• 2023全球移动应用营销趋势洞察!Flat Ads白皮书正式发布
  • Flat Ads坐拥头部出海开发者一手流量,与日活过亿的工具和游戏产品达成独家合作,流量覆盖全球200多个国家和地区,且具备优化深度事件的能力,近年持续通过独家开发者矩阵网络和程序化广告交易平台,为数百家工具、视频平台、社交产品、游戏等合作伙伴出海提供最优质的效果营销、品牌宣传等全球营销推广服务,帮助广告主在全球范围内精准地获取用户,提升品牌知名度、实现增长目标,同时为发布商提供高效变现、最大化收益的一站式解决方案。
  • 移动应用生态的新篇章 鸿蒙原生应用全面启动
  • 9月25日,华为秋季全场景新品发布会在深圳举行。发布会期间,华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东分享了HarmonyOS的最新进展:HarmonyOS 4发布后,短短一个多月升级用户已经超过6千万,成为史上升级速度最快的HarmonyOS版本。
  • Testin云测在移动应用个人信息安全测试技能竞赛中取得优异成绩
  • 北京云测信息技术有限公司在这项全国性技能竞赛中获得了优异成绩,与国家信息技术安全研究中心、中国软件评测中心、中汽研汽车检验中心(天津)有限公司等单位一同通过考核,Testin云测通过该项竞赛充分展现了Testin云测技术人员的的理论水平与实战能力
  • 移动应用恶意攻击激增500% 三六零天御为APP免费构建安全屏障
  • 随着移动互联网和数字化的深入发展,移动APP逐渐成为企业业务服务和办公协同的核心入口。与此同时,围绕移动APP的恶意攻击愈发猖獗。Proofpoint安全研究显示,进入2022年,移动应用恶意攻击量增加500%,呈现明显的激增态势。根据Atlas VPN的最新数据,63%的安卓APP包含已知的安全漏洞,每个APP平均包含39个安全漏洞,具有巨大的安全隐患。
  • HUAWEI MateBook新品搭载华为应用市场Windows升级版 支持运行移动应用
  • 9月13日,在华为智慧办公新品发布会上,全新HUAWEI MateBook 13s、HUAWEI MateBook 14s正式发布,两款笔记本电脑在外观设计、硬件配置、使用性能上再度升级。与此同时,华为移动应用引擎在本次发布会正式亮相,将手机移动应用通过华为应用市场Windows版带入笔记本电脑,让用户在PC上也能使用移动应用,为用户带来全新的使用体验和丰富的应用生态。
  • 友盟+U-APM移动应用性能体验报告:iOS崩溃率0.10%,Android崩溃率0.32%
  • 国内领先的全域数据智能服务商——友盟+发布了《友盟+U-APM 移动应用性能体验报告》。据悉,友盟+于去年将原移动分析U-App错误分析模块正式升级为U-APM应用性能监控平台,经过近一年的观察,通过DEM 视角分析移动应用端的性能表现发布这份报告,旨在帮助开发者清晰了解行业动态,精准定位自身产品位置。
  • 培养移动应用行业人才:华为应用市场AppGallery Connect走进深圳大学城
  • 4月24日-4月26日,HDC.Cloud 华为开发者大会2021在深圳南山大学城举办,华为应用市场AppGallery Connect(简称AGC)作为其中的重要议题,为广大开发者与高校学子带来关于下一代应用架构Serverless无服务器与AGC全生命周期应用服务平台的分享,帮助与会者了解更多行业内的最新发展趋势等知识,培养应用开发人才,切实为大学生就业赋能,并助力开发者提升应用的开发与运营效率。
  • 华为云移动应用智能协同平台发布,助力移动应用云端延伸
  • 10月13日,在华为全联接2020“云边端协同:使能千行百业,重定义移动应用体验“专题演讲上,华为云管理服务总经理刘少辉发表了《华为云移动应用智能协同平台:云互动场景实践》主题演讲,正式发布华为云移动应用智能协同平台,为移动应用提供全新的运行环境,助力移动应用云端、跨终端延伸。
  • 华为HMS生态已成为全球第三大移动应用生态
  • 华为于近日举办开发者大会 2020,会上华为消费者业务云服务总裁张平安宣布HMS生态全球注册开发者数已达180万,比去年开发者大会期间的91万增长近一倍。华为HMS生态在全球范围内高速增长,目前已成为全球第三大移动应用生态,为开发者提供生态新沃土,助力开发者创新应用。
  • GSMA发《中国疫情防控移动应用案例集》分享抗疫经验
  • 4月9日下午消息,GSMA联合中国信息通信研究院和5G应用产业方阵在全球首次发布《中国疫情防控移动应用案例集》,旨在与世界分享中国移动产业的科技抗疫经验,促进国际合作以在 COVID-19 疫情的全球防控中更加有效的使用移动技术。
  • 人工智能可以通过语音移动应用程序来检测心理疾病
  • 人工智能的进步使计算机能够协助医生检测疾病并帮助远程检查患者的健康状况。现在,来自科罗拉多博尔德大学(CU Boulder)的研究人员正在努力通过基于语音的移动应用程序将ML应用于精神病学。这个程序可以比人类更好地分类患者的心理状况。

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