明略科技：HAO 智能 能落地的智能系统

于不可能中定位嫌疑人

2017 年 5 月，某市曾发生过一起司机打人事件。一名车主因礼让斑马线行人行车缓慢，被后方车辆超车截停。在辱骂、殴打车主后，对方迅速驾车离开现场。

视频上传网络后引起轩然大波，公安机关也组成专案组欲对此案速查严处。不过通过车牌号查到的涉案车辆车主并非打人者本人，且车主已经失联。专案组需要依靠线索中断的车牌号，以及模糊的打人者面容寻找目标，案件的侦查一度陷入僵局。

利用基于知识图谱构建的情报系统，从车牌号出发，专案组通过其他研判路径找到了犯罪嫌疑人的关键情报。不到两天时间，专案组民警就将正要登机的犯罪嫌疑人抓获，并处以刑事拘留。

办案数字化已久，这个“情报系统”为何如此好用？

普通的检索是将系统中的已知信息与输入的关键词进行匹配，返回相关结果。这样的系统只是能够快速找到信息的“工具”，案件的侦破极大地依赖研判人员自身的经验和思路。

利用数据治理、知识图谱等技术，将人、电、网、像等数据统一到同一个平台之上，属性、标签、轨迹等信息就能被关联呈现。研判人员可以在已经整理好的研判路径中，寻找新的情报线索，大大提升办案效率。

除此之外，研判人员每次使用“情报系统”的行为都会被系统记录下来，总结成业务规则。通过不断累积、学习人类的行为逻辑，系统可以将这些海量规则应用于数据，给出案件的“答案”，还能呈现研判过程和路径。

活用数据，提升轨道交通智能化

轨道交通作为集多专业、多工种于一身的复杂系统，无论建设(轨道路线、车展、车辆、供变电、通信信号等)还是管理(行车组织、设备、车辆检修、设备运行管理等)，任何变化都面临着复杂的决策流程。

由于新线的不断开通、老线的更新改造以及长期的高负荷运转，轨道交通的运营一直面临着极大压力。随着车地无线、以太网等技术的推广，各类自动化设备的使用，运营过程中所产生的数据量也在不断增加。轨道交通领域急需高效可靠的“智能系统”，处理庞大数据，提升决策效率。

上海申通地铁集团就面临着这样的“转折时刻”。随着国家发展改革委《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》的发布，申通地铁集团申报了“上海轨道交通车辆智能运维系统”，目标是减少运营故障、确保运营安全，同时应对超大体量的轨道交通网络减少人工作业、提升智能化程度。

想要打造这样的系统，新一代车辆智能运维数据中台必不可少。通过制定统一数据标准、输出统一的数据服务，车辆业务相关供应商可以自由使用该系统开发相关业务，无需关注平台底层。数据的接入与融合，还能实现设备运行状态的实时监控，实现自动化诊断和售后服务辅助判断。

2018 年 5 月，这一系统获批“中国城市轨道交通协会示范工程”，随后被批复成为增强制造业核心竞争力关键技术产业化项目，成为轨道交通行业又一个国家示范工程。

细致入微，助力食品安全保障

从到店、消费到离店，餐饮行业有着丰富的、可供数字化的场景。

利用物联网设备采集场景数据、配合相关技术，“智能”可以深入餐厅的各个环节。比如使用摄像头配合人脸识别技术，可以在客人到店时识别出客人是“新客”还是“老客”，提供适当的服务和菜品推荐；使用声音采集设备配合语音识别，可以捕捉客人的需求与抱怨，为问题的解决提供帮助；机械臂可以协助食品制作，在操作流程规范化的同时，食品安全也能得到保证。

在今年 4 月的餐饮服务食品安全监管工作座谈会上，市场监管总局谈到：餐饮单位甚至一些大的品牌连锁餐饮企业，仍然存在从业人员健康管理等制度执行不到位、加工操作行为不规范、后厨加工区卫生状况差、餐饮具清洗消毒不彻底等几大类问题。

智能餐饮系统的构建，同样可以解决食品安全问题。比如具备图像识别、动作识别等能力的应用级系统“明快安”，就将餐饮划分为事前，事中，事后三大场景。事前可以监督后厨人员的穿戴、食品存储条件是否规范，甚至厨余垃圾桶是否加盖都能识别；事中监督餐厅铺环境卫生和人员操作动态，店长还可以随时查看店内运营及人员状况；事后可以回溯、发现餐厅运营过程中存在的问题，系统还能为具体问题提供专业解决方案，帮助餐厅解决后顾之忧。

目前，明快安已拥有覆盖连锁餐企、食品加工厂、酒店、购物中心等不同场景的解决方案，助力食品安全。

人机需要协同

不论好用的“情报系统”、提升效率的“轨道系统”、还是深入细节的“明快安”系统，它们的构建，都离不开“HAO 智能”的底层思想。

作为将人工智能、人类智能、组织智能协同的理论系统，在重视技术的同时，“HAO 智能”同样重视“人”这一元素。正是人的研判思路的积累，给了“情报系统”一步步进化的能力，能够从反馈信息的搜索引擎，变为提供结果的智能系统；轨道健康的自动化诊断，离不开专家经验规则的总结；食品安全监督系统运作，同样需要人类帮助采集信息，从而提升决策准确度。

人与机器之间的协作需要互相理解，这正是“HAO 智能”系统提出的初衷。

在当下这个人机协作的时代，别忘了人的力量。