联网中的AI是人工智能技术与物联网基础设施的融合,以实现高效的物联网运营为目的。主要的物联网软件平台和解决方案供应商正在将AI功能(例如基于机器学习的分析)与其解决方案相集成,以从物联网设备生成的大量数据中获取关键业务洞察。
  • 微软宣布新的Azure人工智能和机器学习服务
  • 5月3日消息 今日,微软正在发布了一系列预创建公告, 其中包括Azure的新人工智能和机器学习服务。微软表示, 有超过130万开发人员使用Azure认知服务(Azure Cognitive Services), 现在它将成立一个名为 “Decision“ 的新类别。
  • 内容安全首家!金山云金睛即日开放底层机器学习标签
  • 利用AI进行内容审核,已成为当前短视频、直播等互联网平台内容风控的首选。AI重新定义了内容安全服务的生产力,在算法模型、服务方式上也在不断“进化”。为更好的契合内容方平台的审核策略,近日,国内领先的一站式AI内容服务平台金山云金睛在业内首度向内容方开放了其底层学习标签体系。
  • 从算法到硬件以最高效率实现机器学习的AI应用
  • 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮,但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的,过去将近十年,核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致,满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫,Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出,尤其是在机器学习以及人工智能领域,需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
  • 全球机器学习教父Tom Mitchell宣布加入松鼠AI
  • 在全球AI+智适应教育峰会AIAED上,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任Chief AI officer一职。
  • 阿里云发布机器学习平台PAI v3.0
  • 阿里云机器学习平台是构建在阿里云 MaxCompute(原 ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。

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