• 阿里巴巴、美团联合脉脉高聘广纳人才 涵盖研发、算法、运营等多个工种
  • 定位于中高端人才求职招聘第一平台的脉脉高聘自推出以来引发持续热议。为了更高效的连接企业和中高端人才,脉脉高聘于3月13日正式上线“什么机会职得去”招聘专场,聚焦人工智能、新能源汽车等多个风口行业,联合阿里巴巴、美团等数千家新经济头部企业推出十万多个工作岗位,给求职者带来更多职场新机遇。
  • 微美全息开发基于应用场景的虚拟数字人手势生成算法
  • 在虚拟技术、大数据、人工智能等技术的加持下,虚拟数字人不断演化,形象越来越逼真,应用范围越来越广,商业价值越来越大,根据某市场研究机构推出的《虚拟数字人深度产业报告》预测,到2030年我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿元。
  • 轻量化影视灯研究新突破,姿态算法大幅提升散热效率
  • 光照在画面艺术中承担着重要角色,影视灯厂则研究控光塑光方式,力求打出理想的光线。前十年来,市面上惯于使用不同功率灯具应对补光场景,在此基础上迭代加入附件和无线控制,增加功率和功能已成为发展常态,而这一切似乎跟不上“人人都能创作”的短视频发展趋势。
  • 云测数据:持续助力算法优化,对AI产业落地至关重要
  • 随着技术创新的迭代升级,AI应用场景比以往明显更加广泛,AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求快速增长。IDC 研究发现,积极参与数字化转型的客户群体都有 AI 数据服务的需求,其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度,构成了用户对 AI 数据服务商的能力要求。
  • 微美全息开发基于倾斜摄影测量点云的全息建筑模型重建算法
  • 。随着技术和科技的发展,智慧城市在近年被提出并付诸于实践之中,随着城市大数据和城市物理空间的技术应用,构建城市全息3D的整体数据成为可能,WIMI微美全息开发一种基于倾斜摄影测量点云的全息3D建筑模型重建算法,这可以帮助城市管理者们更好的利用城市空间,并做出最合理的建设和规划并进行有效的管理。
  • 微美全息(WIMI.US)研究基于多视图的数据融合算法,挖掘数据价值
  • 大数据时代,各行各业都产生了大量的数据。当解决一个问题时,我们通常需要利用多个不同的数据集。不同领域产生多个数据集,这些数据集由潜在对象隐式连接。而同一个物体的不同数据集和不同特征的子集也可以被视为一个物体的不同视图。
  • 微美全息开发基于人工神经网络的数据挖掘聚类算法系统
  • WIMI微美全息开发了基于人工神经网络的数据挖掘聚类优化算法系统。在聚类分析中,数据按照一定的规则进行划分,数据划分为类后,使类之间的相似性较小,类内的相似性较大。数据分析结果不仅可以揭示数据之间的内在联系和差异,还可为进一步的数据分析和知识发现提供重要依据。
  • UCloud优刻得发布两款AI新品,助力用户打通视觉算法到场景应用关键环节
  • UCloud优刻得发布自研的AI模型工厂和AI边缘盒子(UBoxAI)两款产品,通过用户可自定义算法的AI平台,以及内置多种算法、软硬件结合的AI边缘设备,打造全国产化的、云边端协同的平台型AI产品,赋能用户在多种场景下的视觉结构化AI能力,助力用户打通从AI算法到场景应用的关键环节。
  • 以算法破解安全生产困局,共达地AutoML为智慧加油站插上AI翅膀
  • 对于以加油站为代表的能源行业而言,“降本增效”和“安全管理”就是两大基本红线——前者拉高企业的上线,后者守护企业的下线。面对行业数字化、智能化转型趋势,主要奉行“人海战术”的能源企业在尽可能降低人力成本的前提下,用AI为加油站筑起一道安全“防火墙”,就是转型的生命线。
  • AI首次创建高效准确数学算法
  • 英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题,发表了人工智能(AI)公司“深度思维”团队的最新发现:AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。换句话说,这个名为“AlphaTensor”的AI能自行发现新算法,从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问题——找到两个矩阵相乘最快的方法。

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