• 天冕科技联邦SQL分布式数据连接和查询功能正式上线
  • 系统概述为了解决跨企业间的数据查询,联邦SQL被开发出来,它允许用户在跨企业的数据源上进行查询和分析。为跨企业的数据查询提供了一种简单而高效的方式。它使得企业和组织能够方便地共享和访问数据,促进了合作和创新。
  • 聚焦隐私保护AI,IJCAI 2022 China隐私计算与联邦学习论坛顺利召开
  • 11月6-9日,第31届国际人工智能联合会议-中国会议(IJCAI 2022 China)在深圳坪山燕子湖国际会展中心召开。其中,大会重磅主题论坛《隐私计算与联邦学习》由微众银行、联邦学习FATE开源社区、香港科技大学、清华大学智能产业研究院、厦门大学、深圳大学、中国科学院计算研究所、南洋理工大学、腾讯云等国内外知名企业、高校和机构联合主办,并于11月8日在线上线下同步顺利进行。
  • IJCAI 2022 China专题论坛|隐私计算与联邦学习论坛
  • IJCAI 2022 China由国际人工智能联合会(IJCAI)主办,深圳大学、微众银行、光明实验室、IJCAI中国办公室协办。大会邀请了中国工程院院士高文,深圳大学党委书记李清泉,南京大学人工智能学院院长周志华,腾讯首席科学家张正友博士做大会主题报告。会议将有近120篇IJCAI-ECAI 2022人工智能前沿学术报告,三场重磅论坛,包括气候变化应对,隐私计算等人工智能领域尖端议题。
  • 特斯联推联邦学习算法引擎实现城市及产业数据安全研究
  • 数据是人工智能及机器学习的基础。随着人工智能从计算、感知阶段发展到认知阶段,其进一步发展对数据的需求量亦在逐步攀升。然而在大多数行业中,囿于各种各样的原因,数据常常以孤岛的形式存在——即使是在同一个公司的不同部门之间,要实现数据的集中整合也面临着重重阻力——在现实中将分散在各地、各个机构的数据进行整合几乎是不可能做到的事,其成本也十分高昂。此外,随着人工智能的进一步发展,数据的隐私和安全业已成为了世界性的议题。
  • 蓝胖子机器智能助力联邦快递启用人工智能分拣机器人
  • 为物流行业提供领先机器人解决方案的蓝胖子机器智能Dorabot与联邦快递集团旗下附属公司兼全球最具规模的速递运输公司之一联邦快递正式开启合作,启用人工智能驱动的智能分拣机器人DoraSorter。使用智能分拣机器人代表了联邦快递在数字化运营和建立智能物流网络方面的最新努力,以处理不断增长的电子商务货运量。
  • 2021年度FATE社区生态峰会召开,联邦学习产业化成果集中展示
  • 12月18日,FATE社区2021年度生态峰会在深圳召开。本次峰会以“联结产业”为主题,设置了多场联邦学习具体应用场景落地的话题分享。这是国内联邦学习产业化应用开启以来,对不同行业、不同场景下联邦学习技术应用进展、商用案例较为全面的一次总结和展示。来自中国银联、工商银行、毕马威、微众银行、医渡云、深圳电信、VMware、星云Clustar等多领域多机构代表悉数出席。
  • AICC 2021 洞见科技联合浪潮打造的“洞见数智联邦一体机”将正式亮相
  • 人工智能技术正蓬勃发展,成为新一代科技和产业变革的重要力量。“十四五”规划提出“大力发展人工智能产业,加快推动数字产业化”,我国人工智能迎来大发展风口。人工智能技术应用离不开算法、数据与算力,目前算力成为大数据时代新兴产业发展不可缺少的驱动力。
  • 联邦学习首次被纳入Gartner隐私计算技术成熟度曲线
  • 隐私计算大致经历了三个阶段,第一代主要是安全多方计算,第二代主要是集中加密计算,而最新的第三代技术代表,就是联邦学习。联邦学习自2016年由谷歌首次提出,主要针对C端,以横向联邦学习为主。2018年,以杨强教授领衔的微众银行AI团队提出纵向联邦学习的方向,以面向B端为特征,国内联邦学习正式拉开产业化大幕。
  • 同盾“知识联邦”技术为保险行业风控提供新思路
  • 银保监会发布了最新的报告显示,受疫情等行业“黑天鹅”事件影响,2020年我国寿险行业突飞猛进,保费已经突破了4.5万亿元。数据繁荣的背后,因客户信息不真实或缺失、投保人需求分析和风险能力测评不完善等导致的投保人风险评估偏差、违规套取资金用于非正常退保补贴等行业弊病屡见不鲜。同盾科技凭借独创的“知识联邦”技术,正在为保险行业的风控注入新的革新力量。
  • 俄罗斯人工智能联邦专项60%预算将用于人才培养
  • 切尔内申科在视察鞑靼斯坦共和国参加“未来人才”会议时说:“人工智能联邦专项60%的预算将用于人才培养和发展技术,大概是250亿卢布,60%将用于人才培养和科技发展,就是说这些资金将划拨给各个大学”。
  • 中科院上海药物所联合华为云,发布基于ModelArts的药物联邦学习服务
  • 在2020年第五届中国医药创新与投资大会上,中国科学院上海药物所蒋华良院士做了“AI和联邦学习助力药物研发”为题的报告,介绍了AI药物研发领域的最新进展,目前面临的困难和挑战,并提出药物联邦学习可以很好地解决研发数据高壁垒、高成本以及高机密的问题。蒋华良院士还介绍了与华为云医疗智能体团队合作的科研进展,并联合华为云发布了基于ModelArts平台的药物联邦学习服务。
  • 百度数邦平台首登百度世界2020 用云上可信计算和联邦数据分析为防疫助力
  • 9月15日,百度联合央视新闻举办的“百度世界2020”大会在线上召开,在这场以“万物智能”为主题的大会上,总台央视主持人康辉与百度创始人、董事长兼CEO李彦宏的“虚拟人”在千万观众面前亮相,展开了一场“跨越时空”的精彩对话,也让全国观众认识到它背后的技术支撑——百度大脑。此次,代表中国AI技术高度的百度大脑再次全新升级至6.0版,成为“AI新型基础设施”,用领先技术实力支撑百度智能云赋能千行万业产业智能化升级。
  • 京东开源超大规模联邦学习平台(9NFL) 深度连接合作伙伴
  • 众所周知,数据是人工智能的基石,只有具备丰富和充分的数据,我们才能利用数据挖掘、机器学习等技术洞见深层次的行业趋势进而指导决策。但与此同时所产生的数据隐私的保护问题也越来越受到关注,近年来国内外在逐步加强对数据隐私的保护,例如欧盟最近引入的新法案《通用数据保护条例》(GDPR),我国国家互联网信息办公室起草的《数据安全管理办法(征求意见稿)》等。当企业之间跨域跨组织的原始数据合作成为历史,如何打破数据孤岛,让数据在安全合规的前提下自由流动,成为了业界积极探索的方向。
  • 腾讯医疗健康携手微众银行成立联合实验室 联邦学习破解隐私难题
  • 2020年08月21日,腾讯医疗健康与微众银行,宣布成立联合实验室,结合腾讯天衍实验室在医疗影像、医疗机器学习与自然语言处理的技术积累,以及微众银行AI团队在联邦学习上的领先技术,双方将共同攻坚医疗联邦学习(Medical Federated Learning),搭建隐私保护数据平台,探索医疗领域的智能化应用。
  • “联邦学习”为解决人工智能隐私问题而生
  • 由华中科技大学学者联合国内电信运营商向国际电信联盟(ITU-T)提交的国际标准提案“面向物联网和智慧城市/社区的联邦机器学习需求及参考架构”,获得批准正式立项。
  • 平安科技联邦智能平台蜂巢如何破解AI数据困境?
  • 人工智能的发展需要大量数据,而大数据时代下,隐私是最易触犯的红线。如何有效解决当下人工智能领域发展的难题?联邦学习成为当下最热门的技术研究方向之一。在这样的背景下,平安科技自主研发的联邦智能平台蜂巢成为了解决当下数据难题与隐私保护的一大利器。联邦智能平台蜂巢允许从跨数据所有者分布的数据中构建集合模型,可被广泛应用于各种领域,具有安全性、隐私性、合法性的特点,这样既兼顾了AI的训练也避免了数据泄露的风险。

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