• 南栖仙策提出新型环境特征编码器学习算法,有效提升环境识别的泛化能力
  • 基于上下文的离线元强化学习(Context-based OMRL)通过构建一个上下文编码器,将收集到的上下文数据映射到任务表征,进一步基于任务表征来自适应的在多个环境中进行决策。然而,在离线的情形下,任务表征的编码器极大的依赖于用于训练的离线数据的丰富程度。当数据采集有限,以至于与特定采样策略的特点耦合时,学习的任务编码器通常会难以获得较好的泛化能力,进而影响元强化学习的性能。
  • Quantinuum的H1量子计算机成功执行具有三个逻辑编码量子位的完全容错算法
  • 容错量子计算机为世界上一些最紧迫的医学、金融和环境问题提供全新的解决方案,并促进人工智能的真正广泛使用。该计算机正推动全球对量子技术的兴趣。 然而,为实现这一范式而制定的各种时间表需要重大突破和创新才能实现,而最紧迫的突破和创新是少数物理量子位向容错量子位的转移。
  • 微美全息发布用于高效推荐系统的注意力自动编码器网络
  • WIMI微美全息一直致力于推动推荐技术的发展,而这一最新的技术突破将为用户提供更加个性化和精准的推荐服务。新技术采用了自动编码器网络结构,并引入了注意力机制,以解决传统推荐系统中存在的稀疏数据、冷启动和信息过载等难题。
  • MSU2020年度世界视频编码大赛 金山云斩获UGC赛道冠军
  • 莫斯科国立大学(Moscow State University)举办的世界视频编码器大赛传来好消息,金山云自主研发的KAV1编码器在UGC赛道中拔得头筹。MSU视频编码大赛是全球盛宴,在视频编码领域具有极大的影响力,迄今已连续举办了15届,每年都会吸引众多国内外重量级企业和组织参加。
  • 科研人员破解听觉皮层编码机制 有助于启发人工智能算法设计
  • 当你接到一个电话时,即使因为环境和电话噪声等因素干扰,仍然可以轻而易举识别出电话里的语音是否属于某一个熟人,或属于陌生人。这是由于我们的大脑能够对外来刺激进行分类与定位,从而可以从外部信息中高效的抽提出最相关的信息,形成感知判断。这一基本过程称为“范畴化”。

推荐文章

更多>>
关于我们|联系我们|免责声明|会展频道
冀ICP备2022007386号-1 冀公网安备 13108202000871号 爱云资讯 Copyright©2018-2023