- 特斯联推联邦学习算法引擎实现城市及产业数据安全研究
- 数据是人工智能及机器学习的基础。随着人工智能从计算、感知阶段发展到认知阶段,其进一步发展对数据的需求量亦在逐步攀升。然而在大多数行业中,囿于各种各样的原因,数据常常以孤岛的形式存在——即使是在同一个公司的不同部门之间,要实现数据的集中整合也面临着重重阻力——在现实中将分散在各地、各个机构的数据进行整合几乎是不可能做到的事,其成本也十分高昂。此外,随着人工智能的进一步发展,数据的隐私和安全业已成为了世界性的议题。
- 要构建自主可控的AI算法引擎
- “首先是建立中国自主的AI Engine（人工智能算法引擎），促进AI算法朝编程化方向发展。”付英波介绍，构建自主可控的AI算法引擎，才能在国际环境中抢占新一轮科技革命制高点。
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