- 推动计算机视觉技术创新，微美全息研究基于语义分割的机器视觉算法
- WIMI微美全息采用了多种算法模型进行语义分割，其中包括全卷积网络(FCN)，这些模型在网络结构和特征提取方面各具特点，能够有效地捕获图像的语义信息。采用编码器-解码器结构，用于提取和还原图像的特征信息，并通过金字塔池化实现多尺度特征融合，提高分割的准确性和鲁棒性，以及利用GPU等高性能计算平台，可以实现在实时或接近实时的速度下进行高精度的语义分割。
- AI算法景区“找茬” 地下空间精准“扫盲” 红火吃穿游娱催热流量消费同比增长60%
- “我们正在借力AI算法在景区‘找茬’，为湖北打造旅游精品网络。”湖北移动网管中心监控部副经理胡蓝介绍，近年来，湖北移动借助AI智能算法与智能工具平台，实现用户感知精准评估与性能优化，通过盲区补点、热区补忙、感知优化等一系列举措，让全省3A及以上景区4/5G网络覆盖、容量得到全面提升，平均速率达450Mbps，相比去年提速40%。
- 第二届广州·琶洲算法大赛报名截止 3300多支队伍将展开激烈角逐
- 本届大赛聚焦广东省20个战略性产业集群中广州市具备良好产业基础的软件与信息服务、汽车、新能源等产业领域，向算法领域广发英雄帖，旨在促进数字经济和实体经济深度融合，助力广州加快高质量实现老城市新活力、“四个出新出彩”。
- 微美全息开发基于深度学习SLAM算法技术，驶向数字时代的前沿探索
- 深度学习在计算机视觉领域取得了突破性的进展，尤其是在目标检测、语义分割和姿态估计等任务上取得了显著的成果。这些成果引发了人们对将深度学习应用于SLAM问题的研究兴趣。
- 人工智能加速落地赋能千行百业，微美全息赋能AI+机器学习算法迎来空前发展机会
- 伴随AI技术发展，机器视觉亦取得了底层技术的突破。过去主要应用于标准化检测场景，如消费电子、汽车和半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域，整体呈现出自动化、标准化程度高的特点。随着AI算法的不断升级机器视觉的性能优势将进一步加大，应用场景也将持续扩展，从标准化领域拓展到非标准化应用。
- 微美全息研究基于深度学习和图像融合的边缘检测算法，推动图像处理技术变革
- 微美全息正在研究基于深度学习和图像融合的边缘检测算法，通过对图像进行多尺度分析和特征提取，提高边缘检测的精确度和效率，解决边缘检测精细化和检测精度低的问题。
- 瑞声科技发布首款自研Haptic IC，打造“硬件+算法+芯片”全链路触觉反馈解决方案
- 瑞声科技发布了首款自主研发的马达驱动芯片RT6010，并携手全球领先的全景影像品牌，顺利实现了量产商用。RT6010芯片可助力马达硬件发挥性能极限，还原超高场景契合度触感体验，配合RichTap®软件算法，形成了全链路触觉反馈解决方案，让高品质触感体验更为出众，为用户创造“触”处不同的指尖惊喜。
- 微美全息推出智能决策新利器,开发实时数据驱动多目标进化算法
- 微美全息开发了实时数据驱动的多目标进化算法，多目标进化算法是一种适用于解决多目标优化问题的算法，它可以在多个目标之间找到最优的平衡点。
- 人脸识别+全景双摄+AI算法 萤石推动智能锁行业革新
- 深耕智能家居行业10年的品牌萤石走进了大众的视野，基于视频和视觉核心技术，为智能锁行业带来了创新性的突破：首创智能锁双摄方案解决地面看护盲区痛点，首创C端算法商店升级看护能力，推动高端智能锁的行业革新。
- 微美全息打造基于三维智能算法模型自主生成系统
- 随着科技的不断发展,三维建模和图像处理技术日益成熟,智能算法模型自主生成系统应运而生。微美全息作为一家领先的科技公司,在三维智能算法模型自主生成领域有着丰富的经验和技术积累,其致力于打造一个全新的智能自主生成新生态。
- 浪潮信息算法团队在自动驾驶领域所取得的核心突破
- 德国专业汽车行业杂志HANSERautomotive就浪潮信息算法团队在自动驾驶领域所取得的核心突破,进行专题署名文章报道“Wahrnehmungssysteme und 3D-Objekterkennung Alles im Blick”(《感知系统和三维物体识别,一切尽收眼底》)。针对AI感知技术对于自动驾驶产业化落地的变革式意义
- 赛事速递：第三届应用算法实践典范50强榜单新鲜出炉
- 随着ChatGPT等大型语言模型的火爆全网，人工智能技术又一次在全球范围内掀起了一场技术革命与商业浪潮。预训练大模型的出现，更重塑了人工智能算法生态链，加速推进了上海市算法产业化的进程。
- 这个00后博士有点牛 数字人、机器人、算法大赛频频拿奖
- 2021年，她主持“三维即时成像设备”项目，被推荐加入中国移动星辰合作伙伴计划。2022年，她获得“移动云杯”算力网络大赛叉车周界行人检测专题第一名，天池BMW Hackthon工业质检赛道第二名等多个算法比赛top名次。
- 云知声揭示AI演进趋势：从算法中心到模型中心的转变
- 在技术路线层面上，此前，虽然国内外的许多家科技企业认为实现通用人工智能（AGI）需要一个“线性输入——线性输出”的过程，但是这家企业对这条路径信心不足。ChatGPT验证了这条路径的可行性，即只要持续地线性投入，那么当模型参数达到一定规模时，就可能出现涌现效应。
- 微美全息开发非线性光学处理的全息算法
- 非线性光学处理技术是一种新兴的光学技术，近年来得到了广泛的关注和研究。非线性光学处理目前已经成为光学通信、光学储存、全息成像等领域的重要技术之一。
- 通用AI迎政策利好 云天励飞凭借“算法芯片化”建立技术优势
- 国内外许多科技公司纷纷围绕大模型领域加快研发步伐。今年国内首个上市的AI企业云天励飞也官宣组建了大模型筹备组,进一步深入大模型创新算法及关键技术研究;根据近期发布的“中国人工智能大模型企业发明专利排行榜”显示,云天励飞近几年提出19项大模型发明专利,正不断加快在AI大模型领域的布局。
- 微美全息积极布局AI2.0时代，推进智能算法+AIGC应用全面开花
- 尽管OpenAI此前反复表示GPT-4仍有其局限性和一些显著的缺点，但称得上地球最强AI模型的GPT-4所展示出的能力，已经让人惊喜到有点不知所措。
- 微美全息开发基于卷积神经网络的光学扫描全息重建算法
- 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它可以自动从数据中学习特征和规律，并用于分类、预测和生成等任务。在光学扫描全息重建中，深度学习可用于优化重建算法和提高重建全息图像的质量。
- 平台赋能技术创新，阿里云天池持续助力全球顶尖算法大赛
- 阿里云天池聚焦电商直播场景,为多媒体领域顶会ACM Multimedia“淘宝直播商品实时检测挑战赛”提供平台支持。赛中阿里云天池为开发者们提供了业界首个大规模的多模态视频商品检索数据集Watch Buy (WAB),以此促进电商直播场景中多模态商品检索识别的研究和AI技术在实际应用场景中的落地。
- 第二届广州·琶洲算法大赛启动，百度飞桨助力广州打造中国算法新高地
- 生成式人工智能热潮席卷全球，算法创新成为 AI 突破发展的关键，推动实体经济高质量增长。4月25日，第二届广州·琶洲算法大赛正式启动，广州市政府主办、百度飞桨等联合承办，广召天下算法英雄，加快“琶洲算谷”建设。百度飞桨与文心大模型构筑产业智能化基座，为此次大赛提供技术支撑，联合各方生态力量，推动 AI 大规模应用。
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