- 谷歌将Cloud AutoML机器学习算法训练服务引入Kaggle社区
- 谷歌今天宣布将把用于训练机器学习算法的Cloud AutoML服务引入数据科学家在线社区Kaggle。
- 人工智能背后的人工力量:机器学习必需数据标注
- 目前人工智能落地场景不断丰富,智能化应用正改变着我们的生活。而在AI产业高速发展的背后,数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话,“有多少智能,就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据,必须通过人力逐一标注,这些人力为AI产业提供养料,构建了AI金字塔的基础。
- IDC报告:百度机器学习开发平台战略领跑市场,百度智能云加速产业智能化
- 百度智能云机器学习开发平台获权威机构认可,商业化落地能力进一步提升。8月29日,2019百度云智峰会在京召开,以“AI工业化,加速产业智能”为主题,百度智能云20大全新产品亮相,其中,天智人工智能平台迎来全面升级,发布机器学习开发平台BML 4.0,进一步降低企业开发和应用AI的门槛,促进产业智能化升级。
- 第四范式先知平台夺得中国机器学习平台市场份额No.1
- 国际权威研究机构IDC发布了首份《IDC MarketScape™️:中国机器学习开发平台市场评估》。该评估结果显示,第四范式市场份额位列中国第一,并处于机器学习平台市场领导者位置。
- 人工智能、机器学习正在重新定义网络安全
- 在Capgemini(凯捷咨询公司)在本周发布的《重塑网络安全与人工智能报告》中,61%的企业表示,如果不使用人工智能技术,他们今天无法发现违规行为。
- Google AI负责人:机器学习是解释AI的最好方法
- 今日在“Google Solve with AI”活动上,Google资深研究员、Google AI负责人Jeff Dean发表演讲时指出,机器学习是解释AI最好的一个方法。机器学习能通过数据的积累,自动收集信息,建立强大的数据库,并找到一个模式,可以利用数学的运算进行推理。“但是怎么使用训练出来的功能,又是另一个命题了。”
- 蒙娜丽莎皱眉:机器学习将旧画和照片变为现实
- 机器学习研究人员已经制作了一个系统,可以从一个人的脸部只有一个帧重建逼真的动作,开启了动画的可能性,不仅仅是照片,还有绘画。
- Google AI再定义设备端机器学习,DNNs智能手机端实现实时运行
- 在YouOnly PropagateOnce(YOPO)的算法中,研究人员开发了出一种加速对抗训练的有效策略。他们将神经网络的对抗训练重新组织为差异化游戏,并为其开发了庞特里亚金(Pontryagin)的极大原则。
- 物联网人工智能需求大增 机器学习成为未来趋势
- 物联网中的AI是人工智能技术与物联网基础设施的融合,以实现高效的物联网运营为目的。主要的物联网软件平台和解决方案供应商正在将AI功能(例如基于机器学习的分析)与其解决方案相集成,以从物联网设备生成的大量数据中获取关键业务洞察。
- 谷歌斥资2500万推动全球AI影响 用机器学习应对挑战
- 在美国山景城召开的年度I/O开发者大会上,谷歌宣布拿出2500万美元推动全球人工智能影响补助计划,帮助一些组织和机构通过应用和部署机器学习来应对一些全球挑战。
- 微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
- 人类创造出人工智能,并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性,那么人类可以更进一步地利用人工智能。
- 诺基亚主席Risto Siilasmaa支持机器学习创业公司Aito.ai
- Aito是一家位于赫尔辛基的机器学习初创公司,正在开发“预测数据库”技术,已经筹集了100万欧元的种子资金,其中包括来自诺基亚主席Risto Siilasmaa
- 微软宣布新的Azure人工智能和机器学习服务
- 5月3日消息 今日,微软正在发布了一系列预创建公告, 其中包括Azure的新人工智能和机器学习服务。微软表示, 有超过130万开发人员使用Azure认知服务(Azure Cognitive Services), 现在它将成立一个名为 “Decision“ 的新类别。
- 内容安全首家!金山云金睛即日开放底层机器学习标签
- 利用AI进行内容审核,已成为当前短视频、直播等互联网平台内容风控的首选。AI重新定义了内容安全服务的生产力,在算法模型、服务方式上也在不断“进化”。为更好的契合内容方平台的审核策略,近日,国内领先的一站式AI内容服务平台金山云金睛在业内首度向内容方开放了其底层学习标签体系。
- 从算法到硬件以最高效率实现机器学习的AI应用
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮,但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的,过去将近十年,核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致,满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫,Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出,尤其是在机器学习以及人工智能领域,需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
- 增强机器学习AI技术的安全性和灵活性 开创下一代AI算法和应用
- 美国国防部预先研究计划局(DARPA)于2018年9月宣布启动“AI Next”(下一代人工智能)项目,并计划在未来五年内为此投资20亿美元,用于构建能够进行类似人类交流和逻辑推理的人工智能工具。
- 麦当劳收购一家价值3亿美元的机器学习初创公司Dynamic Yield
- 今天,如果你和别人提起麦当劳,他们更可能想到的是“巨无霸”汉堡,,而不是大数据。但这种情况可能很快就会改变。随着这家快餐巨头拥抱机器学习,并计划以一种合适的超大型方式成为技术创新者。
- 全球机器学习教父Tom Mitchell宣布加入松鼠AI
- 在全球AI+智适应教育峰会AIAED上,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任Chief AI officer一职。
- 美国普渡大学与美国南加州大学创建了一款机器学习算法
- 美国普渡大学与美国南加州大学创建了一款机器学习算法,旨在提升3D打印的品质把控。该理念是将车辆的各个零部件更为精准的装配起来,同时缩短测试时间。
- 阿里云发布机器学习平台PAI v3.0
- 阿里云机器学习平台是构建在阿里云 MaxCompute(原 ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。
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