• 特斯联AI研发突破(3):基于图采样深度度量学习的可泛化行人重识别
  • 在大规模数据上,学习深度匹配器的效率还未得到充分研究。近日,特斯联科技集团首席科学家兼特斯联国际总裁邵岭博士及团队提出了一种高效的小批量采样(mini-batch sampling)方法——图采样(Graph Sampling, GS),用于大规模深度度量学习,极大改善了可泛化行人重识别。目前,该研究成果(题为: Graph Sampling Based Deep Metric Learning for Generalizable Person Re-Identification)已被今年的 CVPR 接受并发表。
  • 大华股份AI行人重识别 再次刷新三大数据集记录
  • 大华股份AI行人重识别技术,继2018年取得公开数据集排名和PRCV2018大规模行人检索竞赛第一之后,近日再次取得新突破:在三大国际权威公开数据集Market1501、DukeMTMC-reid和CUHK03上,关键指标mAP分别达到91.98%、83.96%、85.72%,刷新历史最好成绩记录,在该算法领域持续保持领先。今年,大华股份AI在国际竞赛中已斩获语义分割、实例分割等多项第一。

推荐文章

更多>>
关于我们|联系我们|免责声明|会展频道
冀ICP备2022007386号-1 冀公网安备 13108202000871号 爱云资讯 Copyright©2018-2023