对话未来：利用深度学习，人工智能将拥有美感

虚拟现实的AI

早在2017 年，伯克利大学的一个研究团队发布了两段视频。第一段视频中，一匹马在铁丝网栅栏后面奔跑。第二段视频中，这匹马身上突然出现了像斑马一样黑白相间的图案。过程并非完美无缺，但是这些黑白相间的条纹巧妙地和马融合在一起。

把马变成斑马是一种很好的噱头，这标志着机器学习算法在改写现实方面的能力越来越强大。比如，一些人就使用这种“斑马化工具”把黑熊的照片变成了真实可信的熊猫照片，苹果变成了桔子，猫变成了狗；Reddit 网的一位用户利用了一种不同的机器学习算法来编辑色情视频，使其主角变成名人的面孔；在一家名为 Lyrebird 的新创业公司，机器学习专家们正在将某个人一分钟的声音样本中合成让人无法分辨的假音频；研发 Adobe 的人工智能平台“Sensei”的工程师正在将机器学习应用到各种新型视频、照片和音频编辑工具中。这些项目在起源及目的方面是截然不同的，但是有一个共同点：它们生成的人工场景和声音与现实世界的真实视频惊人地相似。与人工智能生成的媒体的早期实验不同，上述人工场景及声音看起来、听起来都非常真实。这一转变背后的技术将很快推动我们进入新的创意领域，提升当代艺术家的能力，并将业余爱好者的能力提升到经验人工智能正在消除“恐怖谷”丰富的专业人士的水平。我们将对创造力进行重新定义——扩展到包含机器的输出产物。

但这种繁荣也会有黑暗的一面。一些人工智能生成的内容将被用于使坏，从而引发人们的恐惧——机器学习算法可能被用来制造大量假新闻。过去关于图像是否被篡改过的争论将会让位于新的争论——关于各种照片、音频及视频内容的真实性。未来将是一个充斥着人工智能生成内容的世界，一个典型的乌托邦，同时也是一个敌托邦。它混乱而美丽，而我们已经置身其中了。

目前有两种方法可以制作类似真实世界的音频或视频。第一种是用相机和麦克风即时记录下某个时刻，比如人类的首次登月。第二种是利用各种资源，通常以高昂的代价来制造一个摹本。因此，如果登月是一个骗局，那么一个有经验的电影制作团队就不得不小心翼翼地为尼尔·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）的月球之旅进行筹划安排。如今机器学习算法则提供了第三种方法，使得任何只有少量技术的人都能够将现有内容重新组合，生成新的材料。

了解人工智能

谁说机器不能拥有美感？

刚开始，深度学习生成的内容并不适合于超级现实主义。例如，谷歌于 2015 年发布的“深度梦想”（Deep Dreams）是利用深度学习来制作迷幻的风景和多眼的怪物。2016 年，一款颇受欢迎的名为 Prisma 的照片编辑程序利用深度学习来加强艺术照片的滤镜效果，例如将快照转化为彼埃特·蒙德里安（Piet Mondrian）或爱德华·蒙克（Edvard Munch）的绘画风格。Prisma背后的技术被称为“风格转移”：采用一张图像的风格（如《呐喊》），将其应用到一张照片上。如今，上述支持照片风格转化的算法正变得越来越精确，预示着“恐怖谷”（电脑生成的仿真人类通常会引起人们的不安）的终结。与之前不同的是，像“斑马化工具”这样的技术已经开始逐步消除恐怖谷现象。在康奈尔大学的卡维塔·巴拉（Kavita Bala）实验室，深度学习可以为一张照片注入不同的风格，例如将一张沉闷暗淡的某城市的照片注入灯光闪烁的夜间布景——让人们误以为合成的地方是真实存在的。人工智能具有辨别美学特征的潜在能力。

霍金曾警告人们，人工智能的崛起可能是人类文明的终结。人工智能是把双刃剑。随着它的不断发展，它会跟人类越来越接近。最终，它将跟人一样具有人性化的一面，既能行善，也能作恶。

人工智能与人类能否共存