- 英特尔发布新一代神经拟态系统Hala Point，11.5亿神经元，12倍性能提升
- 英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。Hala Point基于英特尔Loihi 2神经拟态处理器打造而成，旨在支持类脑AI领域的前沿研究，解决AI目前在效率和可持续性等方面的挑战。在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，Hala Point改进了架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。
- 打通工业互联网“神经系统”，“链主”企业“挑大梁”
- 数字化赋能的工业4.0时代，工业互联网作为工业发展基石，最主要的功能是引领新一代数字技术与实体经济融合，保障新型工业化发展。而工业互联网标识解析体系将进一步放大工业互联网能力，为数字工业建设提供有力支撑。
- 微美全息研究基于混合循环神经网络架构的人机协作意图识别
- 微美全息将混合循环神经网络架构引入人机协作意图识别。混合循环神经网络架构是一种结合了循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的模型。循环神经网络（RNN）是一种适用于序列数据建模和处理的神经网络，它通过循环连接和隐藏状态的更新，可以有效地捕捉序列数据中的时序信息和上下文关系。CNN可以有效地提取数据特征。混合循环神经网络结合了循环神经网络和卷积神经网络的优势，能够更好地捕捉序列信息和局部特征，可以更好地处理人机协作意图识别的问题。
- 微美全息创新突破利用群体智能算法优化人工神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）已成为机器学习领域的核心算法之一，推动了自然语言处理、计算机视觉、无人驾驶、语音识别、医疗诊断和推荐系统等多个领域的技术进步。
- 微美全息布局基于卷积神经网络的多层次特征融合算法
- 传统的CNN模型在处理复杂任务时存在一些问题，例如只能提取局部特征、对于不同尺度的目标难以处理等。为了解决这些问题，微美全息布局基于卷积神经网络的多层次特征融合算法，通过将不同层次的特征进行融合，可更好捕捉图像的全局和局部信息，提高模型的性能。
- 脑虎科技「高通量神经信号采集系统」：一站式脑电信号处理平台
- 在神经科学研究领域,研究者如何处理采集到的神经信号以及如何高效管理复杂且庞大的实验数据,是目前国内外科研实验室普遍面临的问题。对此,脑虎科技面向科研市场推出了一套自研的「高通量神经信号采集系统」。从实时信号处理、到有效信号分析,再到实验数据的管理与同步存储,「高通量神经信号采集系统」可提供一站式解决方案,帮助研究者高效、智能地处理各种信号数据,专注于科研实验。
- 青云QingCloud 这样做智算中心的“神经中枢”
- 区别于传统的数据中心，智算中心的建设与运维是一个新的课题，也面临新的挑战：智算中心投资规模巨大，平台能力与运营效率将成为运作的关键；从技术和运营的角度来看，智算中心的建设更加专业且复杂；从数据的隐私性和属地性特征来看，智算中心建设更加分散，运营能力参差不齐；智算中心要更好地支持业务的多样化。
- 微美全息开发基于神经信号的智能装配引导技术，引领智能装配未来
- 在现代制造业的不断演进中，基于技术创新的智能化方案成为提高生产效率、优化操作流程以及降低人为误差的重要途径。在这个背景下，WIMI微美全息提出基于神经信号的智能装配引导技术，以其前瞻性和实用性成为目标的创新成果。这项技术通过融合脑机接口神经科学和机器人控制，来实现智能装配。
- 微美全息开发混合神经增强连接（HNL），引领脑机接口技术的创新突破
- 微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了一种应用在混合脑机接口中的改进的信号处理方法——混合神经增强连接(Hybrid Neuroboost Link，简称：HNL)正引领着BCI技术的新一轮突破。通过将两种不同类型的大脑信号融合在一起，HNL为未来的脑机接口带来了更为广阔的前景。
- 合作共赢|7G智慧联手共达地，打造城市神经感知网
- 7G智慧成立于2013年，是业内率先提出智能杆概念的企业。7G智慧「智能杆机器人」则是以城市公共空间数量最多且等距离分布的路灯杆升级为智能杆为载体，以边缘计算为支点，在城市管理现场进行事件实时采集、实时判断、实时报警、实时处置、实时复核，为一网统管、城管、应急、街道等城市管理的事中管控赋能。
